Модные пальто модели фото: Женские пальто 2021 — главные тренды, фото актуальных моделей и советы, с чем носить

Содержание

фото новинок демисезона, актуальные модели

В тренде года – женственность и элегантность. Что, как ни чувственное женское пальто, подчеркнет грустные нотки и модные веяния прохладного сезона. Легкое осеннее пальто – № 1 женского демисезонного гардероба.

Яркие идеи, смелые решения, оригинальные фасоны, приятные на ощупь ткани, изысканные силуэты – все это есть в свежих коллекциях. Смотрите нашу фото подборку моды на пальто. Актуально для весны-осени 2021 года.

Интересное видео:

Всемирно известные дизайнеры предлагают новейшие модные тенденции самых неожидаемых стилей. Итак, вперед за обновками.

Oversize

Свободный силуэт, мешковатая одежда объемного размера – тренд этого сезона. Стиль oversize подходит всем без исключения дамам, и для миниатюрных и для полных дам.

Прямой крой, широкие плечи, большие размеры, округлые линии создают вовсе не грубый, а наоборот, мягкий и женственный внешний вид. Крайне популярны яркие полосатые пальто данной модели. Правильно подобранные аксессуары такие, как маленькая сумочка и ботинки со шнуровкой на низком каблучке гармонично дополняют красивый образ.

Особенности пальто oversize – удлиненный, ниже колен, фасон, пошитый из облегченных тканей, наличие одной – двух пуговиц или пояса.

Пример, как делается выкройка и пошив пальто oversize, можно посмотреть, перейдя по ссылке

Кимоно

Если стиль oversize дополнял прошлые осенние коллекции, откуда собственно и перекочевал в этот год, то фасон кимоно – это абсолютная новинка сезона, которая удовлетворит желания самых заядлых модниц.

Кимоно подходит исключительно для теплой погоды, так как самые актуальные варианты шьют из достаточно легких тканей. Модель удлиненного типа, прикрывающая колени, стягивается поясом.

Также пользуются спросом укороченные пальто, которые отлично смотрятся на стройных фигурах.

Пальто в клетку

Видимо, мода на клетку не уйдет никогда. Снова и снова знаменитые дома мод делают акцент на драповое пальто в клетку в своих осенне-весенних коллекциях. В этом году любовь женщин завоевала ассиметричная шахматная и шотландская клетка.

Для нее актуальны классический черно-белый цвет и гармонично сочетающиеся яркие тона. В моде короткие и длинные варианты пальто в клетку. Данные модели уже давно не являются эталоном строгости и скромности.

Современные пальто в клетку могут дополнить самый изысканный и экстравагантный наряд.

Кожаное пальто

Этой осенью дизайнеры предпочтительно шьют куртки из трикотажа и денима, а вот пальто из кожи. Хоть и черное кожаное пальто – это бесспорно стандартная классика, даже оно не будет казаться скучным.

Ведь сегодня придумано более 15 видов выделки кожи. Кожаные новинки имеют удобный, свободный фасон с преимущественно ассиметричным кроем. Сочетаются со многими вещами гардероба и смогут создать самый неожиданный и модный стиль. В моду входят более агрессивные модели, текстуры и расцветки.

Образ роковой женщины в этом сезоне очень даже уместен, и создать пафосное впечатление вряд ли сможет.

Чтобы разбавить чрезмерную агрессию, на помощь придут легкие струящиеся юбки и платья.

Двубортные пальто

Стильные двубортные пальто, как никогда, заняли лидирующие позиции. Так сказать, противоположность пальто oversize. Модели с обтягивающим силуэтом и прямым кроем, представлены в укороченном и удлиненном виде.

Демисезонные двубортные пальто актуальны как в женственном образе, так и более грубом, стиле милитари. Расцветки самые разные: от темного синего до ярких желтых, розовых, зеленых. Двубортное пальто отлично сочетается с ботильонами, укороченными брюками и яркими водолазками.

Удлиненный вариант хорошо смотрится с сапогами и ботинками на высоком каблуке. Подходит как для повседневной носки, так и для выходов на деловые встречи.

Кейпы

Кейпы или плащи-накидки пользуются спросом уже не первый сезон. Очень удобные, множество невероятных идей фасона, носятся в самых разных вариантах: застегиваются брошью, надеваются через голову, носятся нараспашку и т.п. Самые модные материалы – шерсть, твид, трикотаж, мех.

Сородичами кейпов являются палантины и пончо. Данные идеи отлично заменят наскучившие плащи и куртки. Кейпы хорошо смотрятся с узкими юбками, брюками, а также различными платьями. Схемы и описание пошива кейпа можно посмотреть здесь

Фото актуальных кейпов:

Актуальны, как темные, так и яркие расцветки, верхняя одежда укороченная или удлиненная, с капюшоном или без, в классическом или самом экстравагантном стиле.

Главной тенденцией сезона является неповторимая декоративная отделка пальто и удобный фасон. Модные тенденции позаботились о всех представительницах прекрасного пола. Этой осенью каждая женщина сможет найти модное пальтишко по своему вкусу и размеру.

Видео с модных показов:

Женские пальто из коллекций 2018-2019 – фото и тенденции

Осень давно вступила в свои права, и постепенно одни теплые вещи заменяются или дополняются другими. Во многих регионах России пришла пора надеть пальто, возможно, не столь утепленное, но все-таки, пальто.

В женском гардеробе всегда есть место для этого необходимого предмета верхней одежды, особенно, если вы живете вдали от южных регионов. Пальто – удобная и практичная одежда. А еще оно может быть оригинальным или эффектным, и создавать при этом потрясающий стильный образ. Чтобы такое пальто появилось у вас, давайте узнаем, какие новинки приготовили нам дизайнеры в осенне-зимнем сезоне 2018 – 2019.

APC, Derek Lam, Valentino

Есть фасоны пальто, которые остаются актуальными и востребованными из сезона в сезон. Но есть и экстравагантные модели, на приобретение которых решится не каждая из нас.

В новом сезоне много вариантов пальто свободного кроя, типа пальто-коконов, А-силуэта, пальто мужского кроя с большими воротниками и карманами или пальто-оверсайз, пальто-кейпы, пальто-пончо, немало пальто без рукавов, есть сложные модели с асимметричным кроем, трендом нового сезона станут разнобортные пальто, которые преподнести окажется не столь просто. Можно перечислять и далее…

Фото сверху — Alberta Ferretti, Amanda Wakeley, Anteprima
Фото снизу — Fendi, Chanel, Alexander McQueen

Но время холодов неумолимо наступает, и надо спешить выбрать новое пальто, особенно, если в гардеробе это место пустует.

Женское пальто в стиле оверсайз

Милитта не раз обращала внимание на необычайную жизнеспособность этого стиля. В новом сезоне оверсайз проявил себя в разнообразных вариантах пальто и пиджаков. Тем, кто отдает предпочтение стилю оверсайз, дизайнеры предлагают множество интересных моделей. Большинство из них выполнены из плотных тканей, которые увеличивают объем и хорошо держат форму.
Alberta Ferretti, Calvin Klein, Marc Jacobs
Oscar de la Renta, Isabel Marant, Y Project

Пальто классического стиля

Такое пальто остается на все времена. При этом крой его может быть как приталенным, так и прямым, с поясом или без него.
Versace, Fendi, Derek Lam, Roksanda

Пальто-кейп, пончо и пальто-одеяло

Эти модели можно назвать удобными и подходящими для любого возраста и фигуры, ведь они маскируют все недостатки. Среди них есть короткие и длинные варианты, с различными драпировками и асимметрией. Мягкие, свободные модели пальто, драпирующиеся вокруг фигуры, напоминают средневековые плащи, пледы индейцев и ковбоев. Пальто-одеяло – легкие и теплые, удобные там, где комфорт может сочетаться с элегантной непринужденностью.
Alberta Ferretti, Mila Schon
Roland Mouret, Roksanda, Off White

Пальто-пиджак

Несмотря на то, что большинство дизайнеров отнеслись с большим предпочтением к длинным вариантам, некоторые из них предлагают укоротить пальто до размеров пиджака. Если допускается вариант сочетания такого пальто с шортиками или мини-юбкой, то эти модели красиво смотрятся на юных и стройных девушках.

Однако пальто-пиджак можно надеть с классическими брюками или платьем-миди, тогда подобный ансамбль непременно подойдет женщине любого возраста и с любой фигурой. Среди множества моделей можно найти и модели-оверсайз.

2 фото — Brooks Brothers и Alessandra Rich

Модели с поясом

Пальто с поясом подчеркивает талию, а значит женственность. Но это не значит, что силуэт будет только прилегающим. Дизайнеры предлагают различные варианты, среди которых есть модели свободного кроя – например, пальто-халаты. Эти модели позволяют обходиться без пуговиц и вместе с тем сохраняют полную свободу в движениях.
Altuzarra, Derek Lam, Victoria Beckham
Gabriela Hearst, Dries Van Noten, Proenza Schouler

Модные пальто с капюшоном 2018-2019

Одной из тенденций, заслуживающей внимание, является пальто с капюшоном. Это одновременно модный и стильный вариант, и в то же время функциональный. Капюшон – такая деталь, которая обеспечит надежную защиту от ветра и холода, а также сохранит прическу. Для девушек, которые не любят головные уборы, такая модель – настоящая находка.

Ко всему сказанному остается добавить, что пальто с капюшоном придает образу романтичность и женственность. Вы можете в этом убедиться, если заглянете в коллекции Valentino и Off White.

2 фото Valentino и Off White

Модели с меховой отделкой или меховым воротником

Одним из лучших предложений дизайнеров в новом сезоне является пальто с меховой отделкой или меховым воротником. Меховые материалы дизайнеры используют как натуральные, так и искусственные. Благодаря новым технологиям искусственный мех выглядит не хуже натурального, но по теплоизоляционным свойствам, конечно, уступает.

Если вы предпочитаете качество, добротность и комфорт, можно приобрести изделия с натуральными материалами. В новом сезоне предлагается мех норки, песца, соболя, ламы, кролика, а также каракуль. Пальто с меховым воротником всегда считалось показателем вкуса и чувства стиля дамы.

Alberta Ferretti, Au Jour Le Jour, Ermanno Scervino
Gareth Pugh, Claudia Li, Elie Saab

Жаккардовое пальто осень-зима 2018-2019

Особой эстетической ценностью можно назвать пальто из жаккардовой ткани. Его, безусловно, следует отнести к нарядным моделям. Легкий вариант, который предпочтителен для коктейльных платьев, изготавливается из атласа, шелка и подобных материалов. В новом сезоне немало моделей трикотажного жаккарда. Если создать утепляющую основу и покрыть ее легкой жаккардовой тканью, получите нарядный зимний вариант.
Markus Lupfer, Poiret, Barbara Tfank

Женское пальто – «плюшевый мишка» или «чебурашка»

Очень теплые и симпатичные изделия. В них ощущается защищенность не только от холода, но и от всех жизненных неурядиц, встречающихся на нашем пути в течение дня. Одно лишь прикосновение к ним напомнит нам самое дорогое и любимое, оставшееся в далеком детстве.
M Missoni, Fendi

Нарядные пальто

Очень часто красотой изделия заставляет нас восхищаться именно ткань или декор. Поэтому среди самых красивых пальто мы увидим пальто из жаккардовой ткани, модели с меховой отделкой или вышивкой.

Многие из предложенных нарядных моделей идеально подходят к вечерним вариантам. Если у вас часто возникает возможность находиться в таких ситуациях, то выбор нарядного пальто помогут сделать дизайнеры Andrew Gn, Barbara Tfank, Naeem Khan.

Andrew Gn, Josie Natori, Alexander McQueen
2 фото Naeem Khan, Chalayan

Цветовая палитра осень-зима 2018-2019

В новом сезоне нельзя ограничиться только приглушенными оттенками, летняя яркость переходит и в осенне-зимний сезон. Непременно следует отметить цвета осени – красные, желтые, рыжие, теплые коричневые, карамельные, сливочные. Популярными в новом сезоне будут и фиолетовые оттенки.

Красные пальто

Milly, Taoray Wang, Fatima Lopes

Желтые, коричневые и рыжие оттенки.

Milly, Oscar de la Renta, Carolina Herrera

Не может быть такого сезона, в котором не было бы черного цвета. Среди множества моделей стоит обратить внимание на модели Antonio Marras, Givenchy и многих других дизайнеров.

Одним из самых нарядных и многим на зависть станет модель белого цвета. Да, это пальто не практичное, тем более длинное, поэтому тем, у кого нет возможности оставить его незапятнанным, остается только завидовать.

Anteprima, Area

Многоцветие становится нормой для верхней одежды. Яркие и броские оттенки, нежные пастельные, насыщенные синие цвета позволяют создавать оригинальные образы на радость вам и восхищение окружающих.

M Missoni, Fausto Puglisi, Dolce & Gabbana

Модные принты 2018-2019 года

Модными принтами в новом сезоне будут клетка и анималистичные принты, среди которых лидирует хищник-леопард разных цветовых оттенков, даже кислотных. Традиционные шотландские мотивы, черно-белые «гусиные лапки» будут украшать не только костюмы, но и пальто.
Givenchy, Victoria Tomas, Dries Van Noten

Новые тенденции предлагают большое разнообразие в оформлении тканей набивными и жаккардовыми рисунками, эффектными крупными черно-белыми узорами, растительными мотивами и оптическими иллюзиями.

Fausto Puglisi, Guy Laroche, Krizia
Marni, Mary Katrantzou, Marco de Vincenzo

Материалы

Новые пальтовые ткани легкие, пластичные и мягкие, они привлекают внимание богатством фактуры и красок. Модные пальто 2018-2019 предлагаются из шерсти, кожи, замши, вельвета, кашемира, трикотажа, различных ворсовых и комбинированных материалов. Во многих моделях сочетаются детали из кожи и замши, меха и простой ткани.

Стеганые материалы давно проникли из спортивного стиля в городской и стали изысканными и даже нарядными. Утверждается в моде вельвет. Твиды, «рогожки», потертая «мешковина» развивают тему эффекта поношенности и элегантной небрежности. В грубоватых на вид твидах закладывается пряжа нескольких цветов, что придает им неброскую изысканность.

2 фото Chanel и Etro
Givenchy, Marni, Derek Lam

Calvin Luo, Daizy Shely, Isabel Marant
Altuzarra, Cividini, Dries Van Noten

Пушистые материалы

На фоне этого разнообразия следует выделить пушистые ворсистые ткани. Их предлагают многие дизайнеры и не только для утепления, но и для усиления эффекта объемности. Пушистые ворсистые ткани, разлохмаченные начесом, стали одним из трендов нового сезона.
Kenzo, Alberto Zambelli, Genny
Custo Barcelona, Oscar de la Renta, Agnona

Декор осень-зима 2018-2019

Использование различных вышивок, вставок, бахромы, пуговиц создает порой уникальные по красоте модели. Благородные ткани эффектно оттеняют отделки. Актуальны пальто с меховым декором. Много оригинальных пальто с комбинированием из различных материалов, которые придают образу яркость и изюминку.

Одним из трендов в новом сезоне – украшение пальто брошью, причем, дизайнеры советуют прикрепить не одну брошь, а несколько разом.

Dolce & Gabbana и 2 фото Andrew Gn
Chanel, Antonio Marras, Valentin Yudashkin

Длина пальто в 2018-2019

Ограничений нет, но глядя на новые модели, следует все-таки отметить, что многие дизайнеры предпочли макси-длину. Да, это не всегда удобный вариант. Но согласитесь, что именно такие модели на показах, приемах и светских мероприятиях будут смотреться эффектно и стильно.
Emilia Wickstead, Ermanno Scervino, Milly

Если вы в своем гардеробе имеете не одно элегантное пальто или не рассматриваете вариант покупки нового, присмотритесь – возможно, из ниже перечисленных моделей все-таки стоит какое-то приобрести? Пусть оно станет главной покупкой осени.

Длинной в пол
Красное пальто
Вариант в клетку
Роскошное белое пальто
Яркое пальто для осени
Модель из жаккардовой ткани
Оптическая иллюзия
Трикотажное пальто
Шинель

Red Valentino, Marissa Webb, Daizy Shely

Среди дизайнеров всегда найдутся те смелые и решительные, которые могут увлечь за собой таких же смелых модниц. Разнобортные платья и пальто — тренд будущей осени. Можете надеть два пальто разом, а можно – жилет и пальто.

Sacai, Agnona, Maryling

Остаются актуальными пальто без рукавов или с укороченными рукавами. Хотя подобные модели достаточно непрактичны, но многих модниц они привлекают своей стильностью и изюминкой, которой оказываются длинные перчатки.

2 фото Maryling и Ralph & Russo

Пальто без воротников великолепно смотрятся с длинными шарфами, трикотажными, шелковыми и даже дутыми. С ними отлично сочетаются различные свитера и водолазки с воротниками-стойками.

Anteprima, Jil Sander

Мода стремительно меняется, появляются все новые и новые объекты желания и восхищения. А стилисты советуют нам – рассматривая последние новинки, выбирать вещи, в которых мы лучше всего.

Модные пальто осень-зима 2020 – фото стильных моделей

Осенне-зимние новинки пальто 2019-2020: модные тренды и фото-обзор

Сегодня на повестке дня не случайно очутились модные женские пальто 2019-2020 года. Поскольку половина золотой осени почти прошла, актуальность современной верхней одежды как пальто достигает своих вершин, а в мире моды все точатся обсуждения и споры насчет самых трендовых моделек.

Пересмотрев тенденции и свежие новинки женских пальто на осень-зиму 2019-2020, мы решили сделать свой фото-обзор, и показать самые модные и роскошные модели пальтишек, на которые уже успели обратить внимание не только мы, но и модные блогеры со стилистами.

Наверное, самым главным при выборе трендового пальто остается силуэт. В наступившем осенне-зимнем сезоне 2019-2020 актуальными фасонами для пальто стали достаточно узнаваемые и востребованные в прошлых коллекциях модели.

Классика в виде прямого однобортного пальто ниже колен, стильный oversize в моделях кокон, интересный покрой в виде кейпа и супермодные пальто, напоминающие тренчкот, стали явными лидерами холодного сезона этой осени-зимы. Самыми женственными фасонами пальто остаются модели на запах с поясом и отложным воротом.

Надо отметить, что в этом сезоне трендовые пальто 2019-2020 отличаются особой элегантностью и лаконичностью. Нет слишком замысловатых форм и броского декора, асимметрия практически не встречается в покрое пальто, да и длина изделий остается на уровне классики.

Есть конечно и экстравагантные пальтишка, нужно ведь как-то выделиться, и в этом помогут оригинальные пальто с перьями, красивые модели с вышивкой, или стильные пальто, декорированное бахромой.

В расцветке модных пальто осень-зима 2019-2020 найдется не мало ярких вариантов. Цветочный принт, который больше подходит для весны, нежели для осени, как ни странно оказался очень популярным. Главное здесь выбрать правильный топ цветочного пальто осень-зима, который должен быть более сдержанным и не пестрым.

А вот чего, Вы точно не ожидали от модных осенне-зимних пальто 2019-2020, так это хищного принта в пастельных тонах. Как насчет тигра в розовом оттенке или лилового леопарда? Подобные пальто действительно смотрятся очень эффектно, смело и свежо.

Не меньше ярких вариантов расцветки получили и модные пальто в клетку. Осенью можно остановится на клетке в оранжевых и желтых тонах, зимой более уместным будет пальто в клетку в нейтральных тонах.

А сейчас, перейдем непосредственно к самому фото-обзору самых модных пальто осень-зима 2019-2020, которые предлагают нам модные бренды и стилисты. Надеемся, что сегодняшняя подборка красивых моделек пальто поможет Вам сориентироваться в модных трендах и выбрать актуальный вариант под собственный вкус, ожидания, стиль и настроение.

ТОП-10 трендов в выборе модного пальто осень-зима или свежая десятка лучших пальто холодного сезона 2019-2020 года

Одним из осенне-зимних трендов заслужено стало модное кожаное пальто. В отличие от кашемирового и шерстяного пальто, кожаные модели более практичны в носке и смотрятся не менее женственно и утонченно. Модные фасоны кожаных пальто повторяют покрой всех актуальных вариантов. Среди подобных изделий стоит выделить модели кожаного пальто, которые можно носить как платье. Кстати этот тренд стал очень популярным и среди тренчей, плащиков и блейзеров.

Тренчкот

Интересным и узнаваемым фасоном пальто осень-зима 2019-2020 стали модельки в виде тренча. Характерный дизайн тренчкота перенесенный на пальто оказался очень гармоничным и привлекательным вариантом. Но если для тренча в этом сезоне доступны яркие принты, то для пальто подобного кроя актуальным будет исключительно монохром.

Клетка

Очередной сезон подряд модная клетчатая расцветка продолжает украшать женскую одежду, в особенности верхнюю. Поэтому пальто в клетку попали в тренды вполне очевидно. На этот раз, дизайнеры представили клетку в основном в цветных вариантах, фаворитом стал более мелкий узор и коричневые тона.

Camel

И снова в тренды возвращается любимое бежевое пальто в оттенке camel (цвета верблюжьей шерсти). Этот оттенок в любом фасоне пальто выглядит шикарно и является одним из самых универсальных. Хитом этого сезона стало длинное коричневое пальто в стиле оверсайз.

Белый

Настоящей Снежной Королевой Вы однозначно сможете почувствовать себя в изумительном белоснежном пальто, которое можно смело отнести к маст-хэвам осенне-зимнего сезона 2019-2020. Очень гармонично с белым пальто будут сочетаться красочные принтованные платья-миди.

Леопард

И снова «леопард». Этот звериный принт стал для модных пальто просто незаменим. Леопардовые модели пальто действительно смотрятся очень круто, стильно и оригинально. Действительно уникальный образ можно создать с нетипичными для звериного окраса яркими оттенками, о которых мы уже вспоминали выше. Поэтому зеленое, синее или красное леопардовое пальто будет отличным выбором в пользу неординарности и уникальности аутфита.

Роскошная меховая опушка трендовых пальто осень-зима 2019-2020 превращает их в изумительные и неотразимые варианты верхней одежды, которые так и хочется накинуть себе на плечи. Вставки меха возможны практически везде. Очень красиво смотрятся комбинированные модели пальто с меховым подолом или мехом на рукавах. Классикой остается мех на вороте, который может быть в тон пальто или контрастной деталью.

Камуфляж

Модный стиль милитари в женской одежде сделал главным трендом своеобразный камуфляжный принт. Оригинальные женские пальто в армейской или военной расцветке действительно стали новинкой этого сезона. И пусть принт кажется не таким женственным, элегантности модному пальто придаст женственный покой с выделенной талией.

Модные пальто Тедди остаются одними из самых востребованных моделей, особенно в луках стрит-стайл. Длинные, короткие, цветные и нейтральных оттенков плюшевые пальто дарят особый комфорт и уют, которых так не хватает в осенне-зимний период.

Среди возрожденных в тренды 2019-2020 моделей пальто стоит выделить стильные кейпы. Если в прошлом мы привыкли видеть пальто-кейп в коротком фасоне, то сейчас больше популярности набирают именно длинные модели кейпа. Оригинальный покрой с прорезями для рук поможет Вам выделиться из толпы и станет одним из самых эффектных вариаций верхней одежды.

Какое пальто выбрать в сезоне 2020-2021 – топ-10 трендов женских пальто

– Рекомендуем

Модные и самые красивые вечерние платья 2020-2021

Дизайн интерьера в стиле модерн: фото идеи для вашего дома

Каким будет свадебное платье 2019-2020: фото, идеи, модные тенденции

Одним из самых элегантных и утонченных вариантов модной верхней одежды по праву считаются пальто, моделей которых в женском гардеробе насчитывается сразу несколько.

К тому же, каждый новый сезон предлагает нам с вами новинки пальто для женщин в новых стилях, решениях и силуэтах, что смотрятся так свежо и по-новому.

Девушки смогут по достоинству оценить новинки демисезонных пальто, а также женские пальто на холодный сезон, что кутюрье предложили в своих последних коллекциях на показах весна и осень-зима 2020-2021.

Модные пальто выручат вас в любой ситуации и станут уместными на работе и в офисе, на вечеринке, прогулке, важной деловой встрече или на свидании.

Более того, пальто так умело сочетаются и с брюками, и с джинсами, и с платьями, что вы сможете всегда быть неотразимы, выбирая топовые модели пальто в качестве верхней одежды.

Среди главных трендов сезона, предложенных дизайнерами в новинках пальто 2020-2021 года будут варианты, что мы успели с вами повстречать в предыдущих сезонах – это модные кейп-пальто.

Также множество моделей пальто были показаны в стиле ретро, Викторианской эпохи и моды 90-х, что выглядят очень выразительно в современной интерпретации пальто для сезона 2020-2021.

Ультратрендовыми фасонами пальто станут оверсайз и кокон, что встречались нам с вами и ранее. Теперь данные пальто выполнены в модной расцветке и с различными принтами.

Актуальными моделями станут пальто ярких цветов, с принтами в цветок, клетку, с градиентом и хищными узорами. Восхитительно смотрятся белоснежные пальто, а также приятные бежевые пальто, которые буквально заполонили подиумы.

Среди топ трендов на женские пальто мы выделим пальто с широкими плечиками, укороченные пальто-жакеты, длинные пальто, комбинированные и стеганные пальто, минималистичные и футуристичные фасоны пальто, чудные асимметричные пальто и очаровательные тотал луки с пальто 2020-2021.

Универсальными окажутся оттенки пальто в белом и сером цветах, бежевые и телесные оттенки пальто. Что касается весеннего сезона, то лучшими покажутся женские пальто лилового, голубого, лимонного, розового тонов.

На холодный период предпочтительны модные пальто для женщин в темных оттенках, а также в глубоких оттенках бордового, винного, изумрудного, коричневого, темно-серого, темно-синего, оливкового, оттенках хаки. Главным хитом в грядущих сезонах будут очаровательные яркие пальто.

Топ трендов на пальто 2020-2021 мы выделим для вас в фото рейтинге, включающем самые актуальные и свежие новиночки пальто, а также предлагаем на ваше обозрение лучшие готовые сеты с пальто в различных интерпретациях и сочетаниях от топовых блогеров.

Тренд №1. Модное пальто с мехом

Искусственный мех – бесспорный фаворит во всех моделях трендовой верхней одежды 2020-2021 года. Новинки пальто не остались без столь шикарного декора, как меховые вставки, а также отделка мехом на рукавах, воротнике и вдоль разреза. Оригинальными будут модные пальто, целиком выполненные из меха, а также сочетание драпа и искусственного меха.

Тренд №2. Модное пальто в клетку

Клеточный принт побил все рекорды, как по количеству трендовой верхней одежды с данным принтом представленной в модных коллекциях сезона, так и по вариациям самой клетки. Наиболее эффектной станет красно-черная клеточка, модные пальто с которой будут красочными и такими запоминающимися.

Тренд №3. Модное бежевое пальто

Красивый нюдовый цвет во всем его разнообразии позволяет подобрать пальто женщинам разного возраста, стиля и рода деятельности. Молодые студентки, бизнес леди и дамы за 40 лет – все одинаково великолепно будут выглядеть в трендовом бежевом пальто. Фасоны бежевого пальто 2020-2021 предложены в формате оверсайз, кокон, пальто-кейп и пальто-пиджак, а также длинные модели пальто в бежевом оттенке.

Тренд №4. Модное пальто-кокон

Необыкновенный крой модного пальто под названием кокон не оставит ни одну модницу равнодушной. Красивые пальто кокон могут быть монохромными и с принтом, в длине ниже и выше колена, а также в нейтральных оттенках или красочных палитрах.

Тренд №5. Модное плюшевое или меховое пальто

Пальто, которое с виду немного напоминает шубку, дизайнеры решили воплотить в этом сезоне, представив на обозрение публики новинки таких пальто в различных модификациях. Речь идет о модных пальто полностью выполненных из искусственного эко-меха, который стал одним из наиболее востребованных материалов грядущего сезона, что касается трендовой верхней одежды. Искусственный мех позволяет использовать разного рода принты для декора модных меховых и плюшевых пальто.

Тренд №6. Стильное пальто-пиджак

Для почитательниц коротких пальтишек дизайнеры подготовили актуальные модели пальто-пиджака, что смотрится очень прелестно и так восхитительно. В тренде модели пальто-кокон в укороченном фасоне, а также классические пальто-пиджаки, что отлично дополняются модными ремешками, подчеркивающими осиную талию.

Тренд №7. Модное яркое пальто

Экстравагантной новинкой на холодный и, несомненно, на весенний сезон станут пальто в ярком цвете – малиновые, зеленые, оранжевые и еще много других сочных цветов. Подобная палитра не так и часто встречается осень и зимой, наверное, именно поэтому дизайнеры решили исправить это недоразумение, предложив модницам неимоверно дерзкие пальто в ярких палитрах.

Тренд №8. Модное пальто-кейп

Удобство пальто в формате накидки настолько пришлось по душе милым леди, что они не готовы расставаться со столь практичным и очаровательным фасоном пальто. Кейп-пальто идеально дополнит любой тип фигуры – от пышных форм до стройных, что смогли оценить многие модницы.

Тренд №9. Модное длинное пальто

Восхитительные пальто в пол – еще один «маст хэв» сезона 2020-2021 среди женских пальто. Модные длинные пальто в большинстве своем выполнены в монохроме, с минимальным декором, прямого кроя. Если такой вариант длинного пальто вам кажется однообразным, то можно выбрать клеточные пальто в пол.

Тренд №10. Модное пальто с принтом «леопард»

Трендовые хищные принты стали залогом трендовости любой женской одежды, что также относится и к новинкам модных пальто. Принт леопарда будет весьма лаконичным и таким желанным в дизайне пальто 2020-2021, что предпочтительны для большинства леди. Шикарное леопардовое пальто в модном исполнении будет вне конкуренции, как и вы в нем.

Модные женские пальто 2020-2021: ТОП самых актуальных моделек пальто

Самым элегантным и женственным вариантом верхней одежды всегда оставалось модное пальто, самая большая актуальность которого припадает на межсезонье.

Демисезонные пальто не будут сильно отличаться от зимних моделей, большинство дизайнеров стараются сделать пальто максимально универсальным и практичным для женщин, позволяющим носить его как холодной зимой, так и поздней осенью, и ранней весной.

В новом сезоне 2020-2021 модные женские пальто нашли новые интерпретации не только в цветовой палитре. Очень богатой оказалась отделка и материалы модных пальто. Кроме привычного нам кашемира и шерсти в виде букле и твида, высокую популярность обрела кожа, бархат, плащевка, трикотаж и даже синтетика.

Весьма смелым трендом пальто 2020-2021 стали женские образы, позволяющие одевать пальто на голое тело, используя верхнюю одежду в качестве основной.

Подобные луки с пальто можно было увидеть во многих дизайнерских коллекциях осень-зима 2020-2021. Если вспомнить о трендовых платьях модели жакет или тренч, понятно откуда перешла эта тенденция и на модные пальто.

В покрое модных женских пальто 2020-2021 фаворитами стали минимализм и лаконичные силуэты. Оригинальности пальто добавят яркие детали в виде контрастной отделки или дополнительного декора. Даже самый простой фасон пальто может стать непревзойденным благодаря необычной расцветке и комбинации материалов.

Свободные и приталенные фасоны пальто, как и короткие и длинные модели стоят на равных позициях в трендах. Выделить среди них самую актуальную модель пальто 2020-2021 очень сложно, ведь в каждом варианте присутствует не одно трендовое решение, что делает модные пальто такими разными, изумительными и оригинальными по-своему.

Поэтому в сегодняшнем материале мы выделим аж 15 самых ярких и стильных моделей женского пальто 2020-2021 года, способных удовлетворить любые предпочтения модниц.

NewLadyDay представляет свою подборку самых красивых женских пальто осенне-зимнего сезона 2020-2021, выделяя ТОП-15 трендовых моделей, фото примеры которых вы сможете увидеть далее.

Трендовые пальто осень-зима 2020-2021: ТОП-15 самых актуальных моделей сезона

Клетка

Одной из самых востребованных моделек пальто уже несколько сезонов подряд остается стильная клетчатая расцветка. Модное пальто в клетку 2020-2021, кроме базовых черного, белого и серого оттенков, может использовать очень насыщенную цветовую гамму, которая может включать желтый, красный, синий или зеленый тона. Разнообразным будет и стиль самого узора: «шотландка», «виши», «гусиная лапка», «шахматная доска» и даже смелые комбинации клетки разных видов в одной модели пальто будут смотреться непревзойденно.

Дикий принт

Альтернативой строгой как кому-то может показаться клетке, станут супермодные пальто анималистического окраса. Хитом остается не только трендовый леопардовый принт, довольно высокую популярность обретут женские пальто в раскраске питона. Несмотря броскость и смелость хищного принта, подобные пальто смотрятся очень женственно и непринужденно.

В новом сезоне осень-зима 2020-2021 в моду вновь возвещаются оригинальные модели пальто-кейпы. Данный фасон пальто самый выразительный среди всех моделей. Оригинальный покрой больше подходит офисно-деловому дресс-коду, хотя среди модели пальто-кейп есть весьма специфические дизайнерские решения.

«Мужское» пальто

Главным трендом наступающего холодного сезона многие стилисты называют пальто в мужском формате. Речь идет не просто о пальто унисекс иди оверсайз, которое подходит как мужчине, так и женщине, это касается моделей пальто с явно выраженным мужским покроем. Грубые плечи, широкие рукава, прямой фасон и темные оттенки «мужского» пальто на хрупкой женской фигуре смотрятся очень даже эффектно.

Классическое

Не обошлось в модных показах осень-зима 2020-2021 и без классических моделей пальто, преимущественно в монодизайне. Двубортный классический прямой фасон пальто получил несколько вариаций в длине и количестве использованных пуговиц-застежек. Подобную модель пальто можно смело назвать самой универсальной, ведь классический покрой верхней одежды будет уместным в любом женском аутфите.

Пальто-халат

Роскошным и слегка романтичным трендом можно назвать модные пальто с поясом на запах. Красивое пальто не только отлично выделяет талию, но и придает образу обаяния и женственности, даже в комбинации с кроссовками или грубыми ботинками. Для модели пальто-халат характерным остается широкий отложной воротник, создающий глубокий вырез в зоне декольте.

С бахромой

Игривой новинкой модных пальто 2020-2021 дизайнеры сделали модель, украшенную длинной бахромой. Круто смотрится бахрома по всей длине рукава, на спине или в качестве отделки ворота. Такая деталь как бахрома сделает любую модель пальто более интересной и стильной.

С мехом

Самые шикарные женские пальто — это однозначно модельки с меховой отделкой. В дизайне используется как натуральный, так и искусственный мех. Кроме мехового ворота и рукавов с мехом, трендовая отделка использовалась в качестве основного материала. Изумительные меховые пальто станут последним писком сезона осень-зима.

Бежевое

Все оттенки коричневого и бежевого цвета стали одними из основных в цветовой палитре модных пальто 2020-2021. Выбрав пальто в одном из таких тонов Вы точно не прогадаете, ведь оттенок универсален и подходит любому женскому цветотипу.

Яркое

Мрачные серые будни осенне-зимнего сезона разбавьте яркими образами с модным пальто насыщенного розового, желтого, салатового или оранжевого оттенка. С таким пальто Вы поднимете настроение не только себе, но и окружающим. Стилисты предлагают смело выбрать модные пальто максимально ярких и броских оттенков, поэтому если у Вас в шкафу завалялось красное пальтишко, холодный сезон 2020-2021 лучшее время его выгулять.

Короткое

Удлиненные жакеты и пиджаки Вы найдете и среди модных пальто 2020-2021. Укороченные модели пальто больше встречаются в приталенном классическом двубортном покрое, а самой удачной расцветкой для них стала не менее модная клетка.

Плюшевое

Такое нежное, мягкое и пушистое плюшевое пальто, не могло не оказаться среди трендов осенне-зимней моды 2020-2021. Несмотря на мешковатый покрой, плюшевое пальто смотрится сдержанно и очень женственно, особенно в белом варианте.

Кожаное

Модным трендом женских пальто стали мегастильные кожаные изделия. Самые изящные модели кожаного пальто — это расклешенные силуэты с поясом, длиной до середины икры. Яркой будет и цветовая гамма кожаных моделек, в тренде принтованная кожа и кожаное пальто в стиле «металлик».

Минимализм

Любительницы лаконичных и простых луков, всегда найдут идеальное решение в верхней одежде, выбрав модное пальто в стиле минимализм. Отсутствие декора и ярких акцентов, максимально простой покрой в изящных линиях делают пальто элегантным и безупречным.

Милитари

Еще один модный стиль, отразившийся в трендовых пальто 2020-2021 это милитари. Такие детали как шевроны, металлические пуговицы в два ряда, накладные карманы, манжеты, все что напоминает нам об армейской и офицерской одежде использовано в отделке женских пальто в стиле милитари.

Самые трендовые женские пальто 2020-2021 в модном фото обзоре

Пожалуй, единственной вещью женского гардероба от которой не откажется ни одна представительница женского пола так это модное пальто. Универсальность подобной верхней одежды доказывается в очередной холодный сезон.

Трендовые женские пальто — это не только элегантность и изящность покроя, сегодня фасоны пальто позволяют выбрать модель, идеально подходящую стилю и образу жизни каждой из Вас. Кэжуал, милитари, деловой, стрит-стайл, панк, ретро-стиль всегда найдут вдохновение с модными образами в тандеме с пальто.

Как и предыдущий сезон эта осень и зима порадует красавиц яркими новинками и трендами пальто 2020-2021, которые готовы полностью удовлетворить вкусы даже самых требовательных дамочек.

В новом сезоне дизайнеры больше внимания уделили отделке и материалам модных пальто 2020-2021. Нет актуальной в одежде асимметрии и сложных комбинаций. В покрое фаворитами остаются классические фасоны, а вот длина пальто не стала останавливаться на одной линии.

В моде и длинные пальто макси длины и стильные миди, и милые короткие модели пальто, больше напоминающие блейзер. Даже крутое пальто фасона кейп, которое мы привыкли видеть в укороченном варианте в этом сезоне становится максимально длинным.

Осенне-зимние модельки пальто 2020-2021 настолько притягательны и своеобразны, что каждый аутфит становится уникальным и эффектным по-своему. По-прежнему актуальны свободные фасоны оверсайз и женственные двубортные модельки с поясом.

Новинкой осени-зимы 2020-2021 можно назвать изумительные пальто, внешний вид которых напоминает трендовый в этом сезоне плащик тренчкот. Подобного кроя пальто встречаются не только в коже, изумительно пальто-тренч смотрится и в кашемире.

Собираясь проводить не один день в компании с модным пальто, лучше присмотреться к более универсальным моделям. В таком случае, важную роль играет не только фасон, но и оттенок модного пальто.

Лидером здесь однозначно становится монохром. Даже в современных образах в стиле тотал-лук однотонное пальто не будет выглядеть скучно, если в аутфите будет присутствовать игра фактур.

Следующая десятка модных трендов женских пальто 2020-2021 на осень-зиму покажет самые актуальные модели, которые стоит примерить в этом сезоне. А подборка фото стильных образов с пальто наглядно подскажет, как и с чем носить подобную верхнюю одежду в холодном осенне-зимнем сезоне.

10 главных трендов при выборе модного пальто 2020-2021

Аристократический серый

Один из базовых оттенков гармонично сочетающийся со всем это о сером цвете. В этом сезоне серое пальто завоевало особое место среди модных трендов верхней одежды. В первую очередь модные пальто серых оттенков отличаются простым кроем и минимализмом, которые присущи офисно-деловому стилю одежды. Тем не менее, фасоны, в которых встречаются серые пальтишки довольно разнообразны, да и сам серый цвет может приобретать очень нежный пастельный тон.

Больше яркости

В очередной раз модные гуру твердят, что не надо боятся ярких оттенков в осенне-зимней одежде. Выделится из толпы в эффектном образе поможет модное пальто в ярко-розовом, желтом, зеленом или красном цвете. Сочетайте подобное пальто с другими яркими деталями в образе или выбирайте трендовый тотал-лук.

Много меха не бывает

Когда трудно сделать выбор между модной шубой и пальто, выбирайте шикарные комбинированные модельки с меховой отделкой. Роскошный меховой ворот и манжеты это не все, что предлагают сегодня ведущие стилисты. Осенне-зимние пальто 2020-2021 может полностью состоять из меха и речь сейчас не только о плюшевых модельках тедди.

Белое и черное

Беспроигрышным вариантом пальто этой осенью и зимой станет как восхитительная белоснежная модель, так и таинственный черный силуэт пальто. Абсолютно противоположные оттенки одинаково шикарны и безупречны. Остановившись на классическом фасоне, Вы получите модное пальто не на один сезон.

Все оттенки коричневого

Наверняка Вы уже заметили, что женские пальто коричневых оттенков набирают все большую популярность. Сегодня в тренде все что касается коричневого, начиная от бежевого и заканчивая цветом карамели. Особое внимание стилистов получил так называемый camel, поэтому пальто цвета верблюжьей шерсти стали самым желанным изделием сезона 2020-2021.

Унисекс

Прямой свободный покрой и грубые плечи, характерные для мужского фасона пальто довольно часто применяют и в женских моделях. В повседневных образах подобное пальто будет смотреться очень даже неплохо. Главным отличием модного пальто в стиле унисекс от оверсайз станет нейтральная цветовая палитра, в основном это будут модели черного и темно-серого оттенков.

Модная расцветка

Когда дело подходит к модным принтованным пальто 2020-2021, хочется сразу выделить фавориты: клетка, леопард и фирменный стиль с логотипами. Между ними мелькают абстрактные геометрические узоры, любимые цветочки и камуфляж.

В стиле милитари

Поскольку в тренде камуфляжный принт, мы не могли не выделить в отдельный тренд женские пальто в стиле милитари, которые в новом сезоне 2020-2021 кроме лацканов, погонов и металлических пуговиц, пополнились характерной расцветкой.

В тренде кожа

На пике популярности изделия из кожи, поэтому кожаные пальто так стремительно выбились в модные тренды осень-зима 2020-2021. Присматриваясь к моделям из кожи выбирайте длинное пальто, которое можно смело носить как платье.

Стильные кейпы

Если хочется оригинальности в образах и при этом оставаться элегантной и неповторимой, стоит примерить модные в этом сезоне пальто-накидки типа кейпа. Интересный покрой в сочетании с необычными рукавами подарит великолепное чувство уверенности и стиля. Вы можете смело выбирать между ярким принтом и сдержанным монохромом.

Модное пальто 2019-2020 годов

Сезон 2019-2020 годов удивит представительниц прекрасного пола изобилием модных тенденций пальто. Стильное изделие с нестандартным фасоном, интересными деталями, разнофактурными материалами поможет воплотить в жизнь необыкновенно модный и неповторимый лук. Какое пальто будет в моде?

Актуальные расцветки и фактуры тканей модных пальто сезона 2019-2020

Углубляясь в моду верхней одежды, прежде всего, стоит уделить внимание модным расцветкам и фактурам материалов:

черный цвет. Этот великолепный колер никогда не утратит популярности. Женская верхняя одежда непременно должна находиться в гардеробе, будучи универсальной;
«верблюжий» оттенок;
молочный, бежевый;
белоснежный;
бледно-розовый кварц;
нежно-голубой;
сиреневый;
алый и винный. Сочная расцветка классического наряда, безусловно, будет приковывать восхищенные взгляды;
темно-сапфировый;
серый меланж.

Стоит признать, что палитра цветов для пальто на осень 2019 года поражает своим разнообразием. Модные тенденции и фото в журналах являются подтверждением этого.

Что касается фактур материалов, то в нынешнем сезоне дизайнеры отдают свое предпочтение следующим:

Натуральным тканям. Исходя из того, что в моду вошли хорошие материалы высокого качества, пошив пальто не стал исключением из правил.
Стеганая ткань. Стеганые пальто не боятся влаги и выглядят весьма интересно благодаря своим узорам.
Нежный кашемир. Этот материал поистине дорогостоящий, который всегда будет оставаться популярным. Нежный, мягкий и приятный на ощупь, он прекрасно сидит по фигуру и держит форму в процессе носки.
Кожа. На осенний сезон дизайнеры разработали множество интересных вариантов из кожи нестандартного кроя и с богатой палитрой оттенков. Многие модели они украсила посредством меха.
Смешение фактур. Переплетение разных материалов – еще один хит нового сезона.

Невероятно популярны в 2019 году будут твидовые пальто, а также из альпаки и букле, согласно модным тенденциям и фото.

Актуальные принты и узоры

Прежде чем выбирать осеннее или зимнее пальто на сезон 2019-2020 года, требуется понять, какие модные тенденции актуальны на данный момент.

Клетка

Стоит отметить, что именно клетчатый принт занял лидирующую строчку среди всех остальных. В нынешнем сезоне модницы с большим удовольствием будут отдавать предпочтение некрупной клетке сдержанных тонов:

Растительный и цветочный принт

Безусловно, это далеко не самый типичный принт для изделий верхнего гардероба, однако в целом он выглядит очень стильно. Комбинация контрастной расцветки на материале добавляют луку яркости, делают его более заметным и выразительным, а также невероятно свежим. Подобное пальто подойдет девушкам, которые устали от обыденности.

Анималистический принт и геометрия

Присутствие анималистических принтов в одежде вовсе не говорит о вульгарности. Это символизирует отличный вкус и ориентированность на новые модные веяния. Что касается геометрических фигур на пальто, то они будут весьма актуальны в предстоящем сезоне.

Ромбы, прямоугольники, пересекающиеся прямые и ломаные линии, круги и овалы – найдут отражение в различных фасонах для любых фигур.

Разнообразный выбор модных пальто на сезон 2019-2020 поражает своим разнообразием, позволяя приобрести что-то для себя и быть необычайно довольной.

Оцените автора материала. Статью уже оценили 10 чел.

Модные тренды женского пальто на осень-зиму 2020-2021

Женское пальто — воплощение женственности, элегантности и стиля. По популярности оно обходит и пуховики, и парки, и кожаные куртки, и тренчи, оставаясь классикой на века. Модные пальто актуальны уже несколько сезонов, они универсальны в своем сочетании с юбками, платьями, брюками и джинсами, поэтому в гардеробе каждой модницы обязательно есть этот предмет верхней одежды.

А если нет, то самое время узнать, какие будут модные пальто осень-зима 2020-2021.

Модные пальто осень-зима 2020-2021

В сезоне осень-зима 2020-2021 в моде будет сразу несколько вариантов пальто, совершенно не похожих друг на друга. Это означает, что каждая девушка сумеет найти модель по душе, которая будет отлично подчеркивать ее фигуру и поможет выразить внутреннюю сущность.

Короткие модели

Короткие модели хорошо подходят для теплой осени. Их можно носить с юбками и брюками, демонстрируя красивые стройные ноги. Лучше всего дополнить образ высокими сапогами или ботфортами.

СПРАВКА! Из фасонов наиболее актуальными станут расклешенные, приталенные и прямые модели, а также кромби-пальто, напоминающие мужской пиджак.

Пальто в стиле оверсайз 2019-2020 года

Легкая небрежность, объемность и свобода — главные дизайнерские решения на протяжении последних лет. Модельеры стараются создавать универсальные наряды, в которых комфортно будет чувствовать себя любая женщина вне зависимости от фигуры и от возраста. Именно поэтому одежда оверсайз не сдает свои позиции и находит отражение в новых коллекциях женских пальто.

Женское пальто оверсайз — хороший вариант для миниатюрных девушек и леди с пышными формами. Первых он визуально увеличит, а у вторых скроет несовершенства фигуры. Одинаково эффектно смотрятся однотонные модели, более универсальные для любых стилей в одежде, и яркие, с нестандартными расцветками, которые прекрасно впишутся в уличный и casual стили.

Виниловые пальто

Отсылки к прошлому в последнее время все чаще встречаются и в одежде, и в прическе, и в макияже. Виниловые пальто — напоминание о 60-х годах, когда в моде были юбки и платья в этом исполнении. Позднее появились комбинезоны и сапоги, а в 2020-2021 году эстафету перенимают пальто.

Виниловые пальто — очень эффектные, они обязательно будут привлекать внимание к образу и сделают его ярким и неповторимым. И классический черный, и насыщенные красный, желтый и изумрудный цвета допускаются: всё зависит от личных предпочтений.

Асимметричные женские пальто

Асимметрия тоже все чаще используется дизайнерами для создания необычной одежды и парикмахерами в сфере красоты. Асимметричные пальто выглядят неординарно, помогают создать яркий образ даже с самыми обычными предметами одежды и ловко корректируют любые недостатки фигуры.

Асимметричные женские пальто идеально подходят для женщин любого возраста с любой фигурой.

Стеганое пальто

Стеганое пальто — классика, неизменная и нестареющая. Эти модели подходят девушкам, ценящим женственный и сдержанный стиль одежды, предпочитающим лаконичные образы со вкусом, комфорт и удобство.

СПРАВКА! Женщинам с пышными формами лучше выбирать полотно не в квадратную стежку, а с узором в виде вертикальных или диагональных полос или ромбов. Они будут визуально стройнить и удлинять силуэт.

Однако новые модные модели стеганых пальто в 2020-2021 году порадуют модниц оригинальным фасоном, необычным кроем и яркими расцветками.

Пальто-кейпы

Пальто-кейпы — новинка в сфере дизайна. Они появились сравнительно недавно, но уже успели завоевать сердца женщин со всего мира. Это неудивительно, поскольку они олицетворяют женственность, элегантность и изысканность.

СПРАВКА! На пике моды будут кейпы в длине макси.

Пальто-кейпы, представленные в различных вариациях и расцветках, хорошо подойдут стройным, миниатюрным девушкам, утонченным, следящим за модой, а также будут очень удобны для автоледи.

Пальто в стиле милитари

Пальто в стиле милитари — лаконичные, сдержанные, в какой-то мере строгие, но очень универсальные и модные в предстоящем холодном сезоне. Такая модель делает образ необычайно легким и стильным, прекрасно вписывается в направление casual и подчеркивает красоту и стройность женских форм.

Женское пальто в мужском стиле

Смелые и уверенные в себе девушки могут позволить себе дерзкие и свободные пальто в мужском стиле. Вещи унисекс все чаще встречаются в коллекциях модных дизайнеров и находят своих почитательниц среди молодых модниц.

Такое пальто хорошо сидит по фигуре, уникально в своих сочетаниях как с джинсами boyfriend, так

и с элегантными платьями. В любом случае, оно не лишает девушек женственности и утонченности.

Модное пальто-пиджак

Стильное, лаконичное и умеренно строгое пальто-пиджак — вариант для поклонниц классики. С ним идеально сочетаются предметы гардероба в деловом стиле: выглаженные брюки со стрелками, юбки-карандаш, строгие деловые платья-футляр.

При этом с этой моделью можно смело надевать джинсы и кроссовки, дополнять образ яркими крупными аксессуарами и экспериментировать с образом настолько, сколько позволяет фантазия.

Актуальные цвета и принты на осенне-зимний сезон 2020-2021

Цветовые ограничения всё реже встречаются в коллекциях именитых дизайнеров: ограничений становится всё меньше, потому что кто-то остается верным классическим цветам (белый, черный, серый, коричневый), кто-то не может представить свой лук без яркости и неординарности (красный, желтый, розовый, синий цвета, необычные принты и вышивки).

В сезоне осень-зима 2020-2021 года приветствуются эксперименты с цветовыми сочетаниями, но 2 решения станут самыми трендовыми.

Модель в клетку

Времена, когда клетчатый принт считался скучным, давно прошли. Сегодня клетка — один из самых актуальных, современных и модных принтов вне зависимости от того, юбка это, платье, брюки или пальто.

СПРАВКА! Клетчатый принт — отсылка к английской классической моде, поэтому клетка всегда будет ассоциироваться с элегантными и утонченными англичанками.

В моде будут как черно-белые классические варианты, так и яркие модели с необычным размером и формой клетки.

Леопардовое пальто

Леопардовый принт какое-то время считался устаревшим, но дизайнеры решили вернуть ему актуальность, поэтому в 2020-2021 году ожидается настоящий «бум» на узор под леопардовый окрас.

Триумфальное возвращение леопардового принта на подиумы дает модницам свободу выбора: можно выбирать короткие, длинные, прямые, расклешенные модели, утепленные и легкие, а также цветные варианты (синий, красный).

Не стоит бояться леопардовой расцветки: она не выглядит вызывающе и слишком вычурно, если все остальные части образа подобраны со вкусом.

Надписи, лого и другие нестандартные принты для пальто

Надписи, нестандартные принты и логотипы известных брендов встречаются на свитшотах, футболках и рубашках: такие модели можно найти практически в любом магазине. Трендом 2020-2021 годов станет стильное пальто с этими элементами, которые помогут каждой девушке привлечь внимание окружающих, выделиться из толпы и проявить свой неординарный подход к подбору одежды.

Преимущество такого пальто заключается в том, что оно является многогранным, ярким и самодостаточным, поэтому другие аксессуары, детали и акценты совершенно не нужны.

Из актуальных нестандартных принтов можно выбрать:

абстракцию;
пижамную полоску;
флористические мотивы;
граффити;
фотопринты.

Декор пальто, какие материалы в тренде

Что же касается декора и различных дополнений, самым востребованным вариантом, по мнению дизайнеров, станет меховая опушка на капюшоне или воротнике. Модели с меховой отделкой подойдут для холодной осени и зимы: опушка может заменить шарф или шапку.

СПРАВКА! Мех может украшать не только верхнюю часть пальто, но и рукава, карманы, подол и места застежек.

Еще один эффектный вид декора — вставки из натуральной кожи. Кожаные вставки выглядят дорого, экзотично, подчеркивают статусность женщины и заявляют о ее безупречном вкусе.

К другим вариантам декоративных элементов, модных в 2020-2021 году, можно отнести:

рукава 3/4;
широкий пояс;
имитация карманов;
двойной ряд пуговиц;
воротник-стойка;
отвороты на рукавах.

Трендовые материалы — натуральная кожа, стеганое полотно, шерсть, флис.

Разнообразие модных моделей и расцветок пальто в 2020-2021 году позволяет каждой моднице оставаться в тренде, вне зависимости от ее вкусовых предпочтений!

Стильные пальто для женщин 2021: модные тенденции и фото-новинки | Fashion Channel

Если вы находитесь в поиске стильной и при этом универсальной верхней одежды, то свой выбор стоит остановить на пальто, среди актуальных фасонов которых в 2021 представлено много вариантов на любой вкус.

Если сравнивать с модными моделями предыдущего года, то просматривается существенная разница. На смену вещам в стиле оверсайз, с анималистичным принтом и с оригинальными рукавами приходят более сдержанные и классические.

На сегодняшний день в тренде ненавязчивые расцветки и экземпляры приталенного кроя, однако и некоторые модели «из прошлого» также имеют место быть в вашем гардеробе. К таковым относятся кейпы, пальто в клетку и варианты без рукавов.

Основные тенденции

Самая неординарная новинка — пальто с открытыми плечами, однако с учетом суровых зим носить таковое не особо удобно. Поэтому надевать его лучше с водолазкой или свитером с горлом.

Не менее интересным экземпляром будет пальто с отрезными плечами.

В числе модных тенденций — прямой крой, дополненный поясом, двубортный воротник, скрытые застежки, молнии, изделия с капюшоном.

Относительно длины каких-либо ограничений нет, все зависит от ваших предпочтений. Все также актуальны модели макси, миди и укороченные.

Внимание следует обратить на кейпы и пальто-тренчи. Они не только эффектно смотрятся, но и подходят совершенно всем — как стройным девушкам, так и барышням с формами.

Современная расцветка

На пике популярности — нейтральные и нежные оттенки. Поэтому если вы наденете бежевое или бледно-голубое пальто, точно не прогадаете. При этом классические, «мышиные» и черные расцветки, немного сдают в позициях в отличие от розовых, красных, насыщенно-зеленых тонов.

Не выходят из моды уже ставшие привычными клетка и полоска, подбирать которые необходимо правильно с учетом пропорций фигуры. Не менее эффектно смотрятся варианты с цветочными мотивами и абстракцией.

Материалы и декоративные элементы

В современном классическом варианте пальто выполнены из натуральной шерсти и кашемира. Также свой выбор можно остановить на универсальных, комфортных и приятных на ощупь тканях, таких как твид и букле.

Интересно смотрятся пальто из кожи, пошитые по типу плаща, лучше броской расцветки. Новинкой также будет модель из винила, в некотором роде по фактуре напоминающая изделие из кожи, только с более ярким блеском.

Рассматривая модные коллекции именитых дизайнеров, можно встретить немало комбинированных вариантов, в которых соединен кашемир с вязаным материалом, кожей или меховой отделкой.

В плане декоративных элементов современные модели пальто особой роскошью похвастаться не могут. В основном это вышивка или аппликация, что обусловлено актуальностью в новом сезоне лаконичности и минимализма.

Понравилась статья? Ставим лайк и подписываемся!

Дизайнерские пальто. Модные тенденции пальто весна (89 фото). Ультрамодные модели пальто

Когда осень и зима уже не за горами, практически каждая модница время от времени задумывается о новом красивом пальто. Это особая вещь в женском гардеробе, которая вне конкуренции. И несмотря на многообразие различных модных зимних курток, только надев пальто, женщина становится поистине роскошной, грациозной и обворожительной особой. Универсальность и практичность пальто гармонично дополняют элегантность и неповторимый стиль. Порадовали модниц дизайнеры и в этом году. В новом холодном сезоне ведущие дома мод вновь делают ставку на выразительные фасоны и яркие краски

Критерии модного пальто

Этой зимой в тренде будут модели, скроенные в свободном прямом стиле
Длина может варьироваться о самой короткой до максимально длинной
Швейная фурнитура должна иметь металлический окрас
Для самых смелых модельеры придумали пальто без рукавов
Пальто может быть отделано мехом

Также осенне-зимний период 2019-2017 будут популярными модели с цветочным принтом и разного размера клеткой

Модные цвета

Дизайнеры будто сговорились и решили, что в этом году осень будет веселой и жизнерадостной. Модные цвета пальто осень-зима в текущем году – яркие оттенки красного, зеленого, синего и желтого. Именно такую верхнюю одежду мы видели в коллекциях DKNY, Donna Karan, Fausto Puglisi, Christian Dior, Fendi, Alberta Ferretti. Присутствовали на подиумах и ярко-рыжие пальтишки, а также пестрые комбинации, как, например, у Roksanda. Стоит отметить, что дизайнеры предприняли отчаянную попытку совместить несовместимое. Многие модельеры предложили клетчатые плащики, причем клетчатый принт был скомбинирован с другими орнаментами – цветочным, растительным, звериным, абстрактным.

Раньше в сторону таких комбинаций можно было смотреть разве что с сожалением, то теперь, облачившись в клетчатый плащ и платье в цветочек, можно прослыть истиной модницей. Актуальная клетка на пальто была замечена в самых разнообразных вариациях – тартан, шахматка, крупный и мелкий орнамент, пестрые расцветки и спокойные сочетания.

Как насчет костюма, одним из элементов которого выступает пальто? Isabel Marant, Akris, Fendi, Nina Ricci, Dolce & Gabbana, Chanel, Carolina Herrera продемонстрировали луки, где расцветка плаща совпадает с оттенком и орнаментом ткани, из которой сшито платье, топ или брюки. Идеальный баланс и абсолютная гармония возможна даже в суровые морозы. Идеальное пальто – это соотношение удачного кроя, модного цвета, теплого качественного материала и продуманных деталей. Мы поможем вам не потеряться в огромном мире модных дизайнерских пальто сезона осень-зима 2019-2017. Итак, обо всех трендах по порядку.

Женские объемные пальто

В осенне-зимнем сезоне дизайнеры предлагают обратить внимание на свободный, объемный силуэт. Пальто, подобранные на несколько размеров больше, чем требует женский размер, выглядят вызывающе и необычно. Одежда в стиле «оверсайз» — выбор для смелых и решительно настроенных модниц. Так, выразительный и довольно неординарный образ вы можете создать с помощью пальто oversize с удлинёнными или очень широкими рукавами, объёмным воротником или широкими лацканами. Лаконичный фасон вкупе с размером size+ сделает вас неотразимой этой осенью и зимой. К тому же, укутавшись в такое пальто, вы уж точно не замёрзнете.

Классическое пальто

Классическое женское пальто осень-зима 2019-2017 частично представили в своих коллекциях многие дизайнеры.Классическое однобортное пальто — самое популярное. Его отличия — узкие борта, один ряд пуговиц или вовсе их визуальное отсутствие — супатная (закрытая) застежка. Но и здесь возможно внести свою изюминку. Двубортная модель продолжает тему классических женских пальто осень-зима 2019-2017. Девушкам в этом сезоне предложены безукоризненные пропорции, длина до колена или середины бедра. Идеальная обувь для завершения образа — высокие облегающие сапоги.

Фасоны: накидки, короткие, без рукавов

Не только длина макси в моде в нынешнем сезоне – короткие пальтишки не менее актуальны. Среди них выделяются плащи-накидки, которые покоряют сердца модниц не первый год. Кейпы мы наблюдаем в коллекциях Chalayan, Kenzo, Chanel, Ralph Lauren, Lanviv, Dolce & Gabbana, Versace, а этим законодателям моды стоит доверять. В моде кейпы с застежкой и без нее – это либо модели, надевающиеся через голову, либо те, которые носят нараспашку.

К грядущему сезону рекомендуем прикупить кейп из шерсти, трикотажа, твида, драпа или даже меха – невероятно уютные и солидные наряды. Цвета не менее разнообразны, нежели материалы, это и лаконичный черный, и озорной красный, и модный оттенок марсала, и темно-фиолетовый, и клетчатые кейпы.

Модные фасоны пальто в этом году включают в себя также изделия без рукавов. Такую вещь не наденешь в лютый мороз, а для погожего осеннего денька она вполне подойдет. Можно и вовсе облегчиться, скомбинировав своеобразный жилет с майкой или топом без рукавов, а можно утеплиться, надев водолазку и высокие перчатки. Присмотреться к фасонам без рукавов настоятельно рекомендуют Сhristian Dior, Roberto Cavalli, Chalayan.

Пальто для молодежи

Востребованные меховые пальто как никогда в моде, но сегодня мода становится немного доступнее и обретает юные черты. Во-первых, в тренде шубки как из натурального, так и из искусственного меха. Во-вторых, Versace, Dolce and Gabbana, Christian Dior, Emilio Pucci, Alberta Ferretti представили на суд модных критиков шубы в самых ярких расцветках. Модные молодежные пальто для зимы 2015-2016 года – это красный, фиолетовый, розовый, желтый, зеленый мех. Однако Louis Vuitton, Chalayan, Nina Ricci, Valentino не стали пускаться во все тяжкие и показали шубы классических оттенков – белый, черный, коричневый, рыжий, бежевый.

Хотите приобрести на осень модный и стильный кардиган? Представляем вашему вниманию фото различных кардиганов в статье: «Модные кардиганы осень-зима 2019-2017»

Если вам по душе больше кофты или свитера, то ознакомьтесь с моделями представленными в материале: «Модные свитера и кофты 2019-2017»

Черные пальто

В этом сезоне черное пальто – один из главных трендов. Но, несмотря на обилие ярких цветов в прошлых коллекциях, можно сказать, что черное пальто и не выходило из моды. Ведь это классика, неотъемлемая часть гардероба современных модниц. Оно подходит всем, ко всему и всегда смотрится хорошо. Черный цвет универсален, практичен и немарок. Черное пальто идеально подходит для сильных и властных личностей, прекрасно вписывается в деловой гардероб.

Но при этом этот цвет дарит чувство защищенности и спокойствия. Многие женщины предпочитают пальто черного цвета за его способность корректировать фигуру. Ведь черный цвет стройнит, маскирует несовершенства и зрительно увеличивает рост. Черное пальто – признак хорошего вкуса. Оно всегда выглядит шикарно, элегантно, загадочно и чуточку драматично. Где бы вы ни находились, в таком пальто вы всегда будете на высоте – и днем, и вечером, и в офисе, и на свидании.

Пальто в клеточку

Прохлада осенних деньков и ласковое солнышко весны разделяются суровыми буднями зимы. Все эти времена года объединяет наше желание теплее одеться и при этом сохранить свой собственный, индивидуальный стиль. Пальто – теплая вещь, которая должна быть в гардеробе у каждой модницы. Оно может показать ваш индивидуальный стиль. Поэтому, серьезно отнеситесь к выбору такой необходимой вещи, которая будет согревать вас в холодное время года. Модное пальто в клетку в 2019-2017 году вновь возвращается на подиумы fashion-показов.

Тенденции стиля не стоят на одном месте — они постоянно развиваются. Однако что-то остается актуальным во все времена. Несмотря на разнообразие моделей верхней одежды, модные женские пальто осень зима 2016 2017 будут продолжать оставаться самым излюбленным элементом гардероба. И это далеко не случайно, поскольку с помощью правильно подобранной модели можно не только подчеркнуть достоинства своей фигуры, но и скрыть некоторые недостатки. И для этого достаточно знать основные тенденции, предложенные мировыми ведущими дизайнерами в своих последних коллекциях. В холодном сезоне осень-зима 2016-2017 обратим внимание на модные тенденции, которые заняли почётные места в коллекциях многих дизайнеров. Осенью и зимой 2016 2017 года в женском пальто будет актуален сложный крой рукава.
Такой прием визуально округляет линию плеч, из-за чего пальто смотрится более аккуратным.

Женское объемное пальто осень зима 2016 2017

Женское пальто с принтом осень зима 2016 2017

Если вам посчастливилось стать обладательницей потрясающего пальто с ярким принтом, то стоит сразу задуматься, с чем его носить, чтобы не погубить на корню эту красоту. Само по себе это яркое пальто уже заявление и самый главный элемент любого комплекта. Популярны в холодное время года будут пальто с самыми разнообразными и необычными узорами — абстракцией, животными принтами, разноцветной крупной и мелкой клеткой, горизонтальными полосами. А так же остается популярным пальто с леопардовым принтом. Девушка в дерзком леопардовом пальто может выглядеть современно и «винтажно», в зависимости от модели, которую она выберет и аксессуаров, которые с ней наденет. В моде все разновидности клетки, в любом цвете и сочетании.Кроме традиционной шотландки, знаменитого узора Burberry, сочетание клетки и полоски, а также комбинирование разных клеток в одном комплекте.

Женское пальто накидка осень зима 2016 2017

Весьма необычно среди привычных женских фасонов пальто смотрелись кейпы, пончо, пальто-накидки и пальто-шали.

Благодаря разнообразию моделей, кейп впишется в любой стиль классический, спортивный, подойдет также и для повседневных носки, так и для вечернего выхода. Они созданы для прелестных дам, которые в любых условиях выбирают женственность и грацию. В 2016-2017 году модно будет носить теплые кейпы с широкими штанами и изысканной демисезонной обувью. Новый хит наступающей осени — короткое пальто-кейп красного цвета.
Эффектно и креативно смотрелись и модели без рукавов, хотя их практичность весьма спорна.

Женское меховое пальто осень зима 2016 2017

Самый главный тренд сезона осень-зима 2016 2017- мех. Мех как-то неожиданно ворвался в моду и он практически везде: меховые юбки, платья, пальто, кардиганы с отделкой из меха, меховые аксессуары и обувь. В моде мех в невероятном количестве, он почти во всех модных коллекциях сезона, при этом градус креатива у модных дизайнеров иногда просто зашкаливает. Модные молодежные пальто для 2016-2017 года – это красный, фиолетовый, розовый, желтый, зеленый мех. Комбинирование материалов в этом году приветствуется во всем, и пальто не стали исключением. На пике модного олимпа в сезоне осень-зима 2016-2017 вальяжные шикарные пальто, которые оснащены отделкой из натурального меха. Потрясающие женские пальто на поясе, с воротником из песца или чернобурки — настоящая находка для гламурных модниц. Яркая и эффектная зимняя одежда, что сделает из любой девушки богиню! Пальто может быть самое простое по фасону и нейтральное по расцветке — а вот мех желательно броским и выразительным. Очень красиво смотрится пальто накладными карманами из меха. Меховые карманы настолько органично смотрятся в этом сезоне, что удивляет, почему их не было раньше.

Женское пальто с капюшоном осень зима 2016 2017

Иногда довольно трудно подобрать пальто, обладающее одновременно функциональностью, комфортом и привлекательностью. Следуя модными тенденциями 2016 2017, не стоит пропускать такие важные параметры, как защита от осадков и ветра. Подобным нарядом станет женское пальто с капюшоном. Эта верхняя одежда отлично защищает от холода и ветра, помогает создать романтичный и женственный облик. В переходный период между осенью и зимой – это именно то, что необходимо! От моделей с объемным воротником зимнее пальто с капюшоном отличается тем, что защищает голову девушку, позволяет ей не волноваться о красоте своей прически. Пальто с капюшоном изготавливают из тех же материалов, что и модели без него. Это кашемир, кожа, драп, шерсть. Много моделей с добавлением синтетики, которая придает материалу большего блеска, лоска и износостойкости. Зимние пальто имеют съемную подстежку или внутреннюю дополнительную прослойку из синтепона и пуха. Капюшон – дополнительная площадь для разнообразных украшений. Декорируют эту часть пальто с помощью вышивки, страз, бусин, больших пуговиц, «молний»-обманок, меховых опушек и вставок.

Женское бежевое пальто осень зима 2016 2017

В последнее время в моду вошли более практичные и удобные вещи, которые представляют дизайнеры на своих модных показах. На самом деле, пальто бежевого цвета полностью соответствует этим двум критериям и даже больше: это очень красивые и, в большинстве своем, оригинальные модели, которые просто хочется носить не снимая. На самом деле, разнообразие фасонов женского пальто бежевого цвета настолько много, что любая девушка или женщина может подобрать себе вещь, которая станет для нее самой любимой. Большой плюс бежевого пальто классического кроя состоит в том, что его можно носить совершенно всем женщинам. Даже, если фигура полноватая, можно быть уверенной в том, что такое изделие очень украсит ее. Все это благодаря тому, что бежевый цвет, если его носить с контрастными оттенками, может помочь правильно расставить акценты. Помимо этого, такой тон подходит, как стройным девушкам, так и слегка полноватым. Помимо классического пальто бежевого цвета, пользуются большой популярностью и изделия в стиле Шанель. Стоит отметить то, что настолько практичная и женственная вещь, способна преобразить даже самую ярую пацанку и сделать ее фигуру очень женственной и привлекательной. Такое бежевое женское пальто в стиле Шанель можно увидеть на фото ниже, и убедится в том, что любой облик в нем стане более величественным и нежным.

Женское пальто с коротким рукавом осень зима 2016 2017

Женское пальто с коротким рукавом уже несколько лет в тренде. Этот предмет гардероба выглядит необычно и при этом очень стильно, кроме того, к нему можно подобрать множество интересных аксессуаров. Пальто с коротким рукавом может быть любого фасона. Обычно его длина начинается от колен и выше, длинное пальто с коротким рукавом вряд ли будет практичным и смотрится оно не так стильно. Ключевым моментом выбора является длина рукава. Он может быть три четверти, до локтя, или совсем коротким. Особенно полюбилось такое пальто автомобилистками, так как массивные рукава порою мешают управлять машиной. Смотрится такая вещь стильно и сочетается со многими ансамблями. Подобрать ансамбль к этой вещи совсем несложно. Пальто А-силуэта с короткими рукавами одинаково хорошо сочетается как с джинсами, так и с классическими брюками. Можно носить такой фасон и с прямыми юбками. Классический крой пальто подойдет под деловой стиль, также его можно носить с платьями-футлярами и миди-юбками. Чтобы руки не замерзли в холодную погоду, под пальто с коротким рукавом можно надеть теплый свитер, пуловер, лонгслив. Длинные кожаные перчатки выгодно дополнят образ, и всегда будут хорошо сочетаться с пальто, у которого укорочены рукава. Для уличного или молодежного стиля можно надевать длинные митенки.

Эти модели сегодня как никогда в тренде, а коллекции модных пальто «осень- зима 2021» предлагают фантастическое разнообразие моделей. Независимо от стиля, неизменным остается одно – эти модели залог респектабельности и элегантности образа.

Пальто для осени и зимы: разные стили и направления

Модели разных стилей и направлений объединяет очень трепетное отношение дизайнеров к материалу – в этом сезоне особенно ценятся дорогие благородные шерстяные ткани: твид, кашемир, шерсть с добавлением мохеровых волокон. Такой выбор материалов совершенно не случаен, в моду возвращается респектабельная женственность, а значит дорогой эффектный материал – залог трендовости модели.

Модные тенденции на осень и зиму 2021 для пальто сформировали сразу несколько стилистических направлений, в которых можно найти модель на любой вкус. Характерно, что этот сезон буквально размыл возрастные границы. И юным модницам предлагается опробовать на себе классические, и даже канонические модели. А дамам постарше не сомневаясь примерять авангардные модели.

Одна из ключевых тенденций сезона, в которой свои модели представили все ведущие дизайнеры – минимализм, в таком ключе представлены даже классические модели. Длиной до колена или середины щиколотки фасоны моделей выдержаны в очень лаконичном дизайне. Полуприталенный крой, аккуратные воротники и потайные карманы, широкие рукава, мягкая линия плеч и силуэта в целом – такой крой задает тон в моделях, рассчитанных на очень элегантные городские образы.

Его поддерживает и выбор цветов: благородные тона серого, синего бежевого и всех оттенков коричневого цветов. Эти модели, кстати, отлично отражают не только классические тенденции, но и очень модный стиль в духе 80-х годов прошлого века.

Не менее заманчиво и очень актуально выглядят и укороченные модели свободных фасонов. В этом сезоне на пике популярности их сразу два: «оверсайз» и «трапеция». Они так же представлены в очень благородном исполнении – однотонные кашемировые ткани великолепно раскрывают все достоинства таких фасонов. Эти модные пальто для зимы 2021 гораздо демократичнее, чем классические варианты, их задача стать центром яркого и, вместе с тем, ультрасовременного сезонного образа в городском стиле.

Стильные пальто на осень-зиму 2021 года: модные образы

Этот холодный сезон обещает быть стильным. Впервые за последние несколько лет именно пальто стали основой модных образов, уверенно потеснив куртку, пуховики и даже шубы. Причиной такой рокировки стало усиливающееся влияние европейских Домов моды над американскими, ориентированными на более демократичные и утилитарные образы и одежду в целом.

Легкий шарм европейского, а именно французского и итальянского шика – это именно то, что привлекает в коллекциях модных пальто на осень и зиму 2021 года. И ни в коем случае не стоит забывать об Англии, влияние ведущих английских модельеров сегодня сильно как никогда. А кроме того и классические, и даже исторические фасоны английских моделей, таких как дафлкот и тренч – основа молодежных линеек этого года.

Общая глобальная мода на европейский стиль – элегантный и, вместе с тем, неброский и благородно-аристократичный не потребует жертв. Модели классического, городского, а тем более винтажного стиля по всем канонам тренда шьются из дорогих и очень качественных шерстяных тканей. Замерзнуть даже в ультрамодной модели из кашемира или верблюжьей шерсти вам вряд ли удастся.

Модные пальто на зиму 2021 года представлены сразу в нескольких стилях. Выбрать можно и классику и женственный винтаж и модели в духе «милитари», любая из этих моделей поможет создать безупречный образ в самом модном ключе smart casual. Пальто в таких образах играет роль ключевой и объединяющей образ вещи.

Интригующе и весьма пикантно выглядят представленные в коллекциях этого года модели мужских фасонов. На подиумы вновь вернулся классический английский фасон с подчеркнутой линией плеч прямого кроя. Такие модели дополняют широкие лацканы и объемные накладные карманы, а длина варьируется от «миди» до «макси». Выдержаны они в довольно консервативной цветовой гамме: графитово-серый, черно-синий и кофейно-коричневый оттенки. Но, не смотря на это, именно такие модели создают модные в этом сезоне женские образы с легким оттенком драматизма и унисекса.

Стиль «милитари» не покидает подиумы уже несколько сезонов и, по всей видимости, не выйдет из моды в ближайшие пару-тройку лет. Но в каждом сезоне такие модели выглядят по-новому. В этом сезоне «милитари» представлен в элегантном и несколько неожиданном варианте. От брутальных фасонов дизайнеры оставили только эффектные силуэтные линии: четкую линию плеч, подчеркнутую талию и расклешенный подол. Любые намеки на активный декор в виде пуговиц или шевронов – неактуальны.

Такие модели дополняют очень красивые вороники из редких видов меха: шиншиллы, соболя или куницы. Насыщенные благородные оттенки коричневого, оливкового и синего цвета в качестве основной цветовой гаммы превращают модели в эталон элегантности.

Такие как на фото модные пальто для зимы-2021 – хиты сезонных коллекций:

Модные женские пальто: стильные ансамбли

Благодаря крою и силуэтному решению, модели из коллекций этого года прекрасно комбинируются в самые разнообразные стильные ансамбли. К тому же, цветовая гамма, заявленная основной, располагает к тому, чтобы собирать эффектные и стильные сезонные образы.

Чтобы не ошибиться с выбором цвета стоит лишь помнить, что черный, до сих пор в немилости у дизайнеров, они очень осторожно и дозировано используют его при создании пальто. Палитра темных оттенков представлена чернично-синим и насыщенными тонами серого и коричневого.

Пастельная оттенки как нельзя лучше подчеркивают элегантность фасона и делают образ изысканней – именно такую цель преследуют в этом сезоне дизайнеры. При этом их выбор так же консервативен: бежевый, кремово-серый, палевый – сложные, но теплые оттенки прекрасно смотрятся в сочетании с любыми актуальными фасонами.

Сезон мог бы показаться довольно скучным, если бы не принты, главным из которых осенью и зимой этого года стала крупная «клетка». Сочные тона синего, зеленого и красного с добавлением белого или желтого – основные цвета принтов. А гармоничное сочетание оттенков и очень крупный, буквально размывающий очертания силуэта рисунок, превращают пальто в настоящий арт-объект. Такой принт активно используется в укороченных моделях в стиле «минимализм» и дафлкотах.

Такие модные пальто на осень-зиму 2021 года как на фото заслуживают особого внимания:

Эти модели, так же как и тренчкоты и бушлаты вновь на гребне популярности. Они помогут создать образ «вечной студентки из Сорбонны», буквально сошедшей с подиума парижского Дома мод. Образ и фасоны, его создающие, в этом сезоне не считаются исключительно молодежными и адресованы модницам любых возрастов, ценящим неформальный городской стиль.

Тем более, что такие пальто в этом сезоне шьются исключительно из дорогих и очень благородных материалов. Обратите внимание на модели из очень плотной шерсти с добавлением мохера – пушистые ткани вновь возвращаются в моду.

Пальто на осень и зиму 2021: элегантность и индивидуальность

Мейнстрим сезона – элегантность и индивидуальность образа. Модное женское пальто осенью и зимой 2021 позволит создать актуальный ансамбль в самых разных вариациях. В коллекциях этого года представлены практически все стили, любая модель отлично комбинируется с множеством вариантов нарядов: от джинсовых, до строгих деловых. Единственный стиль, который не актуален – спортивный.

С приходом холодных осенних деньков, многие модницы задумываются о покупке нового модного пальто. В этом сезоне дизайнеры порадовали представительниц прекрасного пола самыми разнообразными моделями этого вида верхней одежды.

Современные кутюрье презентовали модные пальто 2015 2016, цвета, стили, фасоны которых вас приятно удивят. Они отличаются насыщенными красками, яркими принтами, комбинированными материалами и оригинальными аксессуарами. Давайте выясним, какие пальто в моде, осень 2015–2016 преподнесла нам немало приятных сюрпризов.

Классика всегда остается в тренде. Если вы поклонник такого стиля, то можете выбрать двубортное пальто, варианты с отложенным воротником или с накладными карманами. Если говорить о цветах, то дизайнеры предлагают нам сделать акцент на светлых тонах: пастельных и пудровых оттенках. Об этих нежных модных расцветках и других цветах, которые в тренде в 2016 году в статье про .

Однако серый, красный и коричневый тоже широко представлены во многих модных коллекциях.

Демисезонные пальто 2015–2016 (фото моделей можно посмотреть ниже) в классическом стиле также представлены в черном, белом и черно-белом сочетании, такое цветовое решение никогда не выходит из моды.

Из классического направления стоит выделить пальто в клетку, она также может сочетаться и с другими расцветками.

Длина пальто может быть совершенно разная, но в особом почете в этом сезоне очень длинные и короткие модели. К примеру, пальто короткой длины очень привлекательно будет смотреться с длинными ботфортами.

Некоторые модные дома, напротив, решили удлинить пальто и предлагают модели буквально до пят, а некоторые даже идут со шлейфом.

Однако вряд ли такие варианты подойдут для повседневной носки, это скорее всего, наиболее выигрышный вариант для вечернего выхода.

Стеганные пальто осень-зима 2015–2016

Для прохладной осени как нельзя лучше подойдут стеганные пальто. Кроме того, такую верхнюю одежду можно надевать не только с лыжными ботинками и дутыми штанами, но с платьями и юбками, ведь многие дизайнеры сделали ставку на элегантные стеганные пальто необычного кроя.

Модные стеганные пальто 2015–2016, фото таких моделей выглядят очень красиво, представлены в этом сезоне в большом изобилии, есть варианты с косой застежкой, с воротником-стойкой, отложным воротником, с клапанами и карманами, есть модели с асимметричным кроем (задняя часть существенно длиннее передней).

Стеганные пальто выполнены из таких материалов, как нейлон, но есть и комбинированные модели со вставками твида, меха, кожи, драпа, синтетических мембранных тканей. В частности, мех присутствует на воротнике, капюшоне, манжетах, полочках или же это могут быть просто декорированные вставки из меха.

Пальто оверсайз 2015–2016

Какие пальто сейчас в моде 2015 (фото актуальных моделей прилагается)? Стиль оверсайз всколыхнул модные подиумы еще в прошлом году и не потерял своей популярности.

Пальто такого фасона отличается тем, что оно не акцентирует внимание на изгибах женской фигуры, наоборот, прелестная фигура полностью скрывается. Бесформенные пальто отлично скрывают все погрешности фигуры и подчеркивают хрупкость и женственность. Для такого стиля характерны лаконичные фасоны, прямые линии, широкие рукава и лацканы, большие карманы и воротники.

Пальто в стиле оверсайз этой осенью представлены в серых, красных, черных, коричневых оттенках. Хотя есть и яркие модели в красном, розовом или голубом цвете.

Драповое пальто осень 2015

Продолжаем изучать актуальные модели пальто 2015-2016, модные тенденции
нынешнего сезона очень разнообразны, а порой даже отличаются своей экстравагантностью. Но многие девушки делают ставку на сдержанные модели, выбирая драповые пальто.

Очень популярны этой осенью пальто из драпа с укороченными рукавами и объемным воротником. Подобные фасоны отлично гармонируют с высокими вязанными или кожаными перчатками.

Многие модные дома решили сделать драповые пальто со вставками из атласа или натуральной кожи. Если же вы хотите выглядеть по-настоящему роскошно, то стоит отдать предпочтение моделям с натуральным мехом. Меховой отделкой обрабатывают капюшоны, лацканы и воротники.

Пальто с капюшоном осень 2015, фото, женские модели

В холодную пору года просто не обойтись без пальто, осень 2015 года – это модные тенденции с акцентом на женственность и практичность. Именно поэтому стоит присмотреться к моделям пальто с капюшоном. Особенно красиво смотрятся варианты с меховым воротником и капюшоном.

Сейчас популярен мех норки, песца, чернобурки, енота, ламы, лисы, каракуля. Есть и более бюджетные модели с качественным искусственным мехом.

Пальто на синтепоне осень–зима 2015–2016

Какие приготовила нам модные тенденции осень–зима 2015–2016? Пальто на синтепоне являются в этом сезоне актуальными как никогда. Это вполне объяснимо, ведь они отличаются легкостью, удобством и приемлемой ценой.

Для молодых девушек подойдут укороченные модели, а для дам постарше лучше выбрать длину макси или миди. В качестве декора выступают необычные пуговицы, молнии, декоративные строчки, мех и т.д.

Ультрамодные модели пальто

Полностью меховое пальто 2015-2016 года – это тренд сезона, такие вариации смотрятся очень красиво и роскошно.

К тому же меховые пальто очень удобные и теплые. А если же вы любите необычный крой, тогда можно предпочесть асимметрию.

Для самых смелых особ дизайнеры приготовили асимметрические пальто с анималистическими рисунками или с комбинированными материалами. Особенно актуальны в этом сезоне «хищные» принты и яркие насыщенные оттенки зеленого, красного, оранжевого.

Многие именитые кутюрье также представили в своих коллекциях пальто с комбинированной фактурой. Дизайнеры смело соединяют мех, пальтовые ткани, кожу и шерсть.

Стильные пальто осень–зима 2015–2016 позволяют создать модный и очень стильный образ благодаря самым разнообразным фасонам, тканям и расцветкам.

Поскольку пришло время менять теплые зимние пальто на более легкую одежду то .

модные тенденции, модели, оттенки, тренд

Настало время выбирать модное пальто осень 2020 зима 2021. Осень 2020 порадует новыми трендами и оставшимися с прошедших сезонов тенденциями.

Тенденции на 2020-2021 год

На подиумах были представлены коллекции осенней одежды, где можно найти модели от экстравагантных до классических, повседневных. Популярностью в холодном сезоне будут пользоваться:

Объемный оверсайз.
Объемные и укороченные рукава, воротники-стойки.
Приталенные пальто разной длины.
Милитари.
Изделия из искусственного меха, меховые вставки и воротники.
Пончо, кейпы и пальто «килты».
Смелые футуристические решения и яркие принты, анималистические мотивы.

Модные оттенки пальто

Любительницы ярких расцветок могут смело приобретать верхнюю одежду ярких оттенков — красный, фуксия, бордо, коралл, сангрия, брусника, желтого, зеленого, синего (кобальт и металлик).

Среди пастельных тонов останется спрос на спокойные оттенки голубого, розового и вариации кремового. Темные цвета не потеряли популярности. В сезоне будут уместны коричневый, темные серый и синий, классический черный.

Найдется где разгуляться и в принтах. Стоит обратить внимание на:

Крупную клетку
Гусиную лапку
«Хищные» узоры
Цветочные принты

Как выбрать пальто на осень 2020 — фасоны

Несмотря на модные течения при покупке одежды следует выбирать вещи согласно своему вкусу и предпочтениям.

Бизнес-леди смогут отдать предпочтение деловым фасонам. Прямые или облегающее пальто разной длины подчеркнут образ занятой женщины.

Романтический настрой на свидании подчеркнут цветочные принты или модные пальто с расклешенным низом и пояском «килты».

Оверсайз можно сочетать со стилями одежды от классики до спорт-шика или кэжуал.

Стоит обратить внимание на стиль «милитари» Пальто темных тонов или в характерном «камуфляже» отличаются строгим кроем и лаконичностью. Можно приобретать модели с массивными пуговицами, воротниками-стойками, поясами. Стильно выглядит миди-длина в сочетании со строгими монохромными образами.

В лидерах этого сезона по популярности пальто в клетку. У дизайнеров нет слаженного мнения, модели разнятся по размерам клеток, материалам, длине, аксессуарам.

Что касается длины – предпочтительный вариант на осенне-зимний сезон – миди. Однако длинные пальто в пол и короткие кейпы или жакеты тоже будут пользоваться спросом.

Оверсайз пальто

Оверсайз держится в ТОПе уже который сезон. Такой крой не только стильно выглядит, но и удобен в носке. По этим причинам вещи оверсайз-формата с удовольствием приобретаются девушками и более зрелыми женщинами.

Само название «Оверсайз» буквально означает «безразмерный». Отличительная особенность кроя — свободные линии и объемные формы. В коллекциях найдутся модели для утонченного образа или наоборот, подчеркивающие маскулинность. В такой верхней одежде можно пойти и на вечернюю прогулку, и на званый вечер, в театр или в оперу, скрыв под ней элегантный наряд.

В 2020-2021 г. будут популярны модели с массивными плечами. Они не только укутывают владельца, а визуально прибавляют ему значимости.

Прямое пальто тренд 2020-2021

Прямое пальто в пастельных тонах — модная тенденция этой осени и зимы. Нежный цвет добавят романтики в холодные, серые будни. Фасон напоминают модные 60-е, такие носили Джеки Кеннеди и Твигги. В этом сезоне популярность завоевали бежевые, лиловые и голубые оттенки. Проявились такие модели на показах Miu Miu и Marc Jacobs.

Макси модели

Длинные, до земли, пальто преобладают в этом сезоне. Дизайнеры выбрали для низ бежевы, лиловые, серые и темно синие цвета. Можно выбрать модель в черном цвете. Упомянутые тенденции вы увидите на подиумах Balenciaga и Bottega Veneta.

Пальто с ремнем на талии — тенденция Осень Зима 2020-2021

Верхняя одежда с поясом на талии представляют собой идеальное решение для женщин с типом фигуры прямоугольник и яблоко, которые хотят подчеркнуть изгибы.

Особенно ярко смотрятся розовые и красные версии доходящие до самой земли. Такие модели обращают на себя внимание и выглядят элегантно. Их можно носить с макси платьями и шелковыми брюками. Карамельный, нюд, бежевый цвет можно подчеркнуть коричневым ремнем.

С капюшоном

Пальто с капюшоном – отличный выбор, чтобы оставаться стильной и в холода. Капюшоны будут уместны во многих фасонах и текстурах. Можно выбирать объемные, с меховой оторочкой (или из искусственного меха), на пуговицах, завязках, заклепках и т.д. Оригинальные модели стеганых, болоньевых или пальто с подкладкой только выиграют от наличия капюшона.

Пальто из искусственного меха

Несколько сезонов назад подиумы пестрели изделиями из натурального меха. Однако эта тенденция все быстрее превращается в антитренд. В 2020-2021 модное сообщество не на шутку обеспокоено сохранением природных ресурсов. Поэтому дизайнеры отказываются от натурального меха, заменяя его искусственным.

Такие модели не уступают меховой классике по красоте и выигрывают в практичности. К тому же позволить себе такие меха могут даже убежденные борцы за права животных.

Востребованными станут пальто в винтажном стиле, декорированные массивными пуговицами и бросающимися в глаза брошами. Конечно, здесь уместны анималистические мотивы, массивные воротники или капюшоны. Желательны пояса, причем предпочтительнее не из натуральной, а из искусственной кожи и других материалов.

Не угадать с длиной будет сложно. Любые фасоны – короткие, миди или в пол, будут смотреться осенью-зимой 2020-2021.

Модные тренчи 2020-2021

В осенне-зимнем сезоне тренчкоты стали обязательным «must have». Легкий покрой таких плащей сохраняет женственность, элегантность и утонченность даже в прохладную погоду. Тренчи сочетаются с большинством образов: деловых, повседневных и даже, если правильно подобрать, спортивных.

Разнообразие моделей поражает воображение. К осенне-летнему сезону 2020-2021 дизайнеры с громкими именами представили на показах варианты тренчкотов. Авторские модели отличаются по фасонам, длине, цветам, размерам и материалам вставок и т.д.

Привлекают внимание строгие лаконичные плащи в пол и минималистические модели без украшений. Популярными остались и бежевые тренчи – хит прошлых сезонов. Гармонично выглядят белые модели в сочетании с головными уборами, например с классическими шляпами.

Вязаные пальто

В межсезонье лета-осени стильным элементом гардероба станут вязаные пальто. Это — вариант для не слишком прохладной погоды. Такая одежда уютная и одновременно легкая. Разнообразие оттенков и фасонов поможет гармонично сочетать эту деталь верхнего гардероба с остальной одеждой.

Главным трендом остается крупная вязка. За счет дополнительного объема вещи соответствуют еще одной популярной тенденции — «оверсайз». Узоры выражают индивидуальность обладательницы пальто и могут быть как строгими и четкими, так и романтичными и мечтательными.

Можно выбирать модели с воротниками, объемными карманами, меховыми вставками, перьями, плетенными поясками и другим декором (вышивкой, узорами из бисера, пайеток и т.д.).

Мода в сезоне осень-зима 2020-2021 не диктует строгих ограничений при выборе пальто. Смелые девушки могут позволить себе экстравагантные эксперименты, найдут себе модели по вкусу и поклонницы строгого стиля. Разнообразие фасонов, расцветок, текстур поможет создать подходящий гардероб на все случаи жизни.

Модные женские пальто 2020-2021 — фото

Эти модели были показаны на модных показах и уже представленных в магазинах.

Модные и стильные женские пальто с мехом (меховым воротником) фото

С наступлением холодов невольно начинаешь задумываться о том, чтобы обновить свой гардероб. Дамы, отдающие предпочтение классике, останавливают свой выбор на пальто с мехом. В этом сезоне мех актуален как никогда. Зимние женские пальто, декорированные меховым воротником, не только согреют в холода, но и помогут создать женственный романтический образ.

Меховые манто и пальто с отделкой из меха, как и плащи, можно назвать идеальной одеждой для походов в кино, на прогулку, в магазин, для похода на работу. Их преимущества перед шубами – более демократичная цена, при этом выглядят они не хуже.

Модные пальто с меховым воротником 2021

В сезоне осень – зима 2021-2022 актуальными остаются такие материалы, как гладкий текстиль, практичный драп, нежный кашемир, замш, матовая и мокрая кожа, твид, сукно и даже вельвет. В модных коллекциях этого года доминируют именно эти ткани. Разнообразие фасонов этой одежды и модные анималистические принты помогут создать свой индивидуальный стиль.

Кроме обычного пальто с воротником из натурального меха дизайнеры советуют обратить внимание на меховое пальто. Выглядит оно не мене круто, чем шуба, а стоит чуть дешевле. Норковые меховые изделия были представлены в коллекции Dennis Basso.

Кроме натурального меха, который дизайнеры смело использовали для создания своих знаменитых коллекций, отдельную позицию занял искусственный ворс, который смотрится также ярко и неизбито. Как правило, искусственным мехом сочного цвета украшают подол пальто.

Модные показы ведущих домов мод доказали, что в холодном сезоне нас порадует не только большой выбор тканей, но и широкий выбор фасонов и цветов пальто с меховыми вставками.

Меховая отделка

Сезон осень – зима 2021-2022 предлагает множество разнообразных фасонов. К модным тенденциям можно отнести модели милитари, кокон, оверсайз, классические длинные приталенные модели на широком поясе и без, трапециевидные модели.

Модные луки 2022 на фото:

Что касается отделки этой модной во все времена женской одежды, то в тренде этого сезона будет комбинирование из кожи и меха и отделка рыжими и черными меховыми воротниками. Не уходит из моды тигровый и леопардовый рисунок. Для любительниц новшеств, дизайнеры могут предложить шерстяные пальтишки с меховым подолом.

На заметку: зимой 2021-2022 года меховые подолы станут неотъемлемой деталью шерстяных пальто.

Стилисты рекомендуют женщинам остановить свой выбор именно на фасонах свободного силуэта. Такие модели сделают ваш образ стильным и неповторимым. Кроме того, они отличаются хорошими тепловыми характеристиками.

Однобортные шерстяные модели станут лучшим вариантом для романтичных девушек. Двубортные созданы для тех, кто предпочитает классику.

Большими шагами в моду входят пальтишки и шубы без рукавов. Конечно, практичными их не назовешь, но вот автолюбительницы оценят их по достоинству.

Меховой пояс

В этом сезоне дизайнеры предлагают женщинам отказаться от пуговиц, заменив их поясами. Теперь теплые зимние вещи можно завязывать на тонкий ремешок или широкий матерчатый пояс. Как его завязывать, решать вам. В принципе, пояс можно и вовсе не завязывать, оставив его свивать, как есть.

Не теряют своей актуальности пальто с мехом из мягких тканей. В тренде модели, декорированные натуральным мехом.

Нужно знать: Актуальная длина женского пальто с меховым воротником — до колена или удлиненные варианты.

Если эта одежда короткая и ее длина едва достигает бедер, то эту модель можно отнести в категорию полупальто. Такая одежда может декорироваться меховым воротником-стойкой и быть дополненной другими элементами декора.

Выбирая фасон и длину изделия, следует учитывать особенности своей фигуры.

Меховой подол и накладные карманы

Модный декор пальто этого сезона – мех. Им могут украшать воротники, накладные карманы. Меховые вставки могут присутствовать и на рукавах. Более того, мех может использоваться не только в качестве декора, но и как материал из которого шьют рукава. Довольно стильно смотрятся рукава присобранные вверх до появления на них складок.

В топ модных тенденций сезона попали и меховые горжетки, которые являются неотъемлемым спутником этой зимней одежды. Носить меховую горжетку можно через плечо, ее можно зафиксировать ремнем на талии или накинуть ее на плечи.

Кроме меха, как элемента декора, дизайнеры предложили украшения из страз, камней, перьев, бахромы и кружев.

Принты

Осенне-зимняя цветовая гамма женского пальто самая разнообразная. Каждая модница найдет для себя то, что ей по душе. В моде модели одного тона, но есть и пестрые, в клетку, а также с растительными и анималистическими принтами.

В моде, как крупные цветы, так и мелкие цветочки. При этом, вовсе не обязательно, чтобы модель была в каком-то одном исполнении, принты, как и ткань, можно удачно комбинировать. Так, клетка удачно миксуется с анималистическим принтом. Подробнее здесь.

Комбинированные модели

Комбинирование различных деталей стало неотъемлемым трендом предыдущих сезонов. В это году ситуация не изменится. Комбинироваться будут не только цвета, но и ткани. К примеру, верх пальто может быть выполнен из стеганной материи, а низ — из меха или кашемира.

Стильные образы

До наступления морозов пальто с отделкой из меха можно носить нараспашку. Это не только модно, но и актуально.

Меховое пальто можно носить, просто набросив на плечи, не просовывая руки в рукава.

Как видите, зная о пальто с меховым воротником все и даже больше, можно определенно сказать, что в сезоне осень-зима 2021-2022 есть из чего выбирать. Любая, даже самая привередливая модница, сможет подобрать для себя пальто по настроению!

[Всего: 3 Средний: 5/5]

Eve выглядит манекенщицей на новых фотографиях, когда она гуляет со своей собакой в зеленом пальто и коричневых штанах

Рэпер Eve недавно привлекла внимание публикой в недавней серии фотографий, опубликованных в ее Instagram, на которых изображены она и ее великолепный черный французский бульдог Хендрикс Купер, для выпуска журнала.

Рэпер Ева всегда была ошеломляющей, и в недавнем посте в Instagram она напомнила своим поклонникам и подписчикам удивительное напоминание. Рэпер поделилась потрясающими фотографиями себя в фотосессии журнала Dog со своей собакой.Ее подпись гласила:

«Спасибо @readdogmag за то, что я и @hendrix_cooper приняли участие в вашем # номере07, нам было так весело сниматься с вами !! ❤️ ??».

На фотографиях, которыми поделилась Ева, она была одета в шикарный, элегантный костюм, как фотомодель, рядом со своей красивой и ухоженной собакой.

Рэпер была одета в великолепное коричневое пальто, которое она носила поверх простой однотонной темно-коричневой водолазки. Она соединила пиджак и топ с соответствующими коричневыми брюками, чтобы завершить образ.

Собрав наряд, Ева надела черную шляпу на свои длинные медово-коричневые локоны. Ее французский бульдог Хендрикс Купер выглядел так же очаровательно, как и его человеческая мама, с ярким воротником на шее и блестящей, блестящей черной шерстью.

Всего за несколько часов пост Евы собрал несколько лайков и комментариев от ее обожающих поклонников, и все они хлынули из-за ее изысканного стиля и ее пушистого друга.

Хотя Ева выглядит просто потрясающе со своим меховым малышом Хендриксом, она также гордая мачеха своего мужа, четверых детей Максимиллиона Купера.

В декабре прошлого года у рэпера было за что благодарить как мачеху своих «бонусных детей», как она любит их называть. В эксклюзивном интервью People она рассказала о своей семье и своих отношениях с детьми мужа. Она сказала:

«Прошло уже 10 с половиной лет в их жизни, и они были в моей жизни. Они посадили меня в тюрьму».

Сорокадвухлетняя девушка призналась, что скептически относилась к тому, чтобы быть с Купером, потому что у него было четверо детей.Она была уверена, что они не продержатся, пока она не встретит его детей и не осознает, насколько они удивительны.

Рэпер также призналась, что за пару лет пришлось привыкнуть к мачехе. Теперь, по прошествии более десяти лет, ей очень повезло называть их своими.

Ева и Купер в конце концов связали себя узами брака в июне 2014 года. В другом декабрьском эксклюзиве для People рэпер рассказал о своих отношениях, находясь вместе на карантине во время пандемии.

Она сказала, что долгое пребывание вместе укрепило причину, по которой она влюбилась в него.Жизнь в условиях изоляции подтвердила их чувства друг к другу. Совсем недавно она эмоционально попрощалась с шоу CBS «Разговор».

Мужские пальто и куртки Покупки, идеи дизайна, изображения и вдохновение

В отличие от большинства других веб-сайтов, я не пытаюсь продавать вам куртки или пальто, скорее, я хотел бы вдохновить вас отличными фотографиями.

Как обычно, большинство моих публикаций о моде, ни одна из них не закончена на момент публикации, но это постоянные публикации с новыми модными фотографиями мужских курток и пальто, которые добавляются время от времени.Возможно, вы уже заметили, что одна из моих главных целей — нарушить баланс, поскольку в рейтингах модных поисковых систем доминируют модные ритейлеры, а не вдохновляющие фотографии. В этом нет ничего плохого, но, возможно, было бы неплохо с небольшими вариациями.

На этой фотографии изображена кожаная куртка Chevignon, которую носил один очень крутой чувак.

Блейзер Alex Restivo Style

Пальто из тряпки и кости

Винтажная кожаная куртка и сумка Clegg

Мужская куртка и рубашка на ZZB

Пальто Пола Смита Лондон

Мужской повседневный стиль одежды Via Maxton

Блейзер и джинсовая куртка

Мужская мода, стиль, Via Massiesmas,

Летняя куртка Saturday

Мотоциклетное пальто Awesome

Кожаная куртка и сумка Scotch & Soda

Модное вдохновение из мангано

Мужская модель пальто

Мужское пальто Scotch & Soda

Куртка Luigi Bianchi Mantova

Мужское пальто Loewe

Мужская кожаная куртка Via Photos De Mode

Бежевый пиджак и коричневый джемпер

Куртка Versace.Солнцезащитные очки Wallace & Barnes в термо-рубашке от Ray-Ban

Блейзер от Dior Homme, но обратите внимание на обувь John Varvatos

Пальто и футболка Rockstar Josh Goudswaard

Стэнли Вебер в пальто Christian Dior

Пальто Paul & Joe

Мужское пальто, которое носит Милан Вукмирович

Личный модный стиль Тома Форда

Мужской пиджак и борода…

Курт Исваренко Пальто Фотосессия

Ярмарка тщеславия кожаного пальто Чарли Ханнэма, 2013

человек делятся позами моделей в кампаниях Zara

17 декабря пользователь Twitter @melissaar отметил, что модели Zara часто позируют странным образом.
В ее твите была фотография модели, позирующей с накинутым назад пальто.
Следуя ее примеру, другие пользователи Twitter начали находить собственные примеры, делясь изображениями разных странных поз.

Идет загрузка.

Модели Zara — отдельная категория.Они не соглашаются на скучные, высокие и красивые позы — они более неравнодушны к эстетике застрявшего в экзистенциальном кризисе.

Необычные творческие направления модного ритейлера для своих моделей были недавно отмечены пользователем Twitter @melissaar. На фотографии, опубликованной ею в Твиттере, изображена женщина, одетая в верблюжий плащ задом наперед, с вытянутыми наружу руками.

—🖤 Мисси 🖤 (@melissaar_) 17 декабря 2018 г.

После ее твита другие пользователи социальных сетей начали публиковать фотографии столь же экстравагантных поз, которые можно найти на веб-сайте Zara.

Есть много способов носить предмет одежды, но у Зары есть несколько сумасшедших идей.

Подробнее: Zara теперь продает линейку помад, и почти все они стоят меньше 13 долларов

Посмотрите несколько действительно интересных фотографий с веб-сайта ниже — вы можете или многие не захотите копировать их для своей следующей публикации в Instagram.

—AA (@ allisona15) 18 декабря 2018 г.

—مارية (@mariasohail_) 18 декабря 2018 г.

—Julaika (@julaika_b) 18 декабря 2018 г.

—Alessia Musso (@alessiamu) 20 декабря 2018 г.

—☾ (@kenzzehh) 4 декабря 2018 г.

—Шеннон Бакстер (@shannonLBax) 22 ноября 2018 г.

—camilapina (@_milapina) 30 сентября 2018 г.

—kayleigh (@kayleighmchugh_) 22 марта 2018 г.

—Lily shipp (@lilyshippxx) 4 марта 2018 г.

Посетите домашнюю страницу INSIDER , чтобы узнать больше.

Glamour, Paris Hilton и Saturday Night Live. Звезды рок Неделя моды в Нью-Йорке

Все наладится.

Это, кажется, мантра на недавно завершившейся Неделе моды в Нью-Йорке, где ряд дизайнеров с оптимизмом смотрят на жизнь после COVID и с нетерпением ждут возможности возродить атмосферу вечеринок, когда это произойдет. Одежда в ярких и сексуальных стилях — отличительная черта многих коллекций, представленных во время серии цифровых презентаций, которые остаются онлайн на сайтах CFDA и NYFW.

В ожидании осени, Badgley Mischka, Bronx и Banco собираются в полном гламуре, поскольку оба модных дома представили блестящие коллекции, знаменующие возвращение к ночной жизни.

Вдохновляясь нью-йоркским кафе 90-х годов, Марк Бэджли и Джеймс Мишка назвали свою коллекцию «Return to Wonderful» и установили ее в клубном ресторане Keens Steakhouse в Нью-Йорке. В роскошной обстановке моделями спотыкались ночи, фантастические в платьях серебристого цвета, расшитых блестками брюках, костюмах в клетку с бархатными лацканами, больших атласных блузках и платьях без бретелек с большими бантами.

«В конце концов, мы вернемся к нормальной жизни», — сказал Бэджли Vogue.com . «И мы очень рады тому, что нас ждет».

Креативный директор Bronx и Banco Натали Де’Банко вспомнила о самом популярном ночном клубе Сиднея, Piano Room, и создала свою осеннюю коллекцию. «Я отпраздновал там свое 18-летие и до сих пор помню, какими гламурными и красивыми были женщины, а комната была заполнена мини-платьями с бриллиантами и пайетками», — говорится в заявлении Де’Банко. «Это был момент, когда родилась моя настоящая любовь к моде.»

River Oaks район

ОТКРОЙ

FASHION

TIMELESS

Индивидуальность

SPORTY-ШИК

Iconic

СТИЛЬНЫЙ

DUALITY

ELEGANCE

GRACE

ИЗЯЩНОСТЬ

беспечностью

ДВИЖЕНИЕ

Her В коллекции glam представлены коктейльные платья, облегающие тело, открывающие живот, блестящие платья в полный рост со стратегическими вырезами и велюровые смокинги с лацканами, украшенными ромбовидными бусинами — все готово к красной ковровой дорожке, когда она снова появится.

Бибху Мохапатра создавал гламурную, артистичную атмосферу с осенней коллекцией, основанной на стилях Гарлемского Возрождения, смешанных с намеком на работы художников Густава Климта и Эмили Флёге в Вене конца 1900-х годов. В коллекции представлены платья с замысловатой вышивкой из бисера — одно с глубоким вырезом определенно имеет атмосферу ревущих 20-х годов, — а также пальто из веганской кожи, юбки со складками и эффектная красновато-розовая накидка с мягкой подкладкой и соответствующая сумка через плечо с мягкой подкладкой.

«Я просто хотел шить одежду, которую мне нравится делать, и сказать миру, что я полон надежд и оптимизма», — говорит Мохапатра PaperCity .«Благодаря моему взаимодействию с клиентами с сентября 2020 года они готовы снова чувствовать себя хорошо, а одежда поднимает нас. Многие начинают события, которые были отложены, но в большинстве своем они также проявляют осторожную надежду. Они хотят чувствовать себя бодрыми и готовы вернуть радость в свою жизнь ».

Известный своими солнечными творениями дизайнер из Лос-Анджелеса Кеван Холл вернулся на Неделю моды в Нью-Йорке с яркой коллекцией, излучающей оптимизм. Среди основных моментов его тщательно отредактированной коллекции — струящийся кафтан из ткани с принтом певчих птиц и цветов, драматические вечерние платья розового цвета ombre и ярко-желтого цвета, а также бело-голубой холтер с аппликацией с цветочным рисунком и длинная атласная юбка темно-синего цвета. .

Прикосновение к Парижу

Кристиан Коуэн, похоже, повеселился больше всех дизайнеров на Неделе моды в Нью-Йорке. Он создал видео с участием Пэрис Хилтон и Saturday Night Live комиков Хлоя Файнман и Боуэна Янга, снимающих «Модную вещь» с моделями Жюстин Скай, Аква Париос, Русалкой и Дориндой из Настоящие домохозяйки Нью-Йорка .

Практически все модели Cowan, включая оранжевое мини-платье с блестками и подходящие чулки, черное кожаное платье-пальто с короткими рукавами, украшенными золотыми украшениями, и облегающий костюм бордового цвета с кружевными брюками, источают праздничный дух.Среди знаменитостей Хилтон выделялась ярко-розовым платьем, которое соответствовало ее украшенному кристаллами раскладушке Motorola Razr (недавно был изобретен основной продукт примерно 2003 года), Файнман носила топ с блестками лавандового цвета, юбку на молнии и шубу из искусственного меха, а Ян расслабился. вокруг в фиолетовой пижаме с блестками.

Комедийная актриса «Субботним вечером в прямом эфире» Хлоя Файнман моделирует бледно-лиловый топ с вырезом и блестками от Christian Cowan, черную юбку на молнии и искусственный мех. (Фото любезно предоставлено Кристианом Коуэном)

В то время как во время недели моды выделялась яркая одежда для вечеринок, в ряде коллекций практичность превзошла ностальгию, поскольку дизайнеры выделили одежду, которая полностью соответствует сегодняшнему пандемическому образу жизни, где часто остается работа дома и не выходить на улицу. норма.

Несколько моделей из осенней коллекции Тани Тейлор были окружены красочными подушками и вазами, которые не продавались, но, тем не менее, создавали уютную атмосферу. Тейлор сказала, что ее вдохновили работы Джереми Гудмана, иллюстратора, который рисовал гостиные для представителей элиты общества, включая Эльзу Скиапарелли и Бетси Блумингдейл, на создание коллекции, обновляющей традиционные интерьеры с помощью расписанных вручную узоров пейсли, пледов, гобеленов с цветочным орнаментом и искусного трикотажа. . Комфортная атмосфера сохраняется в фирменных платьях Тейлор с принтом, полосатых рубашках, пальто в клетку и больших свитерах.

Атласный стеганый бомбер Veronica Beard с шерстяными рукавами. (Фото любезно предоставлено Вероникой Бирд)

Чемпион блестящей спортивной одежды, Вероника Борода в более расслабленном настроении на осень с идеальной повседневной одеждой, такой как комбинезоны из черного денима или серая толстовка, бежевые комбинезоны с ярмаркой Водолазка Isle, брюки-джоггеры и строгая куртка, а также потрясающий стеганый бомбер с шерстяными рукавами. В коллекцию также входят привлекательное мини-платье с вышивкой серебром и брючный костюм из бархата с цветочным рисунком для особых праздничных моментов.

Спортивная одежда без суеты — это особенность Адама Липпеса, поэтому для дизайнера, у которого есть преданные поклонники Хьюстона, ключ к осени, удобству и цвету являются ключевыми. Новая коллекция Lippes включает в себя вместительные широкие брюки ярких цветов — красного, желтого, электрик и цветочного мака, которые можно носить с блузами с большим бантом или стеганой вручную укороченной кожаной курткой, а также просторные полосатые платья и юбки в рубчик. подходят для всех типов тел.

Lippes также присоединился к тенденции Недели моды, предлагая несколько потрясающих пальто, в том числе белое пальто до пола и классический тренч цвета хаки.С более практичной стороны кажется, что всем нужно теплое пальто, особенно учитывая резкие колебания погоды, вызванные изменением климата.

Верхняя одежда и спортивные костюмы

Минималистичная коллекция Габриэллы Херст также включает в себя изобилие потрясающей верхней одежды. Херст, получивший восторженные отзывы за дизайн белого вышитого пальто и платья, которые первая леди д-р Джилл Байден носила в ночь инаугурации президента, завершила коллекцию почти идеальным кремовым плащом из букле, задевающим щиколотки, и показала несколько длинных двойных накидок. хлопковые тренчи с короткими рукавами и завязками на плечах, плетеное кожаное пальто длиной до пола, платье-пальто с поясом из шерсти и кружева и стеганые пончо из шерсти в стиле пэчворк.

Коллекция Proenza Schouler подчеркнула минималистичный вид в пальто без украшений с меховыми воротниками и блестящими кожаными тренчами, а также трикотажные платья — еще одна осенняя тенденция недели моды — и то, что Women’s Wear Daily называет «новым силовым костюмом». Черный брючный костюм состоит из блейзера на одной пуговице, отрезанного поверх брюк с разрезом на поясе и регулируемого ремня, и его можно носить без рубашки.

Силовой костюм привлек почти не меньше внимания тех, кто его носил — неожиданной модели Эммы Эмхофф, падчерицы вице-президента Камалы Харрис и дочери второго джентльмена Дуга Эмхоффа.Эмма получила модельный контакт от IMG Models после того, как получила признание за свой необычный стиль на инаугурации президента.

новый дизайн брючного пальто фото Стильный и элегантный Новые поступления

Alibaba.com предлагает очень модные товары. новый дизайн брюк, фото , который можно носить в самых разных ситуациях и в любую погоду. Качественный. Дизайн нового брючного пальто Фото представлен в различных дизайнах и узорах, которые гарантируют, что вы всегда будете выглядеть элегантно и модно.Эти продукты происходят из разных стран и представляют собой культуру разных стран мира. Файл. Дизайн нового брючного пальто также представлен в различных цветах, чтобы предоставить покупателям широкий выбор, чтобы обеспечить максимальное удовлетворение.

new pant coat design photo — это стильные предметы одежды, адаптированные к различным погодным условиям, которые сделают вас актуальными. Покупатели могут носить их элегантно. новый дизайн брючного пальто фото в холодное время года, например зимой, или даже в более теплую погоду.Эти. new pant coat design photo созданы таким образом, чтобы вы чувствовали себя комфортно в погодных условиях, одновременно подчеркивая ваше чувство стиля.

Качественный. новый дизайн пальто брюки фото предназначены для разных стилей. Стильный. Дизайн нового брючного пальто Фото позволяет клиенту выглядеть модно в офисе, а облегающие варианты созданы специально для отдыха. Эти. Новый дизайн брючного пальто доступны в различных цветах, которые не оставят равнодушными покупателей.Будь то скучное или счастливое событие, вы всегда под рукой. Эти элегантные наряды также изготовлены из ткани, предотвращающей появление морщин, что делает их устойчивыми к складкам, благодаря чему вы всегда будете выглядеть элегантно.

Посетите Alibaba.com, чтобы найти различные. новый дизайн пальто брюки фото и множество скидок. Эти предметы одежды бывают разных размеров, форм и материалов, подходящих для разных клиентов. Сайт предлагает несколько вариантов для индивидуальных покупателей, а также для тех, кто хочет совершать оптовые закупки.

Гала-платье A.O.C. и цель протеста Мода

Личный стиль левых женщин часто подвергался проверке на идеологическую чистоту. Я до сих пор смутно вспоминаю бешеные репортажи о моде Нгуен Тхи Бинь, вьетконговской активистки, возглавлявшей южновьетнамскую делегацию на Парижских мирных соглашениях, где ее американским коллегой был Генри Киссинджер. В то время в мире было очень мало женщин на столь заметных руководящих должностях. (Исключения составляли Голда Меир и Индира Ганди.) Нгуен, известная как мадам Бинь, была искренней коммунистической революционеркой. Несколько лет спустя она сказала журналисту, что по пути в Париж остановилась в Москве, чтобы купить что-нибудь самое необходимое. У нее не было зимнего пальто, и она полюбила мех, хотя, конечно, не купила его. (Она остановилась на пришитом меховом воротнике.) «Я чувствовала себя очень напряженной, но всегда старалась улыбаться и мягко говорить перед представителями СМИ», — продолжила она. Некоторые журналисты, вспоминает она, «спросили меня, где я сделал мой ao dai или подстригся.Они были очень удивлены, когда я ответил, что делаю это сам ».

Даже для прогрессивного американского политика, бросающего вызов капиталистическому статус-кво, любой признак легкомыслия или материализма представляет собой риск. Представитель Александрии Окасио-Кортез уже усвоил этот урок раньше. В прошлом году ее раскритиковали за то, что она появилась в «The View» в том, что New York Post назвало «роскошным дизайнерским платьем». (Члены Конгресса обычно зарабатывают сто семьдесят четыре тысячи долларов в год.Должна ли она идти на телевидение во вретище?) Однако ни один из ее модных предпочтений не вызвал такого упрека, как платье, которое она надела на Met Gala в понедельник вечером. Тема мероприятия этого года «Независимость Америки» вызвала предсказуемые красно-бело-синие образы. Дженнифер Лопес убита в ковбойской шляпе. Однако компания A.O.C. появилась в том, что поначалу выглядело как свадебное платье — красивые белые атласные ножны с оборкой в виде русалки, — за исключением лозунга, нацарапанного на спине жирными красными буквами: «Налоги с богатых».”

Дизайнер платья Аврора Джеймс, которая позировала с Окасио-Кортезом на бежевом ковре, является основателем Brother Vellies, линии обуви и аксессуаров, вдохновленной африканским дизайном и ремеслами. Веб-сайт бренда рекламирует свою приверженность экологически рациональным методам работы и созданию рабочих мест в кустарном производстве. Прошлым летом после убийства Джорджа Флойда Джеймс запустил некоммерческую инициативу «Обещание 15 процентов», которая поощряет розничных торговцев резервировать пятнадцать процентов своего полочного пространства для продукции предприятий, принадлежащих Черным.A.O.C. сделал акцент на описании Джеймса как цветной женщины (ее отец — ганец) и иммигранта. Пресса быстро отметила, что Джеймс эмигрировал из престижного района за пределами Торонто и что она встречается с Бенджамином Бронфманом, сыном миллиардера-промышленника. СМИ также жаловались на то, что билеты на мероприятие стоят тридцать пять тысяч долларов и что A.O.C. были оплачены (любезность, обычно оказываемая политикам).

Шквал критики пришел как справа, так и слева.Первый осудил «лицемерие» Окасио-Кортеса за то, что он появился и, казалось, получил удовольствие от шикарного, ультраэксклюзивного сбора средств для знаменитостей, который поддерживает элитное культурное учреждение, в которое будут приглашены лишь немногие из ее избирателей. . (Институт костюма Метрополитена поднимает большую часть своего годового бюджета на гала-вечере.) Последний обвинил ее в легкомысленной манере речи о законодательной цели, которую она и ее фракция еще не достигли. Но обе стороны упустили из виду. Что бы вы ни думали об этом платье (прекрасном и лестном кондитерском деле), в его послании не было ничего лицемерного.A.O.C. является стойким защитником прогрессивных вопросов, среди которых главные из них — налоговая реформа и неравенство доходов. И что бы вы ни думали о ее эффективности как конгрессмене, она имеет право пользоваться преимуществами своей известности и харизмы, не говоря уже о своей молодости. (Ранние профсоюзные активисты столкнулись с тем же снайпером. Одна из них, Клара Лемлих, когда ей было двадцать три года, бросила вызов своим критикам — в том числе среди мужчин, возглавляющих профсоюз швейников, — одевшись модно для пикетов.По ее мнению, это было утверждение самоуважения, которое бросило вызов образу работающих женщин как жалких, забитых жертв.)

Что представляет собой протестная мода? Это, я думаю, и есть настоящий вопрос, который поднимает митингованная болтовня. Политически вовлеченные женщины часто использовали моду, чтобы подчеркнуть свое угнетение как пол или класс. Иногда они делали это, выбирая мужскую одежду, когда им это было запрещено. Леди Годива использовала наготу. Суфражистки были одеты в белое. Черные активисты шестидесятых годов переняли африканский стиль в одежде и внешнем виде.A.O.C. в некотором смысле находится в более сложном положении. Она могущественная женщина, стремящаяся служить обездоленным. Кроме того, она достаточно шикарна, чтобы выстоять в толпе моделей и модниц. Берни Сандерс в мятой ветровке и инаугурационных рукавицах мог быть остановлен охраной. (Он также мог бы провести время с протестующими возле музея.)

В платье Окасио-Кортеса не было открытой критики демонстративного потребления или экономики модной индустрии, магнаты которой принадлежат к.01 процент. Он проповедовал хору спонсоров-демократов и либеральных знаменитостей, в том числе невестке Иванки Трамп Карли Клосс. (Жаль, что они не предложили носить пуговицы со слоганом «Tax Me — I’m Rich».) В этом отношении наряд A.O.C. был зарегистрирован скорее как выходка, чем как протест. Он был разработан, сознательно или нет, для усиления ее бренда — или, в данном случае, головокружения. Однако он идеально передал дух вечера, ведь что может быть более модным по-американски, чем самореклама? Конгрессмен из Бронкса знала, что платье вызовет споры — со стороны «ненавистников», как она выразилась в сообщении в Instagram, отметив, что ее тело «жестко и безжалостно охраняется со всех сторон».Она добавила, что женщину в ее положении, которая уклоняется от конфронтации и ошибается в сторону осторожности, затем «критикуют за то, что она« недостоверна »и« слишком расчетливо »». Но, возможно, в этом была проблема с ее платьем: оно не было зайти достаточно далеко.

Протестная мода обладает наибольшей символической силой, когда представляет собой демонстрацию солидарности, а не яркую индивидуальную провокацию. Футболки The Black Lives Matter, которые носит W.N.B.A. В 2016 году игроки активно использовали одежду в знак протеста против несправедливости.Белые брючные костюмы и платья женщин-конгрессменов, присутствовавших на выступлении Трампа о положении страны в 2019 году, передают версию того же послания: мы вместе противостоим злу, которое терзает американское общество. Даже те розовые киски Pepto-Bismol, которые справедливо критиковали как редуктивные феминистские символы, были на Марше женщин против избрания Трампа в январе 2017 года выражением коллективного отвращения к возвышению признанного хищника пизды до уровня Белый дом.

Итак, давайте на минутку посмотрим, как мог бы выглядеть более значимый модный протест на Met Gala. Я подумал, что Ким Кардашьян упустила возможность. Она могла бы дополнить свой черный плащ от кутюр от Balenciaga косой Мрачного жнеца и плакатом с надписью: «Конец близок для антиваксеров». Дебби Гарри смоделировала дерзкую джинсовую байкерскую куртку поверх постмодернистской юбки-кольца, оголенный каркас которой был украшен красными и белыми лентами. Представлял ли он разрушенный флаг — эмблему распадающейся республики? Она имела в виду штурм Капитолия? Если так, то пара лонгхорнов могла бы быть хорошим дополнением.Аманда Горман, миниатюрная поэтесса при вступлении в должность, также сделала патриотический намек — на Статую Свободы. Она очаровательно выглядела в кобальтово-синем мини-платье, сверкавшем кристаллами под прозрачной верхней юбкой. Но если бы не ее минодьер в форме книги с названием «Леди Свобода», «Отдай нам своих усталых» (на что официанты мероприятия, охранники и взволнованные помощники, возможно, вздохнули бы: «Аминь» »), Можно было бы простить вас, если бы вы подумали, что ее намекает на замороженный в сахаре черничный пирог — основной продукт четвертого июля.

В этом сдержанном контексте модное заявление Окасио-Кортеса было смелее любого, хотя, возможно, не таким смелым, как могло бы быть. Она и Аврора Джеймс могли нарушить протоколы организаторов мероприятия, ограничив список гостей строго проверенным списком высших достижений. Они могли пригласить одного из мастеров, которые шили платье, или представителя Workers United, союза, представляющего швейную промышленность. (Тогда их, конечно, обвинили бы в лицемерном символизме.) Или, как и многие гости на церемонии вручения Оскара, A.O.C. могла привезти с собой свою мать, Бланку Окасио-Кортез. Старшая Окасио-Кортез, по словам Александрии, «мыла полы» и «водила школьные автобусы», чтобы прокормить своих детей после смерти мужа. Бланка — одна из самых стойких сторонников своей дочери, которая, по ее словам, «борется за рабочий класс».

CNN с глубоким обучением для классификации одежды Fashion-MNIST

Последнее обновление 28 августа 2020 г.

Проблема классификации одежды Fashion-MNIST — это новый стандартный набор данных, используемый в компьютерном зрении и глубоком обучении.

Несмотря на то, что набор данных относительно прост, его можно использовать в качестве основы для обучения и практики разработки, оценки и использования сверточных нейронных сетей с глубокими сверточными данными для классификации изображений с нуля. Это включает в себя то, как разработать надежную систему тестирования для оценки производительности модели, как изучить улучшения модели и как сохранить модель, а затем загрузить ее, чтобы делать прогнозы на новых данных.

В этом руководстве вы узнаете, как с нуля разработать сверточную нейронную сеть для классификации одежды.

После прохождения этого руководства вы будете знать:

Как разработать тестовую программу для разработки надежной оценки модели и установления базового уровня производительности для задачи классификации.
Как изучить расширения базовой модели для улучшения обучения и возможностей модели.
Как разработать окончательную модель, оценить производительность окончательной модели и использовать ее для прогнозирования новых изображений.

Начните свой проект с моей новой книги «Глубокое обучение для компьютерного зрения», включающей пошаговых руководств и файлов исходного кода Python для всех примеров.

Приступим.

Обновление июнь / 2019 : исправлена незначительная ошибка, из-за которой модель определялась вне цикла CV. Обновленные результаты (спасибо Адитье).
Обновлено октябрь / 2019 : Обновлено для Keras 2.3 и TensorFlow 2.0.

Как с нуля разработать глубокую сверточную нейронную сеть для моды Классификация одежды MNIST
Фото Здровита Скурца, некоторые права защищены.

Обзор руководства

Это руководство разделено на пять частей; их:

Модная классификация одежды MNIST
Методология оценки модели
Как разработать базовую модель
Как разработать улучшенную модель
Как завершить модель и сделать прогнозы

Хотите результатов с помощью глубокого обучения для компьютерного зрения?

Пройдите мой бесплатный 7-дневный ускоренный курс электронной почты (с образцом кода).

Нажмите, чтобы зарегистрироваться, а также получите бесплатную электронную версию курса в формате PDF.

Загрузите БЕСПЛАТНЫЙ мини-курс

Модная классификация одежды MNIST

Набор данных Fashion-MNIST предлагается в качестве более сложного набора данных, заменяющего набор данных MNIST.

Это набор данных, состоящий из 60 000 небольших квадратных изображений 28 × 28 пикселей в оттенках серого 10 типов одежды, таких как обувь, футболки, платья и т. Д. Сопоставление всех целых чисел 0–9 с метками классов приведено ниже.

0: футболка / топ
1: Брюки
2: Пуловер
3: Платье
4: Пальто
5: Сандалии
6: Рубашка
7: Кроссовки
8: Сумка
9: Ботинки по щиколотку

Это более сложная проблема классификации, чем MNIST, и лучшие результаты достигаются за счет сверточных нейронных сетей с глубоким обучением с точностью классификации примерно от 90% до 95% на удерживаемом наборе тестовых данных.

В приведенном ниже примере загружается набор данных Fashion-MNIST с помощью API Keras и создается график первых девяти изображений в наборе обучающих данных.

# пример загрузки набора данных fashion mnist
из matplotlib import pyplot
из keras.datasets импортировать fashion_mnist
# загрузить набор данных
(trainX, trainy), (testX, testy) = fashion_mnist.load_data ()
# суммировать загруженный набор данных
print (‘Поезд: X =% s, y =% s’% (trainX.shape, trainy.shape))
print (‘Тест: X =% s, y =% s’% (testX.shape, testy.shape))
# построить первые несколько изображений
для i в диапазоне (9):
# определить подзаговор
pyplot.subplot (330 + 1 + я)
# построить необработанные пиксельные данные
пиплот.imshow (trainX [i], cmap = pyplot.get_cmap (‘серый’))
# показать рисунок
pyplot.show ()

# пример загрузки набора данных fashion mnist

из matplotlib import pyplot

from keras.datasets import fashion_mnist

# load dataset

(trainX, trainy), (testX, testy) = fashion_mnist.load_data () # суммировать загруженный набор данных

print (‘Train: X =% s, y =% s’% (trainX.shape, trainy.shape))

print (‘Test: X =% s, y =% s’% (testX.shape, testy.shape))

# построить первые несколько изображений

для i в диапазоне (9):

# определить подзаголовок

pyplot.subplot (330 + 1 + i)

# построить необработанные данные пикселей

pyplot.imshow (trainX [i], cmap = pyplot.get_cmap (‘gray’))

# показать рисунок

pyplot.show ()

При выполнении примера загружается набор данных для обучения и тестирования Fashion-MNIST и распечатывается их форма.

Мы видим, что есть 60 000 примеров в наборе обучающих данных и 10 000 в наборе тестовых данных, и что изображения действительно квадратные с размером 28 × 28 пикселей.

Поезд: X = (60000, 28, 28), y = (60000,)
Тест: X = (10000, 28, 28), y = (10000,)

Поезд: X = (60000, 28, 28), y = (60000,)

Тест: X = (10000, 28, 28), y = (10000,)

Также создается график первых девяти изображений в наборе данных, показывающий, что на самом деле изображения являются фотографиями предметов одежды в оттенках серого.

График подмножества изображений из набора данных Fashion-MNIST

Методология оценки модели

Набор данных Fashion MNIST был разработан в ответ на широкое использование набора данных MNIST, который фактически был « решен » с учетом использования современных сверточных нейронных сетей.

Fashion-MNIST был предложен в качестве замены MNIST, и, хотя он не был решен, можно регулярно достигать коэффициента ошибок 10% или меньше. Как и MNIST, он может быть полезной отправной точкой для разработки и отработки методологии решения классификации изображений с использованием сверточных нейронных сетей.

Вместо того, чтобы изучать литературу по хорошо работающим моделям в наборе данных, мы можем разработать новую модель с нуля.

В наборе данных уже есть четко определенный набор данных для обучения и тестирования, который мы можем использовать.

Чтобы оценить производительность модели для данного обучающего прогона, мы можем дополнительно разделить обучающий набор на набор данных для обучения и проверки. Затем можно построить график производительности набора данных по обучению и валидации для каждого прогона, чтобы представить кривые обучения и понять, насколько хорошо модель изучает проблему.

API Keras поддерживает это, указав аргумент « validation_data » функции model.fit () при обучении модели, которая, в свою очередь, вернет объект, описывающий производительность модели для выбранных потерь и метрики на каждую тренировочную эпоху.

# запись производительности модели в наборе данных проверки во время обучения
history = model.fit (…, validation_data = (valX, valY))

# запись производительности модели в наборе данных проверки во время обучения

history = model.fit (…, validation_data = (valX, valY))

Чтобы оценить производительность модели по проблеме в целом, мы можем использовать k-кратную перекрестную проверку, возможно, 5-кратную перекрестную проверку. Это даст некоторый учет дисперсии модели как в отношении различий в наборах данных для обучения и тестирования, так и в отношении стохастической природы алгоритма обучения. Производительность модели может быть принята как средняя производительность по k-кратным коэффициентам, заданная со стандартным отклонением, которая при желании может быть использована для оценки доверительного интервала.

Мы можем использовать класс KFold из scikit-learn API, чтобы реализовать k-кратную оценку перекрестной проверки данной модели нейронной сети. Есть много способов добиться этого, хотя мы можем выбрать гибкий подход, при котором KFold используется только для указания индексов строк, используемых для каждого разделения.

# пример k-кратного резюме для нейронной сети
данные = …
# подготовить перекрестную проверку
kfold = KFold (5, shuffle = True, random_state = 1)
# перечислить разбиения
для train_ix, test_ix в kfold.разделить (данные):
модель = …
…

# пример k-кратного cv для нейронной сети

data = …

# подготовить перекрестную проверку

kfold = KFold (5, shuffle = True, random_state = 1)

# перечислить разбиения

для train_ix, test_ix в kfold.split (данные):

model = …

…

Мы воздержимся от фактического набора тестовых данных и будем использовать его для оценки нашей окончательной модели.

Как разработать базовую модель

Первым шагом является разработка базовой модели.

Это критически важно, поскольку оно включает в себя разработку инфраструктуры для тестовой оснастки, чтобы любую модель, которую мы разрабатываем, можно было оценить в наборе данных, и устанавливает базовый уровень производительности модели по проблеме, с помощью которого можно сравнивать все улучшения.

Испытательная привязь имеет модульную конструкцию, и мы можем разработать отдельную функцию для каждой детали. Это позволяет при желании модифицировать или заменять данный аспект тестовой оснастки отдельно от остальных.

Мы можем разработать эту испытательную систему с пятью ключевыми элементами. Это загрузка набора данных, подготовка набора данных, определение модели, оценка модели и представление результатов.

Загрузить набор данных

Мы кое-что знаем о наборе данных.

Например, мы знаем, что все изображения предварительно сегментированы (например, каждое изображение содержит один предмет одежды), что все изображения имеют одинаковый квадратный размер 28 × 28 пикселей и что изображения имеют оттенки серого.Следовательно, мы можем загружать изображения и изменять форму массивов данных, чтобы они имели единственный цветовой канал.

# загрузить набор данных
(trainX, trainY), (testX, testY) = fashion_mnist.load_data ()
# преобразовать набор данных в один канал
trainX = trainX.reshape ((trainX.shape [0], 28, 28, 1))
testX = testX.reshape ((testX.shape [0], 28, 28, 1))

# загрузить набор данных

(trainX, trainY), (testX, testY) = fashion_mnist.load_data ()

# преобразовать набор данных в один канал

trainX = trainX.reshape ((trainX.shape [0], 28, 28, 1))

testX = testX.reshape ((testX.shape [0 ], 28, 28, 1))

Мы также знаем, что существует 10 классов и что классы представлены как уникальные целые числа.

Таким образом, мы можем использовать одно горячее кодирование для элемента класса каждой выборки, преобразовывая целое число в двоичный вектор из 10 элементов с 1 для индекса значения класса.Этого можно добиться с помощью служебной функции to_categorical () .

# одно горячее кодирование целевых значений
trainY = to_categorical (trainY)
testY = to_categorical (testY)

# one целевые значения горячего кодирования

trainY = to_categorical (trainY)

testY = to_categorical (testY)

Функция load_dataset () реализует это поведение и может использоваться для загрузки набора данных.

# загрузить поезд и тестовый набор данных
def load_dataset ():
# загрузить набор данных
(trainX, trainY), (testX, testY) = fashion_mnist.load_data ()
# преобразовать набор данных в один канал
trainX = trainX.reshape ((trainX.shape [0], 28, 28, 1))
testX = testX.reshape ((testX.shape [0], 28, 28, 1))
# одно горячее кодирование целевых значений
trainY = to_categorical (trainY)
testY = to_categorical (testY)
вернуть trainX, trainY, testX, testY

# загрузить поезд и тестовый набор данных

def load_dataset ():

# загрузить набор данных

(trainX, trainY), (testX, testY) = fashion_mnist.load_data ()

# преобразовать набор данных в один канал

trainX = trainX.reshape ((trainX.shape [0], 28, 28, 1))

testX = testX.reshape ((testX.shape [0 ], 28, 28, 1))

# one целевые значения горячего кодирования

trainY = to_categorical (trainY)

testY = to_categorical (testY)

return trainX, trainY, testX, testY

Подготовка пиксельных данных

Мы знаем, что значения пикселей для каждого изображения в наборе данных представляют собой целые числа без знака в диапазоне от черного до белого или от 0 до 255.

Мы не знаем наилучшего способа масштабирования значений пикселей для моделирования, но мы знаем, что потребуется некоторое масштабирование.

Хорошей отправной точкой является нормализация значений пикселей изображений в градациях серого, например масштабируйте их до диапазона [0,1]. Это включает в себя сначала преобразование типа данных из целых чисел без знака в числа с плавающей запятой, а затем деление значений пикселей на максимальное значение.

# преобразовать целые числа в числа с плавающей запятой
train_norm = train.astype (‘float32’)
test_norm = тест.astype (‘float32’)
# нормализовать до диапазона 0-1
train_norm = train_norm / 255.0
test_norm = test_norm / 255.0

# преобразовать целые числа в числа с плавающей запятой

train_norm = train.astype (‘float32’)

test_norm = test.astype (‘float32’)

# нормализовать до диапазона 0-1

train_norm = train_norm / 255.0

test_norm = test_norm / 255,0

Функция prepare_pixels () ниже реализует это поведение и предоставляет значения пикселей как для обучающего, так и для тестового наборов данных, которые необходимо масштабировать.

# масштабный пиксель
def Prep_pixels (поезд, тест):
# преобразовать целые числа в числа с плавающей запятой
train_norm = train.astype (‘float32’)
test_norm = test.astype (‘float32’)
# нормализовать до диапазона 0-1
train_norm = train_norm / 255.0
test_norm = test_norm / 255.0
# вернуть нормализованные изображения
возврат train_norm, test_norm

# масштабировать пиксели

def Prep_pixels (train, test):

# преобразовать из целых чисел в числа с плавающей запятой

train_norm = train.astype (‘float32’)

test_norm = test.astype (‘float32’)

# нормализовать до диапазона 0-1

train_norm = train_norm / 255.0

test_norm = test_norm / 255.0

# вернуть нормализованные изображения

return train_norm, test_norm

Эта функция должна быть вызвана для подготовки значений пикселей перед любым моделированием.

Определить модель

Затем нам нужно определить базовую модель сверточной нейронной сети для проблемы.

Модель имеет два основных аспекта: интерфейс извлечения признаков, состоящий из сверточных слоев и слоев объединения, и серверный модуль классификатора, который будет делать прогноз.

Для сверточного интерфейса мы можем начать с одного сверточного слоя с небольшим размером фильтра (3,3) и скромным количеством фильтров (32), за которым следует максимальный слой объединения. Затем карты фильтров могут быть сглажены, чтобы предоставить классификатору функции.

Учитывая, что проблема заключается в классификации нескольких классов, мы знаем, что нам потребуется выходной слой с 10 узлами, чтобы предсказать распределение вероятностей изображения, принадлежащего каждому из 10 классов.Это также потребует использования функции активации softmax. Между экстрактором признаков и выходным слоем мы можем добавить плотный слой для интерпретации признаков, в данном случае со 100 узлами.

Все уровни будут использовать функцию активации ReLU и схему инициализации веса He, оба являются передовыми методами.

Мы будем использовать консервативную конфигурацию оптимизатора стохастического градиентного спуска со скоростью обучения 0,01 и импульсом 0,9. Категориальная функция кросс-энтропийных потерь будет оптимизирована, подходящая для мультиклассовой классификации, и мы будем отслеживать метрику точности классификации, которая подходит, учитывая, что у нас одинаковое количество примеров в каждом из 10 классов.

Функция define_model () ниже определит и вернет эту модель.

# определить модель cnn
def define_model ():
model = Последовательный ()
model.add (Conv2D (32, (3, 3), активация = ‘relu’, kernel_initializer = ‘he_uniform’, input_shape = (28, 28, 1)))
model.add (MaxPooling2D ((2, 2)))
model.add (Сглаживание ())
model.add (Dense (100, активация = ‘relu’, kernel_initializer = ‘he_uniform’))
model.add (Плотный (10, активация = ‘softmax’))
# скомпилировать модель
opt = SGD (lr = 0.01, импульс = 0,9)
model.compile (optimizer = opt, loss = ‘category_crossentropy’, metrics = [‘precision’])
вернуть модель

# define cnn model

def define_model ():

model = Sequential ()

model.add (Conv2D (32, (3, 3), activate = ‘relu’, kernel_initializer = ‘he_uniform’, input_shape = (28, 28, 1)))

model.add (MaxPooling2D ((2, 2)))

model.add (Flatten ())

model.add (Dense (100, activate = ‘relu’, kernel_initializer = ‘he_uniform’))

model.add (Dense (10, activate = ‘softmax’))

# скомпилировать модель

opt = SGD (lr = 0,01 , импульс = 0,9)

model.compile (optimizer = opt, loss =’ategorical_crossentropy ‘, metrics = [‘ precision ‘])

return model

Оценить модель

После того, как модель определена, нам нужно ее оценить.

Модель будет оцениваться с использованием 5-кратной перекрестной проверки.Значение k = 5 было выбрано, чтобы обеспечить основу как для повторной оценки, так и не быть слишком большим, чтобы требовать длительного времени. Каждый набор тестов будет составлять 20% обучающего набора данных или около 12 000 примеров, что близко к размеру фактического набора тестов для этой задачи.

Обучающий набор данных перетасовывается перед разделением, и выборка перетасовывается каждый раз, так что любая модель, которую мы оцениваем, будет иметь одинаковые обучающие и тестовые наборы данных в каждом сгибе, обеспечивая сравнение яблок с яблоками.

Мы обучим базовую модель для скромных 10 эпох обучения с размером пакета по умолчанию из 32 примеров. Набор тестов для каждого свертка будет использоваться для оценки модели как в каждую эпоху тренировочного прогона, чтобы мы могли позже создать кривые обучения, так и в конце прогона, чтобы мы могли оценить производительность модели. Таким образом, мы будем отслеживать итоговую историю каждого запуска, а также точность классификации сгиба.

Функция rating_model () ниже реализует это поведение, принимая набор обучающих данных в качестве аргументов и возвращая список оценок точности и историй обучения, которые могут быть позже суммированы.

# оценить модель с помощью k-кратной перекрестной проверки
def оценивать_модель (dataX, dataY, n_folds = 5):
оценки, истории = список (), список ()
# подготовить перекрестную проверку
kfold = KFold (n_folds, shuffle = True, random_state = 1)
# перечислить разбиения
для train_ix, test_ix в kfold.split (dataX):
# определить модель
модель = define_model ()
# выбираем строки для обучения и тестирования
trainX, trainY, testX, testY = dataX [train_ix], dataY [train_ix], dataX [test_ix], dataY [test_ix]
# подходящая модель
история = модель.fit (trainX, trainY, epochs = 10, batch_size = 32, validation_data = (testX, testY), verbose = 0)
# оценить модель
_, acc = model.evaluate (testX, testY, verbose = 0)
print (‘>% .3f’% (согласно * 100.0))
# добавить оценки
scores.append (acc)
history.append (история)
вернуть результаты, истории

# оценить модель с помощью k-кратной перекрестной проверки

def Assessment_model (dataX, dataY, n_folds = 5):

scores, history = list (), list ()

# подготовить перекрестную проверку

kfold = KFold (n_folds, shuffle = True, random_state = 1)

# перечислить разбиения

для train_ix, test_ix в kfold.split (dataX):

# определить модель

model = define_model ()

# выбрать строки для обучения и тестирования

trainX, trainY, testX, testY = dataX [train_ix], dataY [train_ix], dataX [test_ix] , dataY [test_ix]

# fit model

history = model.fit (trainX, trainY, epochs = 10, batch_size = 32, validation_data = (testX, testY), verbose = 0)

# оценить модель

_ , acc = model.evaluate (testX, testY, verbose = 0)

print (‘>%.3f ‘% (acc * 100.0))

# append scores

scores.append (acc)

history.append (history)

return scores, history

Представить результаты

После того, как модель будет оценена, мы можем представить результаты.

Необходимо представить два ключевых аспекта: диагностику обучающего поведения модели во время обучения и оценку производительности модели. Их можно реализовать с помощью отдельных функций.

Во-первых, диагностика включает создание линейного графика, показывающего производительность модели на поезде и наборе тестов во время каждого раза k-кратной перекрестной проверки. Эти графики полезны для понимания того, соответствует ли модель избыточному, недостаточному или хорошо подходит для набора данных.

Мы создадим одну фигуру с двумя частями графика, одна для потерь, а другая для точности. Синие линии будут указывать на производительность модели в наборе обучающих данных, а оранжевые линии — на производительность на удерживаемом наборе тестовых данных.Функция summarize_diagnostics () ниже создает и показывает этот график с учетом собранных историй обучения.

# построить диагностические кривые обучения
def summarize_diagnostics (истории):
для i в диапазоне (len (истории)):
# потеря сюжета
pyplot.subplot (211)
pyplot.title (‘потеря перекрестной энтропии’)
pyplot.plot (history [i] .history [‘loss’], color = ‘blue’, label = ‘train’)
pyplot.plot (history [i] .history [‘val_loss’], color = ‘orange’, label = ‘test’)
# точность сюжета
пиплот.подсюжет (212)
pyplot.title (‘Точность классификации’)
pyplot.plot (history [i] .history [‘точность’], color = ‘blue’, label = ‘train’)
pyplot.plot (history [i] .history [‘val_accuracy’], color = ‘orange’, label = ‘test’)
pyplot.show ()

# график диагностических кривых обучения

def summarize_diagnostics (история):

для i в диапазоне (len (истории)):

# потеря графика

pyplot.subplot (211)

pyplot.title (‘Перекрестная потеря энтропии’)

pyplot.plot (history [i] .history [‘loss’], color = ‘blue’, label = ‘train’)

pyplot. plot (histories [i] .history [‘val_loss’], color = ‘orange’, label = ‘test’)

# точность графика

pyplot.subplot (212)

pyplot.title (‘Точность классификации’)

pyplot.plot (history [i] .history [‘precision’], color = ‘blue’, label = ‘train’)

pyplot.plot (history [i] .history [‘val_accuracy’], color = ‘orange’, label = ‘test’)

pyplot.показать ()

Затем оценки точности классификации, полученные во время каждой кратности, можно суммировать, вычислив среднее значение и стандартное отклонение. Это обеспечивает оценку средней ожидаемой производительности модели, обученной на этом наборе данных, с оценкой средней дисперсии в среднем. Мы также подведем итоги распределения оценок, создав и отобразив график в виде прямоугольников и усов.

Функция summarize_performance () ниже реализует это для заданного списка оценок, собранных во время оценки модели.

# подвести итоги работы модели
def summarize_performance (баллы):
# распечатать сводку
print (‘Точность: среднее =%. 3f стандартное =%. 3f, n =% d’% (среднее (баллы) * 100, стандартное (баллы) * 100, len (баллы)))
# график результатов в виде коробок и усов
pyplot.boxplot (баллы)
pyplot.show ()

# summarize model performance

def summarize_performance (scores):

# print summary

print (‘Точность: среднее =%.3f std =%. 3f, n =% d ‘% (среднее (баллы) * 100, std (баллы) * 100, len (баллы)))

# диаграммы результатов в виде прямоугольников и усов

pyplot.boxplot (баллы )

pyplot.show ()

Полный пример

Нам нужна функция, которая будет управлять тестовым жгутом.

Это включает вызов всех функций определения.

# запускаем тестовую программу для оценки модели
def run_test_harness ():
# загрузить набор данных
trainX, trainY, testX, testY = load_dataset ()
# подготовить данные пикселей
trainX, testX = Prep_pixels (trainX, testX)
# оценить модель
оценки, истории = оценка_модель (trainX, trainY)
# кривые обучения
summarize_diagnostics (истории)
# подвести итоги расчетной производительности
summarize_performance (баллы)

# запустить тестовый набор для оценки модели

def run_test_harness ():

# загрузить набор данных

trainX, trainY, testX, testY = load_dataset ()

# подготовить данные пикселей

trainX, testX = Prep_pixels trainX, testX)

# оцените модель

оценки, истории = оценка_модель (trainX, trainY)

# кривые обучения

summarize_diagnostics (истории)

# суммируйте оценочную производительность

summarize_performance (баллы)

Теперь у нас есть все необходимое; Полный пример кода для базовой модели сверточной нейронной сети в наборе данных MNIST приведен ниже.

# базовая модель cnn для fashion mnist
из среднего значения импорта
из numpy import std
из matplotlib import pyplot
из sklearn.model_selection импорт KFold
из keras.datasets импортировать fashion_mnist
from keras.utils import to_categorical
из keras.models импортировать Последовательный
из keras.layers импортировать Conv2D
из keras.layers импорт MaxPooling2D
from keras.layers import Плотный
из keras.layers import Flatten
из кераса.оптимизаторы импортируют SGD

# масштабный пиксель
def Prep_pixels (поезд, тест):
# преобразовать целые числа в числа с плавающей запятой
train_norm = поезд.astype (‘float32’)
test_norm = test.astype (‘float32’)
# нормализовать до диапазона 0-1
train_norm = train_norm / 255.0
test_norm = test_norm / 255.0
# вернуть нормализованные изображения
вернуть train_norm, test_norm

# определить модель cnn
def define_model ():
model = Последовательный ()
model.add (Conv2D (32, (3, 3), активация = ‘relu’, kernel_initializer = ‘he_uniform’, input_shape = (28, 28, 1)))
model.add (MaxPooling2D ((2, 2)))
model.add (Сглаживание ())
модель.добавить (Плотный (100, активация = ‘relu’, kernel_initializer = ‘he_uniform’))
model.add (Плотный (10, активация = ‘softmax’))
# скомпилировать модель
opt = SGD (lr = 0,01, импульс = 0,9)
model.compile (optimizer = opt, loss = ‘category_crossentropy’, metrics = [‘precision’])
модель возврата

# оценить модель с помощью k-кратной перекрестной проверки
def оценивать_модель (dataX, dataY, n_folds = 5):
оценки, истории = список (), список ()
# подготовить перекрестную проверку
kfold = KFold (n_folds, shuffle = True, random_state = 1)
# перечислить разбиения
для train_ix, test_ix в kfold.split (dataX):
# определить модель
модель = define_model ()
# выбираем строки для обучения и тестирования
trainX, trainY, testX, testY = dataX [train_ix], dataY [train_ix], dataX [test_ix], dataY [test_ix]
# подходящая модель
history = model.fit (trainX, trainY, epochs = 10, batch_size = 32, validation_data = (testX, testY), verbose = 0)
# оценить модель
_, acc = model.evaluate (testX, testY, verbose = 0)
print (‘>% .3f’% (согласно * 100.0))
# добавить оценки
scores.append (acc)
истории.добавить (история)
вернуть оценки, истории

# построить диагностические кривые обучения
def summarize_diagnostics (истории):
для i в диапазоне (len (истории)):
# потеря сюжета
pyplot.subplot (211)
pyplot.title (‘потеря перекрестной энтропии’)
pyplot.plot (history [i] .history [‘loss’], color = ‘blue’, label = ‘train’)
pyplot.plot (history [i] .history [‘val_loss’], color = ‘orange’, label = ‘test’)
# точность сюжета
pyplot.subplot (212)
pyplot.title (‘Точность классификации’)
пиплот.сюжет (истории [i]. история [‘точность’], цвет = ‘синий’, метка = ‘поезд’)
pyplot.plot (history [i] .history [‘val_accuracy’], color = ‘orange’, label = ‘test’)
pyplot.show ()

# точка входа, запускаем тестовый жгут
run_test_harness ()

140002

000

000 34

0005

9 0002 64

000

000 97

100

101

102

103

104

105

106

107

108

109

# baseline cnn model for fashion mnist

from numpy import mean

from numpy import std

from matplotlib import pyplot

from sklearn.model_selection import KFold

from keras.datasets import fashion_mnist

from keras.utils import to_categorical

from keras.models import Sequential

from keras.layers import Conv2D

ers from keras.layers import

d from keras.layers import

d keras.layers import

D maxPo Dense

из keras.layers import Flatten

from keras.optimizers import SGD

# load train and test dataset

def load_dataset ():

# load dataset

(trainX, trainY), (test testY) = fashion_mnist.load_data ()

# преобразовать набор данных в один канал

trainX = trainX.reshape ((trainX.shape [0], 28, 28, 1))

testX = testX.reshape ((testX.shape [0 ], 28, 28, 1))

# one целевые значения горячего кодирования

trainY = to_categorical (trainY)

testY = to_categorical (testY)

return trainX, trainY, testX, testY

# scale

def Prep_pixels (train, test):

# преобразовать из целых чисел в числа с плавающей запятой

train_norm = train.astype (‘float32’)

test_norm = test.astype (‘float32’)

# нормализовать до диапазона 0-1

train_norm = train_norm / 255.0

test_norm = test_norm / 255.0

# вернуть нормализованные изображения

return train_norm, test_norm

# define cnn model

def define_model ():

model = Sequential ()

model.add (Conv2D (32, (3, 3), activate = ‘relu’, kernel_initializer = ‘ he_uniform ‘, input_shape = (28, 28, 1)))

модель.add (MaxPooling2D ((2, 2)))

model.add (Flatten ())

model.add (Dense (100, Activation = ‘relu’, kernel_initializer = ‘he_uniform’))

model.add ( Dense (10, activate = ‘softmax’))

# скомпилировать модель

opt = SGD (lr = 0,01, импульс = 0,9)

model.compile (optimizer = opt, loss = ‘categoryorical_crossentropy’, metrics = [‘ точность ‘])

return model

# оценить модель с помощью k-кратной перекрестной проверки

def Assessment_model (dataX, dataY, n_folds = 5):

оценок, history = list (), list ()

# подготовить перекрестную проверку

kfold = KFold (n_folds, shuffle = True, random_state = 1)

# перечислить разбиения

для train_ix, test_ix в kfold.split (dataX):

# определить модель

model = define_model ()

# выбрать строки для обучения и тестирования

trainX, trainY, testX, testY = dataX [train_ix], dataY [train_ix], dataX [test_ix] , dataY [test_ix]

# fit model

history = model.fit (trainX, trainY, epochs = 10, batch_size = 32, validation_data = (testX, testY), verbose = 0)

# оценить модель

_ , acc = model.evaluate (testX, testY, verbose = 0)

print (‘>%.3f ‘% (acc * 100.0))

# добавить оценки

scores.append (acc)

history.append (history)

return scores, history

# построить диагностические кривые обучения

def summarize_diagnostics ( историй):

для i в диапазоне (len (истории)):

# потеря графика

pyplot.subplot (211)

pyplot.title (‘Cross Entropy Loss’)

pyplot.plot (history [i ] .history [‘loss’], color = ‘blue’, label = ‘train’)

pyplot.plot (histories [i] .history [‘val_loss’], color = ‘orange’, label = ‘test’)

# точность графика

pyplot.subplot (212)

pyplot.title (‘Точность классификации’)

pyplot.plot (history [i] .history [‘precision’], color = ‘blue’, label = ‘train’)

pyplot.plot (history [i] .history [‘val_accuracy’], color = ‘orange’, label = ‘test’)

pyplot.show ()

# подвести итоги производительности модели

def summarize_performance (scores):

# print summary

print (‘Accuracy: mean =%.3f std =%. 3f, n =% d ‘% (среднее (баллы) * 100, std (баллы) * 100, len (баллы)))

# диаграммы результатов в виде прямоугольников и усов

pyplot.boxplot (баллы )

pyplot.show ()

# запустить тестовую программу для оценки модели

def run_test_harness ():

# загрузить набор данных

trainX, trainY, testX, testY = load_dataset ()

пиксельные данные

trainX, testX = Prep_pixels (trainX, testX)

# оцените модель

баллов, history = Assessment_model (trainX, trainY)

# кривые обучения

summarize_diagnostics (history)

# summarize

# суммируйте оценочную производительность summarize_performance (scores)

# точка входа, запустить тестовую программу

run_test_harness ()

При выполнении примера печатается точность классификации для каждого этапа процесса перекрестной проверки.Это помогает понять, что оценка модели продолжается.

Примечание : Ваши результаты могут отличаться из-за стохастической природы алгоритма или процедуры оценки или различий в числовой точности. Попробуйте запустить пример несколько раз и сравните средний результат.

Мы видим, что для каждой кратности базовая модель достигла уровня ошибок ниже 10%, а в двух случаях — 98% и 99% точности. Это хорошие результаты.

> 91.200
> 91,217
> 90,958
> 91,242
> 91,317

> 91.200

> 91.217

> 90.958

> 91.242

> 91.317

Далее показан диагностический график, дающий представление о поведении модели при обучении по каждой складке.

В этом случае мы видим, что модель в целом хорошо подходит, при этом кривые обучения и тестирования сходятся.Могут быть некоторые признаки небольшого переобучения.

Кривые обучения-потери и точности-для-базовой-модели-в-моде-MNIST-Dataset-Во время перекрестной проверки k-Fold

Затем рассчитывается сводка производительности модели. Мы видим, что в этом случае оценка модели составляет около 96%, что впечатляет.

Точность: среднее значение = 91,187 стандартное значение = 0,121, n = 5

Точность: среднее = 91.187 std = 0,121, n = 5

Наконец, создается диаграмма «прямоугольник» и «усы», чтобы суммировать распределение оценок точности.

График точности в виде квадратов и усов для базовой модели в моде, MNIST, набор данных, оценка с использованием k-фолд-перекрестной проверки

Как и следовало ожидать, распределение распространилось на нижние девяностые.

Теперь у нас есть надежная испытательная система и хорошо работающая базовая модель.

Как разработать улучшенную модель

Есть много способов улучшить базовую модель.

Мы рассмотрим области, которые часто приводят к улучшениям, так называемые низко висящие плоды. Первый будет изменением сверточной операции для добавления заполнения, а второй будет основываться на этом, чтобы увеличить количество фильтров.

Свертки с заполнением

Добавление заполнения к сверточной операции часто может привести к повышению производительности модели, поскольку большему количеству входных изображений карт признаков предоставляется возможность участвовать или вносить свой вклад в выходные данные

По умолчанию сверточная операция использует заполнение « действительных », что означает, что свертки применяются только там, где это возможно.Это можно изменить на заполнение « тот же », чтобы вокруг ввода добавлялись нулевые значения, так что вывод имел тот же размер, что и ввод.

…
model.add (Conv2D (32, (3, 3), padding = ‘same’, activate = ‘relu’, kernel_initializer = ‘he_uniform’, input_shape = (28, 28, 1)))

…

model.add (Conv2D (32, (3, 3), padding = ‘same’, activate = ‘relu’, kernel_initializer = ‘he_uniform’, input_shape = (28, 28, 1)))

Полный список кода, включая изменение заполнения, приведен ниже для полноты.

# модель с заполненными свертками для набора данных fashion mnist
из среднего значения импорта
из numpy import std
из matplotlib import pyplot
из sklearn.model_selection импорт KFold
из keras.datasets импортировать fashion_mnist
from keras.utils import to_categorical
из keras.models импортировать Последовательный
из keras.layers импортировать Conv2D
из keras.layers импорт MaxPooling2D
from keras.layers import Плотный
из keras.layers import Flatten
из кераса.оптимизаторы импортируют SGD

# определить модель cnn
def define_model ():
model = Последовательный ()
model.add (Conv2D (32, (3, 3), padding = ‘same’, activate = ‘relu’, kernel_initializer = ‘he_uniform’, input_shape = (28, 28, 1)))
model.add (MaxPooling2D ((2, 2)))
model.add (Сглаживание ())
модель.добавить (Плотный (100, активация = ‘relu’, kernel_initializer = ‘he_uniform’))
model.add (Плотный (10, активация = ‘softmax’))
# скомпилировать модель
opt = SGD (lr = 0,01, импульс = 0,9)
model.compile (optimizer = opt, loss = ‘category_crossentropy’, metrics = [‘precision’])
модель возврата

# оценить модель с помощью k-кратной перекрестной проверки
def оценивать_модель (dataX, dataY, n_folds = 5):
оценки, истории = список (), список ()
# подготовить перекрестную проверку
kfold = KFold (n_folds, shuffle = True, random_state = 1)
# перечислить разбиения
для train_ix, test_ix в kfold.split (dataX):
# определить модель
модель = define_model ()
# выбираем строки для обучения и тестирования
trainX, trainY, testX, testY = dataX [train_ix], dataY [train_ix], dataX [test_ix], dataY [test_ix]
# подходящая модель
history = model.fit (trainX, trainY, epochs = 10, batch_size = 32, validation_data = (testX, testY), verbose = 0)
# оценить модель
_, acc = model.evaluate (testX, testY, verbose = 0)
print (‘>% .3f’% (согласно * 100.0))
# добавить оценки
scores.append (acc)
истории.добавить (история)
вернуть оценки, истории

# построить диагностические кривые обучения
def summarize_diagnostics (истории):
для i в диапазоне (len (истории)):
# потеря сюжета
pyplot.subplot (211)
pyplot.title (‘потеря перекрестной энтропии’)
pyplot.plot (history [i] .history [‘loss’], color = ‘blue’, label = ‘train’)
pyplot.plot (history [i] .history [‘val_loss’], color = ‘orange’, label = ‘test’)
# точность сюжета
pyplot.subplot (212)
pyplot.title (‘Точность классификации’)
пиплот.сюжет (истории [i]. история [‘точность’], цвет = ‘синий’, метка = ‘поезд’)
pyplot.plot (history [i] .history [‘val_accuracy’], color = ‘orange’, label = ‘test’)
pyplot.show ()

# точка входа, запускаем тестовый жгут
run_test_harness ()

140002

000

000 34

0005

9 0002 64

000

000 97

100

101

102

103

104

105

106

107

108

109

# модель с заполненными свертками для набора данных fashion mnist

из numpy import mean

из numpy import std

из matplotlib import pyplot

from sklearn.model_selection import KFold

from keras.datasets import fashion_mnist

from keras.utils import to_categorical

from keras.models import Sequential

from keras.layers import Conv2D

ers from keras.layers import

d from keras.layers import

d keras.layers import

D maxPo Dense

из keras.layers import Flatten

from keras.optimizers import SGD

# load train and test dataset

def load_dataset ():

# load dataset

(trainX, trainY), (test testY) = fashion_mnist.load_data ()

# преобразовать набор данных в один канал

trainX = trainX.reshape ((trainX.shape [0], 28, 28, 1))

testX = testX.reshape ((testX.shape [0 ], 28, 28, 1))

# one целевые значения горячего кодирования

trainY = to_categorical (trainY)

testY = to_categorical (testY)

return trainX, trainY, testX, testY

# scale

def Prep_pixels (train, test):

# преобразовать из целых чисел в числа с плавающей запятой

train_norm = train.astype (‘float32’)

test_norm = test.astype (‘float32’)

# нормализовать до диапазона 0-1

train_norm = train_norm / 255.0

test_norm = test_norm / 255.0

# вернуть нормализованные изображения

return train_norm, test_norm

# define cnn model

def define_model ():

model = Sequential ()

model.add (Conv2D (32, (3, 3), padding = ‘same’, activate = ‘ relu ‘, kernel_initializer =’ he_uniform ‘, input_shape = (28, 28, 1)))

модель.add (MaxPooling2D ((2, 2)))

model.add (Flatten ())

model.add (Dense (100, Activation = ‘relu’, kernel_initializer = ‘he_uniform’))

model.add ( Dense (10, activate = ‘softmax’))

# скомпилировать модель

opt = SGD (lr = 0,01, импульс = 0,9)

model.compile (optimizer = opt, loss = ‘categoryorical_crossentropy’, metrics = [‘ точность ‘])

return model

# оценить модель с помощью k-кратной перекрестной проверки

def Assessment_model (dataX, dataY, n_folds = 5):

оценок, history = list (), list ()

# подготовить перекрестную проверку

kfold = KFold (n_folds, shuffle = True, random_state = 1)

# перечислить разбиения

для train_ix, test_ix в kfold.split (dataX):

# определить модель

model = define_model ()

# выбрать строки для обучения и тестирования

trainX, trainY, testX, testY = dataX [train_ix], dataY [train_ix], dataX [test_ix] , dataY [test_ix]

# fit model

history = model.fit (trainX, trainY, epochs = 10, batch_size = 32, validation_data = (testX, testY), verbose = 0)

# оценить модель

_ , acc = model.evaluate (testX, testY, verbose = 0)

print (‘>%.3f ‘% (acc * 100.0))

# добавить оценки

scores.append (acc)

history.append (history)

return scores, history

# построить диагностические кривые обучения

def summarize_diagnostics ( историй):

для i в диапазоне (len (истории)):

# потеря графика

pyplot.subplot (211)

pyplot.title (‘Cross Entropy Loss’)

pyplot.plot (history [i ] .history [‘loss’], color = ‘blue’, label = ‘train’)

pyplot.plot (histories [i] .history [‘val_loss’], color = ‘orange’, label = ‘test’)

# точность графика

pyplot.subplot (212)

pyplot.title (‘Точность классификации’)

pyplot.plot (history [i] .history [‘precision’], color = ‘blue’, label = ‘train’)

pyplot.plot (history [i] .history [‘val_accuracy’], color = ‘orange’, label = ‘test’)

pyplot.show ()

# подвести итоги производительности модели

def summarize_performance (scores):

# print summary

print (‘Accuracy: mean =%.3f std =%. 3f, n =% d ‘% (среднее (баллы) * 100, std (баллы) * 100, len (баллы)))

# диаграммы результатов в виде прямоугольников и усов

pyplot.boxplot (баллы )

pyplot.show ()

# запустить тестовую программу для оценки модели

def run_test_harness ():

# загрузить набор данных

trainX, trainY, testX, testY = load_dataset ()

пиксельные данные

trainX, testX = Prep_pixels (trainX, testX)

# оцените модель

баллов, history = Assessment_model (trainX, trainY)

# кривые обучения

summarize_diagnostics (history)

# summarize

# суммируйте оценочную производительность summarize_performance (scores)

# точка входа, запустить тестовую программу

run_test_harness ()

Повторный запуск примера сообщает о производительности модели для каждого этапа процесса перекрестной проверки.

Мы можем увидеть, возможно, небольшое улучшение производительности модели по сравнению с базовой линией во всех сегментах перекрестной проверки.

> 90,875
> 91,442
> 91,242
> 91,275
> 91,450

> 90.875

> 91,442

> 91,242

> 91,275

> 91,450

Создается график кривых обучения. Как и в случае с базовой моделью, мы можем увидеть небольшое переоснащение. С этим можно было бы справиться, возможно, с использованием регуляризации или обучения меньшему количеству эпох.

Кривые обучения-потери и точности-для-того же-заполнения-в-моде-MNIST-Dataset-Во время-k-Fold-Cross-Validation

Далее представлена расчетная производительность модели, показывающая производительность с очень небольшим снижением средней точности модели, 91.257% по сравнению с 91,187% с базовой моделью.

Это может быть или не быть реальным эффектом, поскольку он находится в пределах стандартного отклонения. Возможно, большее количество повторений эксперимента сможет выявить этот факт.

Точность: среднее значение = 91,257 стандартное значение = 0,209, n = 5

Точность: среднее = 91,257 стандартное = 0,209, n = 5

График точности в виде квадратов и усов для одинаковых заполнений в моде-MNIST-Dataset-Evaluated-Using-k-Fold-Cross-Validation

Увеличивающие фильтры

Увеличение количества фильтров, используемых в сверточном слое, часто может улучшить производительность, поскольку может предоставить больше возможностей для извлечения простых функций из входных изображений.

Это особенно актуально, когда используются очень маленькие фильтры, такие как 3×3 пикселя.

В этом изменении мы можем увеличить количество фильтров в сверточном слое с 32 до удвоения по сравнению с 64. Мы также будем опираться на возможное улучшение, предлагаемое с помощью заполнения « тот же ».

…
model.add (Conv2D (64, (3, 3), padding = ‘same’, activate = ‘relu’, kernel_initializer = ‘he_uniform’, input_shape = (28, 28, 1)))

…

model.add (Conv2D (64, (3, 3), padding = ‘same’, activate = ‘relu’, kernel_initializer = ‘he_uniform’, input_shape = (28, 28, 1)))

Полный список кода, включая изменение заполнения, приведен ниже для полноты.

# модель с двойными фильтрами для набора данных fashion mnist
из среднего значения импорта
из numpy import std
из matplotlib import pyplot
из sklearn.model_selection импорт KFold
из кераса.наборы данных импортировать fashion_mnist
from keras.utils import to_categorical
из keras.models импортировать Последовательный
из keras.layers импортировать Conv2D
из keras.layers импорт MaxPooling2D
from keras.layers import Плотный
из keras.layers import Flatten
от keras.optimizers импортные SGD

# загрузить поезд и тестовый набор данных
def load_dataset ():
# загрузить набор данных
(trainX, trainY), (testX, testY) = fashion_mnist.load_data ()
# преобразовать набор данных в один канал
trainX = поездX.изменить форму ((trainX.shape [0], 28, 28, 1))
testX = testX.reshape ((testX.shape [0], 28, 28, 1))
# одно горячее кодирование целевых значений
trainY = to_categorical (trainY)
testY = to_categorical (testY)
вернуть trainX, trainY, testX, testY

# масштабный пиксель
def Prep_pixels (поезд, тест):
# преобразовать целые числа в числа с плавающей запятой
train_norm = train.astype (‘float32’)
test_norm = test.astype (‘float32’)
# нормализовать до диапазона 0-1
train_norm = train_norm / 255.0
тест_норма = тест_норм / 255.0
# вернуть нормализованные изображения
вернуть train_norm, test_norm

# определить модель cnn
def define_model ():
model = Последовательный ()
model.add (Conv2D (64, (3, 3), padding = ‘same’, activate = ‘relu’, kernel_initializer = ‘he_uniform’, input_shape = (28, 28, 1)))
model.add (MaxPooling2D ((2, 2)))
model.add (Сглаживание ())
model.add (Dense (100, активация = ‘relu’, kernel_initializer = ‘he_uniform’))
model.add (Плотный (10, активация = ‘softmax’))
# скомпилировать модель
opt = SGD (lr = 0.01, импульс = 0,9)
model.compile (optimizer = opt, loss = ‘category_crossentropy’, metrics = [‘precision’])
модель возврата

# построить диагностические кривые обучения
def summarize_diagnostics (истории):
для i в диапазоне (len (истории)):
# потеря сюжета
pyplot.subplot (211)
пиплот.title («Перекрестная потеря энтропии»)
pyplot.plot (history [i] .history [‘loss’], color = ‘blue’, label = ‘train’)
pyplot.plot (history [i] .history [‘val_loss’], color = ‘orange’, label = ‘test’)
# точность сюжета
pyplot.subplot (212)
pyplot.title (‘Точность классификации’)
pyplot.plot (history [i] .history [‘точность’], color = ‘blue’, label = ‘train’)
pyplot.plot (history [i] .history [‘val_accuracy’], color = ‘orange’, label = ‘test’)
pyplot.show ()

# подвести итоги работы модели
def summarize_performance (баллы):
# распечатать сводку
print (‘Точность: среднее =%.3f std =%. 3f, n =% d ‘% (среднее (баллы) * 100, стандартное (баллы) * 100, len (баллы)))
# график результатов в виде коробок и усов
pyplot.boxplot (баллы)
pyplot.show ()

# точка входа, запускаем тестовый жгут
run_test_harness ()

140002

000

000 34

0005

9 0002 64

000

000 97

100

101

102

103

104

105

106

107

108

109

# модель с двойными фильтрами для набора данных fashion mnist

из numpy import mean

из numpy import std

из matplotlib import pyplot

from sklearn.model_selection import KFold

from keras.datasets import fashion_mnist

from keras.utils import to_categorical

from keras.models import Sequential

from keras.layers import Conv2D

ers from keras.layers import

d from keras.layers import

d keras.layers import

D maxPo Dense

из keras.layers import Flatten

from keras.optimizers import SGD

# load train and test dataset

def load_dataset ():

# load dataset

(trainX, trainY), (test testY) = fashion_mnist.load_data ()

# преобразовать набор данных в один канал

trainX = trainX.reshape ((trainX.shape [0], 28, 28, 1))

testX = testX.reshape ((testX.shape [0 ], 28, 28, 1))

# one целевые значения горячего кодирования

trainY = to_categorical (trainY)

testY = to_categorical (testY)

return trainX, trainY, testX, testY

# scale

def Prep_pixels (train, test):

# преобразовать из целых чисел в числа с плавающей запятой

train_norm = train.astype (‘float32’)

test_norm = test.astype (‘float32’)

# нормализовать до диапазона 0-1

train_norm = train_norm / 255.0

test_norm = test_norm / 255.0

# вернуть нормализованные изображения

return train_norm, test_norm

# define cnn model

def define_model ():

model = Sequential ()

model.add (Conv2D (64, (3, 3), padding = ‘same’, activate = ‘ relu ‘, kernel_initializer =’ he_uniform ‘, input_shape = (28, 28, 1)))

модель.add (MaxPooling2D ((2, 2)))

model.add (Flatten ())

model.add (Dense (100, Activation = ‘relu’, kernel_initializer = ‘he_uniform’))

model.add ( Dense (10, activate = ‘softmax’))

# скомпилировать модель

opt = SGD (lr = 0,01, импульс = 0,9)

model.compile (optimizer = opt, loss = ‘categoryorical_crossentropy’, metrics = [‘ точность ‘])

return model

# оценить модель с помощью k-кратной перекрестной проверки

def Assessment_model (dataX, dataY, n_folds = 5):

оценок, history = list (), list ()

# подготовить перекрестную проверку

kfold = KFold (n_folds, shuffle = True, random_state = 1)

# перечислить разбиения

для train_ix, test_ix в kfold.split (dataX):

# определить модель

model = define_model ()

# выбрать строки для обучения и тестирования

trainX, trainY, testX, testY = dataX [train_ix], dataY [train_ix], dataX [test_ix] , dataY [test_ix]

# fit model

history = model.fit (trainX, trainY, epochs = 10, batch_size = 32, validation_data = (testX, testY), verbose = 0)

# оценить модель

_ , acc = model.evaluate (testX, testY, verbose = 0)

print (‘>%.3f ‘% (acc * 100.0))

# добавить оценки

scores.append (acc)

history.append (history)

return scores, history

# построить диагностические кривые обучения

def summarize_diagnostics ( историй):

для i в диапазоне (len (истории)):

# потеря графика

pyplot.subplot (211)

pyplot.title (‘Cross Entropy Loss’)

pyplot.plot (history [i ] .history [‘loss’], color = ‘blue’, label = ‘train’)

pyplot.plot (histories [i] .history [‘val_loss’], color = ‘orange’, label = ‘test’)

# точность графика

pyplot.subplot (212)

pyplot.title (‘Точность классификации’)

pyplot.plot (history [i] .history [‘precision’], color = ‘blue’, label = ‘train’)

pyplot.plot (history [i] .history [‘val_accuracy’], color = ‘orange’, label = ‘test’)

pyplot.show ()

# подвести итоги производительности модели

def summarize_performance (scores):

# print summary

print (‘Accuracy: mean =%.3f std =%. 3f, n =% d ‘% (среднее (баллы) * 100, std (баллы) * 100, len (баллы)))

# диаграммы результатов в виде прямоугольников и усов

pyplot.boxplot (баллы )

pyplot.show ()

# запустить тестовую программу для оценки модели

def run_test_harness ():

# загрузить набор данных

trainX, trainY, testX, testY = load_dataset ()

пиксельные данные

trainX, testX = Prep_pixels (trainX, testX)

# оцените модель

баллов, history = Assessment_model (trainX, trainY)

# кривые обучения

summarize_diagnostics (history)

# summarize

# суммируйте оценочную производительность summarize_performance (scores)

# точка входа, запустить тестовую программу

run_test_harness ()

Выполнение примера показывает производительность модели для каждого этапа процесса перекрестной проверки.

Оценка на кратность может указывать на некоторое дальнейшее улучшение по сравнению с исходным уровнем и с использованием только одного и того же заполнения.

> 90,917
> 90,908
> 90,175
> 91,158
> 91,408

> 90.917

> 90,908

> 90,175

> 91,158

> 91,408

Создается график кривых обучения, в данном случае показывающий, что модели все еще имеют разумное соответствие задаче с небольшим признаком переобучения некоторых прогонов.

Кривые обучения потерям и точности для дополнительных фильтров и заполнения в моде, набор данных MNIST, во время перекрестной проверки k-Fold

Далее представлена расчетная производительность модели, показывающая небольшое улучшение производительности по сравнению с базовой линией 90.С 913% до 91,257%.

Опять же, изменение все еще находится в пределах стандартного отклонения, и неясно, является ли эффект реальным.

Точность: среднее значение = 90,913 стандартное отклонение = 0,412, n = 5

Точность: среднее = 90,913 стандартное = 0,412, n = 5

Как завершить модель и сделать прогнозы

Процесс улучшения модели может продолжаться до тех пор, пока у нас есть идеи, время и ресурсы для их проверки.

В какой-то момент должна быть выбрана и принята окончательная конфигурация модели. В этом случае мы будем простыми и будем использовать базовую модель в качестве окончательной.

Сначала мы завершим нашу модель, но подгоним модель ко всему набору обучающих данных и сохраним модель в файл для дальнейшего использования. Затем мы загрузим модель и оценим ее производительность на тестовом наборе данных, чтобы получить представление о том, насколько хорошо выбранная модель работает на практике. Наконец, мы будем использовать сохраненную модель, чтобы сделать прогноз на одном изображении.

Сохранить окончательную модель

Окончательная модель обычно подходит для всех доступных данных, таких как комбинация всех наборов данных для поездов и тестов.

В этом руководстве мы намеренно удерживаем тестовый набор данных, чтобы мы могли оценить производительность окончательной модели, что может быть хорошей идеей на практике. Таким образом, мы подгоним нашу модель только к набору обучающих данных.

# подходящая модель
model.fit (trainX, trainY, epochs = 10, batch_size = 32, verbose = 0)

# подходит модель

модель.fit (trainX, trainY, эпохи = 10, размер_пакета = 32, подробный = 0)

После подгонки мы можем сохранить окончательную модель в файл h5, вызвав для модели функцию save () и передав выбранное имя файла.

# сохранить модель
model.save (‘final_model.h5’)

# save model

model.save (‘final_model.h5’)

Примечание : для сохранения и загрузки модели Keras требуется, чтобы на вашей рабочей станции была установлена библиотека h5py.

Полный пример подгонки окончательной модели к набору обучающих данных и ее сохранения в файл приведен ниже.

# сохраняем окончательную модель в файл
из keras.datasets импортировать fashion_mnist
from keras.utils import to_categorical
из keras.models импортировать Последовательный
из keras.layers импортировать Conv2D
из keras.layers импорт MaxPooling2D
from keras.layers import Плотный
из keras.layers import Flatten
от keras.optimizers импортные SGD

# масштабный пиксель
def Prep_pixels (поезд, тест):
# преобразовать целые числа в числа с плавающей запятой
train_norm = train.astype (‘float32’)
test_norm = test.astype (‘float32’)
# нормализовать до диапазона 0-1
поезд_норм = поезд_норм / 255.0
test_norm = test_norm / 255.0
# вернуть нормализованные изображения
вернуть train_norm, test_norm

# запускаем тестовую программу для оценки модели
def run_test_harness ():
# загрузить набор данных
trainX, trainY, testX, testY = load_dataset ()
# подготовить данные пикселей
trainX, testX = Prep_pixels (trainX, testX)
# определить модель
модель = define_model ()
# подходящая модель
model.fit (trainX, trainY, epochs = 10, batch_size = 32, verbose = 0)
# сохранить модель
модель.сохранить (‘final_model.h5’)

# точка входа, запускаем тестовый жгут
run_test_harness ()

140002

000

000 34

00050002 47

0005000

# сохраняем окончательную модель в файл

из keras.наборы данных import fashion_mnist

from keras.utils import to_categorical

from keras.models import Sequential

from keras.layers import Conv2D

from keras.layers import MaxPooling2D

from keras.layers import

from keras.layers

from keras.layers import D Flatten

из keras.optimizers import SGD

# загрузить поезд и тестовый набор данных

def load_dataset ():

# загрузить набор данных

(trainX, trainY), (testX, testY) = fashion_mnist.load_data ()

# преобразовать набор данных в один канал

trainX = trainX.reshape ((trainX.shape [0], 28, 28, 1))

testX = testX.reshape ((testX.shape [0 ], 28, 28, 1))

# one целевые значения горячего кодирования

trainY = to_categorical (trainY)

testY = to_categorical (testY)

return trainX, trainY, testX, testY

# scale

def Prep_pixels (train, test):

# преобразовать из целых чисел в числа с плавающей запятой

train_norm = train.astype (‘float32’)

test_norm = test.astype (‘float32’)

# нормализовать до диапазона 0-1

train_norm = train_norm / 255.0

test_norm = test_norm / 255.0

# вернуть нормализованные изображения

return train_norm, test_norm

# define cnn model

def define_model ():

model = Sequential ()

model.add (Conv2D (32, (3, 3), activate = ‘relu’, kernel_initializer = ‘ he_uniform ‘, input_shape = (28, 28, 1)))

модель.add (MaxPooling2D ((2, 2)))

model.add (Flatten ())

model.add (Dense (100, Activation = ‘relu’, kernel_initializer = ‘he_uniform’))

model.add ( Dense (10, activate = ‘softmax’))

# скомпилировать модель

opt = SGD (lr = 0,01, импульс = 0,9)

model.compile (optimizer = opt, loss = ‘categoryorical_crossentropy’, metrics = [‘ точность ‘])

return model

# запустить тестовую программу для оценки модели

def run_test_harness ():

# загрузить набор данных

trainX, trainY, testX, testY = load_dataset ()

# prepare данные пикселей

trainX, testX = Prep_pixels (trainX, testX)

# define model

model = define_model ()

# fit model

model.fit (trainX, trainY, epochs = 10, batch_size = 32, verbose = 0)

# save model

model.save (‘final_model.h5’)

# entry point, run the test harness

run_test_harness ()

После выполнения этого примера в вашем текущем рабочем каталоге будет файл размером 1,2 мегабайта с именем « final_model.h5 ».

Оценка окончательной модели

Теперь мы можем загрузить окончательную модель и оценить ее на имеющемся тестовом наборе данных.

Это то, что мы могли бы сделать, если бы были заинтересованы в представлении эффективности выбранной модели заинтересованным сторонам проекта.

Модель может быть загружена с помощью функции load_model () .

Полный пример загрузки сохраненной модели и ее оценки в тестовом наборе данных приведен ниже.

# оценить глубинную модель на тестовом наборе данных
из keras.datasets импортировать fashion_mnist
из keras.models импортировать load_model
из кераса.utils import to_categorical

# запускаем тестовую программу для оценки модели
def run_test_harness ():
# загрузить набор данных
trainX, trainY, testX, testY = load_dataset ()
# подготовить данные пикселей
trainX, testX = Prep_pixels (trainX, testX)
# модель нагрузки
model = load_model (‘final_model.h5 ‘)
# оценить модель на тестовом наборе данных
_, acc = model.evaluate (testX, testY, verbose = 0)
print (‘>% .3f’% (согласно * 100.0))

# точка входа, запускаем тестовый жгут
run_test_harness ()

140002

000

000 34

# оценить глубокую модель на тестовом наборе данных

от keras.наборы данных import fashion_mnist

from keras.models import load_model

from keras.utils import to_categorical

# load train and test dataset

def load_dataset ():

# load dataset

testX, testY) = fashion_mnist.load_data ()

# преобразовать набор данных в один канал

trainX = trainX.reshape ((trainX.shape [0], 28, 28, 1))

testX = testX.reshape ((testX.shape [0], 28, 28, 1))

# целевые значения one hot encode

trainY = to_categorical (trainY)

testY = to_categorical (testY)

return trainX, trainY, testX, testY

# масштабировать пиксели

def Prep_pixels (train, test):

# преобразовать из целых чисел в числа с плавающей запятой

train_norm = train.astype (‘float32’)

test_norm = test.astype (‘float32’)

# нормализовать до диапазона 0-1

train_norm = train_norm / 255.0

test_norm = test_norm / 255.0

# вернуть нормализованные изображения

return train_norm, test_norm

# запустить тестовую программу для оценки модели

def run_test_harness ():

# загрузить набор данных

trainX, trainY, testX, testY = load_dataset ()

# подготовить пиксельные данные train

, testX = Prep_pixels (trainX, testX)

# загрузить модель

model = load_model (‘final_model.h5 ‘)

# оценить модель на тестовом наборе данных

_, acc = model.evaluate (testX, testY, verbose = 0)

print (‘>% .3f ‘% (acc * 100.0))

# точка входа, запускаем тестовый жгут

run_test_harness ()

При выполнении примера загружается сохраненная модель и оценивается модель в удерживаемом наборе тестовых данных.

Точность классификации для модели в тестовом наборе данных вычисляется и распечатывается.

В этом случае мы видим, что модель достигла точности 90,990% или чуть менее 10% ошибки классификации, что неплохо.

Сделать прогноз

Мы можем использовать нашу сохраненную модель, чтобы делать прогнозы на новых изображениях.

Модель предполагает, что новые изображения имеют оттенки серого, они сегментированы так, что одно изображение содержит один предмет одежды по центру на черном фоне, и что размер изображения квадратный с размером 28 × 28 пикселей.

Ниже приведено изображение, извлеченное из тестового набора данных MNIST. Вы можете сохранить его в текущем рабочем каталоге с именем файла « sample_image.png ».

Образец одежды (пуловер)

Мы представим, что это совершенно новое и невидимое изображение, подготовленное соответствующим образом, и посмотрим, как мы можем использовать нашу сохраненную модель, чтобы предсказать целое число, которое представляет изображение.В этом примере мы ожидаем класс « 2 » для « Пуловер » (также называемый джемпером).

Во-первых, мы можем загрузить изображение, сделать его форматом в градациях серого и установить размер 28 × 28 пикселей. Затем загруженное изображение может быть изменено, чтобы иметь один канал и представлять одну выборку в наборе данных. Функция load_image () реализует это и возвращает загруженное изображение, готовое для классификации.

Важно отметить, что значения пикселей подготавливаются таким же образом, как значения пикселей были подготовлены для обучающего набора данных при подгонке окончательной модели, в данном случае нормализованной.

# загрузить и подготовить изображение
def load_image (имя файла):
# загрузить изображение
img = load_img (имя файла, оттенки серого = True, target_size = (28, 28))
# преобразовать в массив
img = img_to_array (img)
# преобразовать в один сэмпл с 1 каналом
img = img.reshape (1, 28, 28, 1)
# подготовить данные пикселей
img = img.astype (‘float32’)
img = img / 255,0
вернуть img

# загрузить и подготовить изображение

def load_image (filename):

# загрузить изображение

img = load_img (filename, grayscale = True, target_size = (28, 28))

# преобразовать в массив

img = img_to_array (img)

# преобразовать в один образец с 1 каналом

img = img.reshape (1, 28, 28, 1)

# подготовить данные пикселей

img = img.astype (‘float32’)

img = img / 255.0

return img

Затем мы можем загрузить модель, как в предыдущем разделе, и вызвать функцию pred_classes () , чтобы предсказать одежду на изображении.

# предсказать класс
результат = model.predict_classes (img)

# прогнозировать класс

result = model.pred_classes (img)

Полный пример приведен ниже.

# сделать прогноз для нового изображения.
из keras.preprocessing.image import load_img
из keras.preprocessing.image import img_to_array
из keras.models импортировать load_model

# загрузить и подготовить изображение
def load_image (имя файла):
# загрузить изображение
img = load_img (имя файла, оттенки серого = True, target_size = (28, 28))
# преобразовать в массив
img = img_to_array (img)
# преобразовать в один сэмпл с 1 каналом
img = img.изменить форму (1, 28, 28, 1)
# подготовить данные пикселей
img = img.astype (‘float32’)
img = img / 255,0
вернуть img

# загружаем изображение и прогнозируем класс
def run_example ():
# загрузить изображение
img = load_image (‘sample_image.png’)
# модель нагрузки
модель = load_model (‘final_model.h5’)
# предсказать класс
результат = model.predict_classes (img)
печать (результат [0])

# точка входа, запустим пример
run_example ()

# сделать прогноз для нового изображения.

из keras.preprocessing.image import load_img

из keras.preprocessing.image import img_to_array

из keras.models import load_model

# загрузить и подготовить изображение

def load_image (имя файла)

def load_image изображение

img = load_img (filename, grayscale = True, target_size = (28, 28))

# преобразовать в массив

img = img_to_array (img)

# преобразовать в один образец с 1 каналом

img = img.reshape (1, 28, 28, 1)

# подготовить данные пикселей

img = img.astype (‘float32’)

img = img / 255.0

return img

# загрузить изображение и спрогнозировать class

def run_example ():

# загрузить изображение

img = load_image (‘sample_image.png’)

# загрузить модель

model = load_model (‘final_model.h5’)

# предсказать класс

result = model.predict_classes (img)

print (result [0])

# точка входа, запустите пример

run_example ()

При выполнении примера сначала загружается и подготавливается изображение, загружается модель, а затем правильно прогнозируется, что загруженное изображение представляет пуловер или класс «2».

Расширения

В этом разделе перечислены некоторые идеи по расширению учебника, которые вы, возможно, захотите изучить.

Регуляризация . Узнайте, как добавление регуляризации влияет на производительность модели по сравнению с базовой моделью, например на снижение веса, раннее прекращение и прекращение обучения.
Настройте скорость обучения . Узнайте, как разные скорости обучения влияют на производительность модели по сравнению с базовой моделью, например 0,001 и 0,0001.
Глубина настройки модели . Изучите, как добавление дополнительных слоев к модели влияет на производительность модели по сравнению с базовой моделью, например с другим блоком сверточных и объединяющих слоев или другим плотным слоем в части классификатора модели.

Если вы изучаете какое-либо из этих расширений, я хотел бы знать.
Разместите свои выводы в комментариях ниже.

Дополнительная литература

Этот раздел предоставляет дополнительные ресурсы по теме, если вы хотите углубиться.

API

Статьи

Сводка

В этом руководстве вы узнали, как с нуля разработать сверточную нейронную сеть для классификации одежды.

В частности, вы выучили:

Как разработать тестовую программу для разработки надежной оценки модели и установления базового уровня производительности для задачи классификации.
Как изучить расширения базовой модели для улучшения обучения и возможностей модели.
Как разработать окончательную модель, оценить производительность окончательной модели и использовать ее для прогнозирования новых изображений.

Есть вопросы?
Задайте свои вопросы в комментариях ниже, и я постараюсь ответить.

Разрабатывайте модели глубокого обучения для Vision сегодня!

Развивайте собственные модели видения за считанные минуты

… всего несколькими строками кода Python

Узнайте, как это сделать, в моей новой электронной книге:
Deep Learning for Computer Vision

Он предоставляет самоучителей по таким темам, как:
классификация , обнаружение объектов (yolo и rcnn) , распознавание лиц (vggface и facenet) , подготовка данных и многое другое…

Наконец-то привнесите глубокое обучение в ваши проекты видения

Пропустить академики.

фото новинок демисезона, актуальные модели

Oversize

Кимоно

Пальто в клетку

Кожаное пальто

Двубортные пальто

Кейпы

Видео с модных показов:

Женские пальто из коллекций 2018-2019 – фото и тенденции

Женское пальто в стиле оверсайз

Модные пальто с капюшоном 2018-2019

Жаккардовое пальто осень-зима 2018-2019

Модные пальто осень-зима 2020 – фото стильных моделей

Осенне-зимние новинки пальто 2019-2020: модные тренды и фото-обзор

ТОП-10 трендов в выборе модного пальто осень-зима или свежая десятка лучших пальто холодного сезона 2019-2020 года

Какое пальто выбрать в сезоне 2020-2021 – топ-10 трендов женских пальто

– Рекомендуем

Модные и самые красивые вечерние платья 2020-2021

Дизайн интерьера в стиле модерн: фото идеи для вашего дома

Каким будет свадебное платье 2019-2020: фото, идеи, модные тенденции

Тренд №1. Модное пальто с мехом

Тренд №2. Модное пальто в клетку

Тренд №3. Модное бежевое пальто

Тренд №4. Модное пальто-кокон

Тренд №5. Модное плюшевое или меховое пальто

Тренд №6. Стильное пальто-пиджак

Тренд №7. Модное яркое пальто

Тренд №8. Модное пальто-кейп

Тренд №9. Модное длинное пальто

Тренд №10. Модное пальто с принтом «леопард»

Модные женские пальто 2020-2021: ТОП самых актуальных моделек пальто

Трендовые пальто осень-зима 2020-2021: ТОП-15 самых актуальных моделей сезона

Клетка

Дикий принт

«Мужское» пальто

Классическое

Пальто-халат

С бахромой

С мехом

Бежевое

Яркое

Короткое

Плюшевое

Кожаное

Минимализм

Милитари

Самые трендовые женские пальто 2020-2021 в модном фото обзоре

10 главных трендов при выборе модного пальто 2020-2021

Модное пальто 2019-2020 годов

Актуальные расцветки и фактуры тканей модных пальто сезона 2019-2020

Популярные модели сезона 2019-2020

Укороченные модели

Двубортная модель

Кейпы и пончо

Пальто без пуговиц

Пальто-халат

Пальто-пиджак

Пальто в стиле оверсайз

Стеганое пальто

Кромби

Пальто в стиле дафклот

Актуальные принты и узоры

Клетка

Растительный и цветочный принт

Анималистический принт и геометрия

Модные тренды женского пальто на осень-зиму 2020-2021

Модные пальто осень-зима 2020-2021

Короткие модели

Пальто в стиле оверсайз 2019-2020 года

Виниловые пальто

Асимметричные женские пальто

Стеганое пальто

Пальто-кейпы

Пальто в стиле милитари

Женское пальто в мужском стиле

Модное пальто-пиджак

Актуальные цвета и принты на осенне-зимний сезон 2020-2021

Модель в клетку

Леопардовое пальто

Надписи, лого и другие нестандартные принты для пальто

Eve выглядит манекенщицей на новых фотографиях, когда она гуляет со своей собакой в зеленом пальто и коричневых штанах