Янтарь фон: Картинки d1 8f d0 bd d1 82 d0 b0 d1 80 d1 8c, Стоковые Фотографии и Роялти-Фри Изображения d1 8f d0 bd d1 82 d0 b0 d1 80 d1 8c

Система «Янтарь» и личный дозиметр: как выявляют радиацию на таможне

https://ria.ru/20130426/934772601.html

Система «Янтарь» и личный дозиметр: как выявляют радиацию на таможне

Система «Янтарь» и личный дозиметр: как выявляют радиацию на таможне

Международный день памяти жертв радиационных аварий и катастроф отмечается 26 апреля. Смотрите на видео РИА Новости, как сотрудники таможни выявляют радиоактивные автомобили, багаж в аэропортах и «фонящих» людей.

2013-04-26T16:23

2013-04-26T16:23

2020-03-01T09:56

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdn22.img.ria.ru/images/sharing/article/934772601.jpg?9347900661583045808

россия

весь мир

центральный фо

европа

москва

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2013

РИА Новости

[email protected] ru

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Система «Янтарь» и личный дозиметр: как выявляют радиацию на таможне

Международный день памяти жертв радиационных аварий и катастроф отмечается 26 апреля. Смотрите на видео РИА Новости, как сотрудники таможни выявляют радиоактивные автомобили, багаж в аэропортах и «фонящих» людей.

2013-04-26T16:23

true

PT4M00S

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og. xn--p1ai/awards/

россия, москва, эфир , видео, общество — видео, общество

16:23 26.04.2013 (обновлено: 09:56 01.03.2020)

Международный день памяти жертв радиационных аварий и катастроф отмечается 26 апреля. Смотрите на видео РИА Новости, как сотрудники таможни выявляют радиоактивные автомобили, багаж в аэропортах и «фонящих» людей.

О проекте ЖК «Янтарный»

 


 

 

 

В ЖК «Янтарный» мы продолжаем развивать те идеи и принципы, которые были успешно реализованы в предыдущих проектах группы компаний «ГлавСтрой-НН» в ЖК «Рубин». Разумная цена в сочетании с качественным домостроением и отделкой квартир «под ключ» заинтересует тех, кто хочет приобрести готовый вариант жилья для себя, а также тех, кто намерен сделать надежный вклад в свое будущее.




ЖК «Янтарный» — это современный проект шестиэтажного жилого дома с собственной крышной газовой котельной итальянской фирмы «FONDITAL», которая обеспечит бесперебойное круглогодичное горячее водоснабжение и теплоснабжение.

В доме предусмотрен современный грузопассажирский лифт. Просторные лифтовые холлы, широкие и объемные коридоры создадут ощущение роскоши, гармонии и комфорта.

 

Вход в подъезд оборудован пандусом, который спроектирован так, чтобы было удобно всем: и мамам с колясками и маломобильным группам населения.

Собственная огороженная придомовая территория – это атрибут новостроек бизнес-класса и элитного жилья. Благоустройством предусмотрены площадки для отдыха и спорта, озеленение, парковки для гостей и жильцов дома.

 

Фасады здания выразительны и отличаются уникальным дизайном с использованием современных энергоэффективных отделочных материалов. На фоне унылых, ветхих и безликих строений, которые преобладают в историческом городе Балахне, этот дом будет ярким, высококачественным и безукоризненным бриллиантом, проживание в котором подчеркнет престижность дома и обозначит статус жильцов.

 

Круглосуточное видеонаблюдение со специально отведенной комнатой охраны оградит жителей и их имущество (личное и общедомовое) от грабителей и вандалов.

Конструктив дома, качественное оборудование, техническое оснащение, лучшие инженерные системы, огороженная территория – всё это в комплексе, конечно же влияет на цену квартир в доме.

Узнать подробнее

Инфраструктура

Для комфортных условий проживания запланировано строительство собственной крышной газовой котельной итальянской фирмы FONDITAL, которая обеспечит бесперебойную подачу горячей воды и тепла. Основные преимущества: абсолютная минимизация теплопотерь, отсутствие потерь на транспортировку тепла, точный учет полученной тепловой энергии, возможность включать отопление при первой необходимости, точное регулирование температуры в период отопительного сезона и в течение суток, минимизация аварийности и автоматизация работы оборудования без постоянного присутствия технического персонала.

В шаговой доступности от жилого комплекса имеется вся необходимая инфраструктура:

  • Школы №5, №11, №12
  • Детские сады №8, №16, №20, №30
  • ДК «Волга»
  • Стадион «Юность», ФОК «Олимпийский»
  • Поликлиника, Детская больница, Балахнинская ЦРБ
  • Магазины, торговые центры, аптеки

 

Федеральная таможенная служба

Дальневосточные таможенники продолжают выявлять товары, ввезенные из Японии и имеющие уровень ионизирующих излучений, который повышен относительно естественного радиационного фона. Радиационно-опасные товары — одно из последствий аварии на атомной электростанции «Фукусима-1», которая произошла два года назад — 11 марта 2011 года. Только Владивостокская таможня за два года выявила 629 радиационно-опасных объектов, имеющих радиоактивное загрязнение бета-активными радионуклидами.

Прежде всего, это — подержанные автомобили и автозапчасти. Как известно, бета-излучение проникает в тело человека на несколько сантиметров, оказывая опасное воздействие на внутренние ткани. Все выявленные объекты прошли дополнительный контроль, по результатам которого уполномоченным федеральным органом — Роспотребнадзором — было принято решение о запрете ввоза на территорию России 524 объектов.

Конечно же, количество ввозимых загрязненных объектов постепенно идет на убыль. Как отмечает начальник отделения таможенного контроля за делящимися и радиоактивными материалами Владивостокской таможни Александр Помыканов, в 2011 году таможня ежеквартально выявляла в среднем 90 радиационно-опасных объектов, а в 2012 году — 75. В текущем году, по прогнозам, ежеквартально будет происходить около 60 попыток ввоза радиационно-опасных товаров.

Для выявления радиационно-опасных объектов таможенники используют стационарные системы «Янтарь» и переносные поисковые дозиметры с детекторами гамма- и нейтронного излучения. Стационарными системами радиационного контроля типа «Янтарь» оснащены основные пункты пропуска в регионе деятельности Дальневосточного таможенного управления. Система «Янтарь» автоматически сравнивает параметры радиационного излучения от контролируемого объекта с естественным радиационным фоном. Чувствительность системы высока, она фиксирует любые превышения уровня излучения относительно естественного радиационного фона.

В качестве примера того, как работают дальневосточные таможенники, можно привести следующий случай. В период с 6 по 11 февраля 2013 года при проведении радиационного контроля товаров, прибывших в Российскую Федерацию на судах из Японии, должностные лица Владивостокской таможни выявили три автомобиля и контейнер с автомобильными запчастями, бывшими в употреблении. Мощность эквивалентной дозы гамма-излучения на поверхности автозапчастей составила 0,85 мкЗв/ч при естественном радиационном фоне 0,06 мкЗв/ч, то есть превышала его в 14 раз. Было установлено загрязнение автомобилей бета-активными радионуклидами. Информация о выявлении радиационно-опасных объектов была оперативно доведена до Управления Роспотребнадзора по Приморскому краю. Товары были помещены в зоны таможенного контроля c соблюдением мер радиационной безопасности до принятия решения по ним представителями Роспотребнадзора.

 

Наша справка.

При выявлении объектов с повышенным уровнем ионизирующего излучения, не соответствующим требованиям радиационной безопасности, таможенные органы проводят следующие действия:

— изолируют указанные объекты и соответствующим образом маркируют предупредительными знаками;

— проводят необходимые дополнительные измерения;

— передают информацию об этом территориальным органам Роспотребнадзора (Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека), а также территориальным органам МЧС. Органы Роспотребнадзора, в соответствии с закрепленными за ними функциями, должны принимать решение о дальнейшей судьбе выявленных объектов.

 

История «Артека»

В январе 1932 года Гайдар уехал на Дальний Восток, где задумал создать книгу о том, что видел и пережил за последние годы. Наиболее яркие воспоминания были связаны с Крымом, с жизнью «Артека». Так началась работа над «насквозь артековской», как говорил сам писатель, книгой «Военная тайна».

В мае 1934 года Гайдар предпринял путешествие по Черному морю и вновь оказался на Южнобережье. Из «Артека» писатель отправил открытку с видом лагеря и множеством знаков восклицания: «Море здесь такое большое, что если и три дня его ведром черпать – все равно не вычерпаешь. Вот здесь какое море! А горы здесь такие высокие, что даже кошка через них не перепрыгнет. Вот здесь какие горы!»

 

Памятный знак в виде мемориальной доски из меди с барельефным изображением писателя (размер 1,21 х 1,45 м) с текстом:

В «Верхнем лагере» Артека в июле-августе 1931 года жил и работал Аркадий Петрович Гайдар.
Здесь им завершены «Дальние страны» и задумана повесть «Военная тайна».

А.П. Гайдар был гостем «Артека» в 1934 и 1939 гг.

 

Знак был установлен на стене корпуса детского лагеря «Янтарный» и открыт 1 августа 1972 года в связи с присвоением имени А. П. Гайдара пионерской дружине «Янтарная». Автор проекта: Александр Александрович Емельянцев, московский скульптор.

Памятный знак состоял на государственном учете (решение Крымского облисполкома от 10.12.1984 года), позже был снят с государственного учета: не имеет историко-культурной и художественной ценности, находится на закрытой территории (Постановление правительства АР Крым № 72 от 19.03.1996 года).

В 2003 году при реставрации корпуса детского лагеря «Янтарный» памятный знак был снят со стены здания. Новый памятный знак в честь А.П. Гайдара установлен в мае 2004 года. На доске (0,70 х 0,35 метра) находится текст на украинском, английском и русском языках:

Детский лагерь «Янтарный» носит имя А.П. Гайдара.

Основан 16 февраля 1966 года. 

Посылка из Глессарии: как в прошлые века лечились янтарем

Сегодня янтарь известен в первую очередь как полудрагоценный камень, используемый в ювелирных изделиях или декоре. Однако на протяжении многих веков ископаемую смолу активно применяли в медицинских целях. В рамках партнерского проекта с Янтарным комбинатом Ростеха «Новый Калининград» рассказывает, почему на протяжении веков люди считали, что янтарь может быть не только украшением.

По числу способов использования и перечню симптомов болезней, которые, как считалось, лечил янтарь, он даст фору любому из полезных ископаемых-конкурентов. Даже с такими загадочными названиями, как рог единорога, змеиный язык, ведьмин или жабий камень.

Рог единорога на самом деле был бивнем мамонта, змеиный язык — зубом мегалодона (вымерший вид акул), жабий камень — раздробленными окаменелыми зубами древних лучепёрых рыб, а ведьмин камень — ископаемыми кораллами. Янтарь же часто путали с амброй — сильнопахнущим воскообразным выделением из кишечника кашалота, выбрасываемым на берег. При переводе с арабского на латынь амбру ошибочно именовали amber, то есть янтарь. Поэтому в средневековой медицине за одним названием скрывались две совершенно разные субстанции, утверждает историк Джон Риддл*.

В медицинском глоссарии конца XIV века утверждалось, что «янтарь в простонародье назывался амброй». Разница была осознана обычными людьми только в позднем средневековье, и с XV века амбру для ясности начали называть «серым янтарем». Впрочем, данная путаница для продавцов снадобий была даже удобна: амбра была намного более редкой, чем янтарь, а потому очень дорогой. Замена ее на окаменевшую смолу при приготовлении «лекарств» позволяла сэкономить.

C начала нашей эры

Если погружаться в глубину времен в поисках первых источников с упоминанием медицинских свойств янтаря, то начать стоит с составителя первого прообраза современной энциклопедии Плиния Старшего (годы жизни: 23–79 н.э.). Древнеримский автор «Естественной истории» упоминал, что янтарь можно использовать для лечения горла, желудка, ушных и глазных болезней и даже прекращать с его помощью приступы умопомрачения. Сам Плиний не был врачом или специалистом по камням, поэтому его выводы базируются в основном на единственном источнике — греческом враче.

Позднее к описанию свойств застывшей смолы подключается уже профессионал — известный в Античности военный врач Диоскорид, считающийся отцом ботаники и фармакогнозии (одна из основных фармацевтических наук, изучающая лекарственное сырьё растительного и животного происхождения).

Как отмечает в своей работе Ирина Полякова из калининградского «Музея янтаря», большое влияние на рост спроса на янтарь как лекарство оказало учение древнеримского хирурга Клавдия Галена (он, в частности, доказал, что за «душевную деятельность» в теле отвечает мозг, а не сердце, а по венам течет кровь, а не «пневма»). Гален делил все лекарства на холодные, горячие, сухие и влажные, которые, соответственно, охлаждали, согревали или сушили. Янтарь по Галену относился к категории средств, которые согревали и сушили, а сам хирург создал рецепт «янтарных пастилок». Их, в частности, применяли от разного рода кровотечений. «Сила янтаря сочетается из теплой водянистости и разреженной землистости <. ..> Естество янтаря немного горячее, сухое в третьей [степени] (всего степеней силы действия „лекарств“ тогда было 4)», — позднее писал средневековый персидский ученый Авиценна.

В XVI веке немецкий «отец минералогии» Георг Агрикола рекомендовал с помощью янтаря спасаться от чумы. Для этого нужно было окуривать помещения дымом растертого в порошок янтаря — считалось, что янтарные пары обеззараживают воздух. По происхождению Агрикола считал янтарь «жирным соком земли», который «выжимается земным жаром». Избежать заражения чумой в Средневековье пытались и с помощью так называемого янтарного яблока, содержащего разные ароматические вещества, в том числе янтарь. Врачеватели прошлых столетий были убеждены, что чума отступает перед «облагороженным воздухом». Из уст в уста передавались рассказы о том, что мастеров, работающих с янтарем, чума обходит стороной. Историк Джон Риддл полагает, что запах янтаря мог отпугивать блох-переносчиков заразы.

Как отмечает в своем исследовании директор отдела истории медицины Португальской медицинской ассоциации Мария ду Самейру Баррозу, в XVII веке «самым лучшим сердечным лекарством, известным медицине», считались «камни Гоа», или сердечные камни. Они представляли собой смесь нескольких драгоценных минералов, янтарного мускуса и прочих ингредиентов. Рецепт смесей держался в секрете, а распространять камни можно было только с сертификатом иезуитских лазаретов. В состав сердечного «лекарства» помимо янтаря входили жемчужный песок, красный коралл, изумруд, топаз, самосская керамика, сапфир, верхушки рогов оленя и другие составляющие. Камни Гоа хранились в специальных контейнерах. Некоторые из них сохранились до наших дней и являются образцами индо-португальской золотой и серебряной филиграни.

По данным португальского историка Серафима Лейте, «сердечные камни» использовал китайский император. Такие камни посылались из Китая в Россию. В частности, в XVIII веке их получал португалец Рибейро Санчес, лечащий врач императрицы Анны Иоановны.

Большое продвижение

Герцогство Пруссия образовалось в 1525 году из прусских владений Тевтонского ордена, а великий магистр ордена Альбрехт стал его первым герцогом. В молодом государстве экспорт янтаря был одним из ключевых источников дохода. Альбрехт заказал написание книг об окаменелой смоле своим придворным медикам и провел серию культурных мероприятий. Задачей герцога было обратить внимание европейских стран на прусский янтарь как на лекарственное сырье, пишет Ирина Полякова. До развертывания информационной кампании Альбрехта применение белого янтаря в медицинских целях было не очень распространено, но именно в XVI веке он попадает в основные фармацевтические документы тех лет и начинает пользоваться спросом.

Одним из рекламных шагов стала печать в Нюрнберге в 1542 году первой карты Пруссии. Среди трех ее авторов был польский астроном Николай Коперник. Надпись на карте вдоль побережья гласила: «В этих краях ловят янтарь». Там же были изображены фигурки сборщиков камня с бочками для него, расставленными вдоль берега.

В 1576 году уже прусский картограф Каспар Хенненбергер составил «Большую карту Пруссии», где прибрежная часть нынешней Калининградской области названа Глессарией (производное от древнегерманского названия янтаря: «глез» — «стекло»). Западнее и севернее Глессарии Хенненбергер сделал две надписи: «Когда с Запада дует ветер, здесь ловят много янтаря», «Когда бушует северный ветер, здесь также ловят много янтаря». Это впечатлило европейских картографов, и они начали отмечать побережье Пруссии как «Янтарный берег» вплоть до XIX, пишет в своей работе Ирина Полякова.

Усилия по продвижению дали свои плоды: Альбрехту начали писать письма европейская знать и родственники с просьбами выслать камень для лечения. Жена курфюрста Саксонии, например, просила у прусского герцога восемь кусков янтаря, «чтобы смягчить моменты слабости». Граф Вильгельм IV фон Хеннеберг-Шлойзинген сообщал Альбрехту, что его почитают как врача, «посещают многие <…>, так как верят в действенность янтаря при многих болезнях», и благодарил за присланный камень.

Популярность медицинского янтаря к XVII веку возрастает настолько, что янтарное масло (продукт, состоящий из янтарной смолы и эфирных масел) начинают облагать налогом, а к 1660 году оно становится «признанным и рекомендуемым лечебным средством», констатировал доктор истории искусств из Глазго Рейчел Кинг.

Янтарное масло было популярно в Лондоне и по карману даже средним слоям населения. В тот период вдова министра в Йорке писала открытое письмо королю Карлу II, напоминая про обещание платить ей стипендию, на которую бы она могла в том числе печь янтарные кексы, чтобы лечить одолевающие короля приступы слабости. Янтарный спирт (так называли янтарную кислоту, полученную при дистилляции измельченного янтаря) в Лондоне практиковали принимать от головной боли.

С ростом популярности янтаря в Европе у его производителей начались проблемы, которые продолжаются до сих пор — подделка ископаемой смолы. Первые свидетельства о том, что фальшивый янтарь производят из хрусталя, кварца, мастики и шафрана или куркумы в качестве красителя, появились XVI, отмечает палеонтолог из Музея естествознания в Лондоне Кристофер Даффин.

Наши дни

С наступлением эпохи Просвещения мистический флер камня, обладающего магнетическими свойствами, постепенно рассеивается, и янтарь перестает быть лекарством «от всего». Примерно тогда же путем перегонки янтаря начали активно получать янтарную кислоту**, которую в наше время продают в аптеках как средство, улучшающее метаболизм и энергообеспечение тканей.

Сегодня янтарь также используют в калининградских санаториях и лечебных учреждениях. В санатории «Янтарный берег», например, изделия из янтаря применяют для психоэмоциональной разгрузки пациентов. В детском психоневрологическом санатории «Теремок» оборудована сенсорная комната, где дети с помощью янтарной крошки разрабатывают мелкую моторику и проходят оздоровление путем янтарной ароматерапии.

Исследования янтаря говорят о том, что сфера применения балтийского самоцвета может быть очень широкой. За счет большого содержания янтарной кислоты у солнечного камня огромные перспективы в различных областях медицины, а также в других сферах, связанных со здоровьем человека. Данной тематике будет посвящен предстоящий V юбилейный Международный экономический форум в Светлогорске, который пройдет с 3 по 6 сентября этого года. На полях форума о значении янтаря для медицины ХХI века расскажут эксперты, в числе которых заслуженные врачи России. 

*В статье использованы доклады из сборника «Янтарь в истории медицины. Материалы международной научной конференции», изданного Калининградским областным музеем янтаря в 2016 году.

АО «Калининградский янтарный комбинат» образован 21 июля 1947 года на базе Кёнигсбергской янтарной мануфактуры. Янтарный комбинат — единственное в России и крупнейшее в мире промышленное предприятие по добыче янтаря, расположенное в поселке Янтарном Калининградской области, где сосредоточено порядка 90 % мировых янтарных запасов. В 2013 году, согласно указу президента РФ Владимира Путина, комбинат был передан под управление государственной корпорации Ростех. В партнерстве с госкорпорацией выступает организатором Международного экономического форума янтарной отрасли, который способствует созданию мирового янтарного центра в Калининградской области России.

Госкорпорация Ростех — одна из крупнейших промышленных компаний России. Объединяет более 800 научных и производственных организаций в 60 регионах страны. Ключевые направления деятельности — авиастроение, радиоэлектроника, медицинские технологии, инновационные материалы и др. В портфель корпорации входят такие известные бренды, как АВТОВАЗ, КАМАЗ, ОАК, «Вертолеты России», ОДК, Уралвагонзавод, «Швабе», Концерн Калашников. Ростех активно участвует в реализации всех 12 национальных проектов. Компания является ключевым поставщиком технологий «Умного города», занимается цифровизацией государственного управления, промышленности, социальных отраслей, разрабатывает планы развития технологий беспроводной связи 5G, промышленного интернета вещей, больших данных и блокчейн-систем. Ростех выступает партнером ведущих мировых производителей, таких как Boeing, Airbus, Daimler, Pirelli, Renault. Продукция корпорации поставляется более чем в 100 стран мира. Почти треть выручки компании обеспечивает экспорт высокотехнологичной продукции.

**Янтарная кислота не является лекарственным средством.

«Раскинулось море широко». On-line


«РАСКИНУЛОСЬ МОРЕ ШИРОКО» — В «ЯНТАРЬ-ХОЛЛЕ»! 


Проект «Симфония жизни»

Отличные новости для всех, кто не смог попасть на премьеру героического спектакля «Раскинулось море широко» в Дом искусств! Увидеть грандиозное действо снова можно будет 31 октября — на этот раз в Светлогорске, в «Янтарь-холле».

Зрители, которые первого октября посетили премьеру в Калининграде, провожали актеров овациями, а многие выходили из зала в слезах. Вот лишь некоторые из восторженных отзывов:

«Такое ощущение, что роли артистами не просто прекрасно сыграны и спеты, они по-настоящему прожиты!»

«Впечатление потрясающее, особенно когда понимаешь, что всё это по-настоящему было в блокаду. Прорыдали полспектакля. Больше всего впечатлила сцена Елены в тылу врага, она молодец. Показалось только, что места маловато, это не даёт развернуться актёрам».

«Мы в восторге! Впечатлило всё: и музыка, и постановка, и текст, и костюмы, и мастерство актёров, и замечательные голоса наших калининградских артистов».

Чередуя весёлые и грустные моменты, режиссёр умело жонглирует эмоциями зрителя. Вот моряки шутят, заставляя весь зал смеяться над знаменитым одесским юмором, вот молодая блондинка поёт лирическую песню о разлуке, и зрители достают платочки, а через мгновение начинают реветь сирены, предупреждающие об артиллерийском обстреле города, и становится по-настоящему страшно.

Так что спешите приобрести билеты на ближайший показ — 31 октября в светлогорском «Янтарь-холле»! По правилам Роспотребнадзора» количество мест ограничено! Не забудьте правила посещений театров: маски, перчатки, социальная дистанция.

Действующие лица и исполнители:

Самойлов, командир соединения, капитан 2 ранга — Эдуард Бирюков
Константин Кедров, командир катера «СК-13 («Орлёнок»), лейтенант — Александр Дудницкий
Капитон Силыч Щекотихин, боцман катера, участник Октябрьского восстания1917 года — Александр Зайцев
Осипов, политработник, старший лейтенант — Артём Хачиянц

Шелестов, уполномоченный особого отдела береговой базы, старший лейтенант
— Кирилл Коротков
Михаил Чекрыгин, машинист катера, бывший путиловец — Павел Шпагин
Георгий Бронза, комендор катера, одесский комсомолец — Заслуженный артист России Константин Кириллов
Елена, комсомолка с Выборгской стороны
— Виктория Бобкова
Киса, девушка из разряда «безумных крошек» — Мария Бузинова
Евграф Лукич Чижов, комендант береговой базы, техник-интендант 2 ранга, из запаса — Максим Кузнецов
Марья Астафьевна, из подсобного хозяйства береговой базы — Наталья Хасанова
Ардальон Васильевич, парикмахер, личность 50 лет, занимающаяся разными делами — Александр Костенко

В стане немцев:
Капитан фон Димерштейн — Артур Кочканьян
Обер-лейтенант — Роман Гуртий
Группенфюрер «СС» — Юлия Василькова

Танцевальная группа Ансамбля песни и пляски Дважды Краснознамённого Балтийского флота: Роман Гуртий, Оксана Гуртий, Ирина Крохина, Максим Крохин.

Соло в оркестре:

арфа — Полина Гайчук

скрипка – Елена Токовинина

фортепиано – Людмила Пудовикова

Концертный духовой оркестр Калининградской областной филармонии имени Е.Ф.Светланова. Художественный руководитель и главный дирижёр

Заслуженный артист России — Эдуард Гантовский

Дирижёр – Народный артист России Виктор Бобков

Художники по костюмам – Наталья Васильева и Виктория Гладкова

Автор видео контента – Алёна Мудраченко

Художник – постановщик – Алексей Чебыкин

Героическое музыкальное повествование по мотивам пьесы Вс.Вишневского

Режиссёр — Юлия Михеева.

Музыкальная редакция — Народный артист России Виктор Бобков

Хореограф – Заслуженный артист России Константин Кириллов

Спектакль — часть масштабного проекта «Симфония жизни» при поддержке Министерства культуры Российской федерации.

Янтарная комната — Официальный сайт Администрации Санкт‑Петербурга

Янтарная комната

Если бы Янтарная комната не исчезла в годы Второй мировой войны. .., то в 2001 году мы отмечали бы 300-летие ее истории. К судьбе «восьмого чуда света», связанной с драматическими событиями и тайнами, оказались причастными прусские короли и российские императоры, архитекторы и художники, вожди Третьего рейха и советские лидеры, меценаты и бизнесмены, кладоискатели и видные учёные, и, конечно, мастера-камнерезы, стоявшие как у истоков создания Янтарной комнаты, так и возрождающие её по сей день.

Сегодня более актуальной становится тема воссоздания Янтарной комнаты, реальность увидеть её восстановленный декор, который у нас на глазах становится не только копией, максимально приближенной к утраченному оригиналу, но и новым художественным произведением декоративно-прикладного искусства, достойным экспонироваться в одном из лучших дворцов-музеев мира — Екатерининском в Царском Селе.

Завершить работы по восстановлению Янтарной комнаты Екатерининского дворца предполагается к 300-летию со дня основания Санкт‑Петербурга — в 2003 году.

Автором первоначального проекта Янтарной комнаты считается А. Шлютер — главный архитектор прусского королевского двора с 1699 года. При перестройке Большого королевского дворца в Берлине для Фридриха I у А. Шлютера возникает идея использовать в отделке одной из дворцовых комнат янтарь. Однако, осуществить задуманный проект удается лишь наполовину, так как вскоре А. Шлютер был отстранен от работ и покинул Берлин.

Придворным архитектором прусского короля становится швед Э. фон Гете. В соответствии с новым замыслом короля, янтарный кабинет решено устроить в замке Шарлоттенбург, куда перевозятся уже готовые янтарные панели. В 1707 году договор на продолжение работ заключается с двумя приглашенными из Данцига мастерами — Г. Турау и Э. Шахтом. В 1713 году, после смерти Фридриха I, работы прекращаются. Все янтарные архитектурные детали были отвезены в берлинский Цейхгауз и преданы забвению.

В 1716 году, по дороге во Францию, император Петр I встречается с Фридрихом Вильгельмом I в Габельберге, недалеко от Берлина, и получает от прусского монарха в качестве дипломатического подарка янтарный кабинет и яхту «Либурника». Однако привезенный с большими предосторожностями в Россию янтарный кабинет так и не был смонтирован при жизни Петра I. Впоследствии, янтарные панно на протяжении целого ряда лет находились в так называемых людских покоях Летнего дворца, где располагалась своего рода домашняя «кунсткамера» императора.

При вступлении на престол, императрица Елизавета Петровна решила использовать позабытый янтарный кабинет для убранства одного из покоев своей официальной резиденции — Третьего Зимнего дворца и поручила заняться этим своему обер-архитектору Ф.- Б. Растрелли.

В 1745 году Фридрих II дарит императрице Елизавете Петровне недостававшую в первоначальном декоре кабинета четвертую раму, исполненную по проекту А. Рейха. Янтарная комната, собранная в 1746 году, стала служить для официальных приемов.

В июле 1755 года императрица Елизавета Петровна приказала Ф. Б. Растрелли перенести Янтарную комнату в Большой дворец Царского Села.

В 1758 году на эту должность специального смотрителя Янтарной комнаты в Царском Селе был приглашен из Пруссии Ф. Роггенбук.

К 1770 году, при императрице Екатерине II, Янтарная комната получила свой окончательный вид, запечатленный позднее на многочисленных фотографиях. В застекленных витринах Янтарного кабинета хранилось одно из самых значительных в Европе собраний янтарных изделий XVII-XVIII веков немецких, польских и петербургских мастеров.

Резкие перепады температуры, печное отопление и сквозняки разрушали янтарный убор. В XIX веке трижды проводилась реставрация — в 1833, 1865, 1893 — 1897 годах. Серьезная реставрация намечалась на 1941 год.

В первые дни Второй мировой войны, когда в Екатерининском дворце началась эвакуация музейных ценностей, из-за хрупкости панелей Янтарной комнаты было решено не вывозить их, как другие музейные экспонаты, вглубь страны, а произвести их консервацию на месте, не снимая со стен.

Вместе с немецкими частями, ворвавшимися в Царское Село, прибыли специалисты из команды «Кунсткомиссион». Оккупанты демонтировали и отправили панно в Кенигсберг. Похищенные янтарные панно и двери были смонтированы в одном из залов третьего этажа Кенигсбергского замка.

При отступлении немцев панно снова были разобраны и не позднее 6 апреля 1945 года вывезены в неизвестном направлении. С этого времени следы комнаты теряются. Ее поиски пока безрезультатны, однако некоторые фрагменты убранства Янтарной комнаты удалось возвратить.

Янтарь / # ffbf00 цвет шестнадцатеричный

В цветовом пространстве RGB шестнадцатеричный # ffbf00 (также известный как Янтарный, Флуоресцентный оранжевый) состоит из 100% красного, 74,9% зеленого и 0% синего.
Тогда как в цветовом пространстве CMYK он состоит из 0% голубого, 25,1% пурпурного, 100% желтого и 0% черного.
Он имеет угол оттенка 44,9 градуса, насыщенность 100% и яркость 50%.
Шестнадцатеричный цвет # ffbf00 может быть получен смешиванием # ffff00 с # ff7f00.
Ближайший цвет для веб-безопасности: # ffcc00.

● # ffbf00 описание цвета: Чистый (или почти чистый) оранжевый .

Шестнадцатеричный цвет # ffbf00 имеет значения RGB R: 255, G: 191, B: 0 и значения CMYK C: 0, M: 0,25, Y: 1, K: 0.
Его десятичное значение — 16760576.

Hex триплет ffbf00 # ffbf00
RGB Десятичный 255, 191, 0 RGB (255,191,0)
RGB Процент 100, 74.9, 0 RGB (100%, 74.9%, 0%)
CMYK 0, 25, 100, 0
HSL 44.9 °, 100, 50 hsl (44,9 100%, 50%)
HSV (или HSB ) 44,9 °, 100, 100
Веб-сейф ffcc00 # ffcc00
CIE-LAB 81. 03, 10.381, 83.029
XYZ 59.872, 58,525, 8,143
xyY 0,473, 0,463, 58,525
CIE- LCH 81,03, 83,676, 82,873
CIE-LUV 81,03, 53,789, 83,317
Hunter-Lab 76,502, 5,821, 47,24
двоичный 11111111, 10111111, 00000000

Разделение дополнительных цветов

  • # b38600

      # b38600   RGB (179,134,0)  
  • # cc9900

      # cc9900   RGB (204,153,0)  
  • # e6ac00

      # e6ac00   RGB (230,172,0)  
  • # ffbf00

      # ffbf00   RGB (255,191,0)  
  • # ffc51a

      # ffc51a   RGB (255,197,26)  
  • # ffcc33

      # ffcc33   RGB (255,204,51)  
  • # ffd24d

      # ffd24d   RGB (255,210,77)  

Монохроматический цвет

Ниже вы можете увидеть некоторые цвета, близкие к # ffbf00. Набор связанных цветов может быть полезен, если вам нужна вдохновляющая альтернатива исходному выбору цвета.

  • # ff7f00

      # ff7f00   RGB (255,127,0)  
  • # ff9500

      # ff9500   RGB (255,149,0)  
  • # ffaa00

      # ffaa00   RGB (255,170,0)  
  • # ffbf00

      # ffbf00   RGB (255,191,0)  
  • # ffd400

      # ffd400   RGB (255,212,0)  
  • # ffea00

      # ffea00   RGB (255,234,0)  
  • # ffff00

      # ffff00   RGB (255,255,0)  

Похожие цвета

Текст с шестнадцатеричным цветом # ffbf00

Этот текст имеет цвет шрифта # ffbf00.

   Текст здесь   

# ffbf00 цвет фона

Цвет фона этого абзаца # ffbf00.

  

Содержимое

# ffbf00 цвет границы

Этот элемент имеет цвет границы # ffbf00.

  
Содержимое

CSS коды

 .текст {color: # ffbf00;}  
  .background {background-color: # ffbf00;}  
  .border {border: 1px solid # ffbf00;}  

Оттенок достигается путем добавления черного к любому чистому оттенку, а оттенок создается путем смешивания белого с любым чистым цветом. В этом примере # 140f00 — самый темный цвет, а #ffffff — самый светлый.

  • # 140f00

      # 140f00   RGB (20,15,0)  
  • # 271d00

      # 271d00   RGB (39,29,0)  
  • # 3b2c00

      # 3b2c00   RGB (59,44,0)  
  • # 4e3b00

      # 4e3b00   RGB (78,59,0)  
  • # 624900

      # 624900   RGB (98,73,0)  
  • # 765800

      # 765800   RGB (118,88,0)  
  • # 896700

      # 896700   RGB (137,103,0)  
  • # 9d7600

      # 9d7600   RGB (157,118,0)  
  • # b18400

      # b18400   RGB (177,132,0)  
  • # c49300

      # c49300   RGB (196,147,0)  
  • # d8a200

      # d8a200   RGB (216,162,0)  
  • # ebb000

      # ebb000   RGB (235,176,0)  
  • # ffbf00

      # ffbf00   RGB (255,191,0)  

Оттенок Изменение цвета

  • # ffc414

      # ffc414   RGB (255,196,20)  
  • # ffc927

      # ffc927   RGB (255,201,39)  
  • # ffce3b

      # ffce3b   RGB (255,206,59)  
  • # ffd34e

      # ffd34e   RGB (255 211,78)  
  • # ffd862

      # ffd862   RGB (255 216,98)  
  • # ffdd76

      # ffdd76   RGB (255,221,118)  
  • # ffe189

      # ffe189   RGB (255,225,137)  
  • # ffe69d

      # ffe69d   RGB (255,230,157)  
  • # ffebb1

      # ffebb1   RGB (255 235 177)  
  • # fff0c4

      # fff0c4   RGB (255 240 196)  
  • # fff5d8

      # fff5d8   RGB (255 245 216)  
  • #fffaeb

      #fffaeb   RGB (255,250,235)  
  • #ffffff

      #ffffff   RGB (255,255,255)  

Оттенок Изменение цвета

Тон получается путем добавления серого к любому чистому оттенку. В этом случае # 898476 — менее насыщенный цвет, а # ffbf00 — самый насыщенный.

  • # 898476

      # 898476   RGB (137,132,118)  
  • # 93896c

      # 93896c   RGB (147,137,108)  
  • # 9d8e62

      # 9d8e62   RGB (157,142,98)  
  • # a79358

      # a79358   RGB (167,147,88)  
  • # b1984e

      # b1984e   RGB (177,152,78)  
  • # ba9d45

      # ba9d45   RGB (186,157,69)  
  • # c4a23b

      # c4a23b   RGB (196,162,59)  
  • # cea731

      # cea731   RGB (206,167,49)  
  • # d8ab27

      # d8ab27   RGB (216,171,39)  
  • # e2b01d

      # e2b01d   RGB (226,176,29)  
  • # ebb514

      # ebb514   RGB (235,181,20)  
  • # f5ba0a

      # f5ba0a   RGB (245,186,10)  
  • # ffbf00

      # ffbf00   RGB (255,191,0)  

Изменение цвета тона

Ниже вы можете увидеть, как # ffbf00 воспринимается людьми с дефицитом цветового зрения. Это может быть полезно, если вам нужно убедиться, что ваши цветовые комбинации доступны для дальтоников.

Монохромность

  • #bcbcbc

    Ахроматопсия
    0,005% населения

  • # c9bd96

    Атипичная ахроматопсия
    0,001% населения

Трихромность

  • # eec70a

    Протаномалия
    1% мужчин, 0.01% женщин

  • # ffc112

    Дейтераномалия
    6% мужчин, 0,4% женщин

  • # ffbb7c

    Тританомалия
    0,01% населения

Персональный опыт — Эмбер Тран, доктор философии.

Я стал вьетнамско-американским в первом поколении, когда моя семья иммигрировала в Новый Орлеан, Лос-Анджелес, в 1977 году. К счастью, у меня была обширная и любящая система поддержки родителей, братьев и сестер, бабушки, тети, дяди и двоюродных братьев.Семья всегда была краеугольным камнем моей жизни, что еще больше развило мою страсть к еде, как готовить, так и есть. Это также дало мне возможность заботиться о тех, кто меня окружает. Наблюдение за тем, как мой отец организовал нашу общину, а затем стал лидером церкви, посеял во мне семя, чтобы служить другим. Это вдохновило меня пойти по его стопам.

Мне повезло, что я вышла замуж за удивительного человека, который заботится обо мне и наших двух дочерях. Юмор является частью повседневной жизни моей семьи и может спонтанно появляться в моей клинической практике, когда это необходимо.Известно, что я делился с клиентами смехом живота или даже пятью, потому что считаю, что это может облегчить тяжелые моменты.

Вне моей практики, вы можете найти меня на коврике для йоги четыре раза в неделю, где я могу увидеть, как я вспотел от урагана. Я делаю это не потому, что мне нравится заниматься спортом. Отнюдь не! Я бы предпочел свернуться калачиком с хорошей книгой или посмотреть любимое шоу, чем заниматься чем-либо физическим. Я очень-очень ненавижу упражнения. Я делаю это, потому что меня мотивирует нечто большее.Йога — это центр моего психического здоровья. Это укрепляет мое тело. Лучше всего то, что это дает мне терпение в отношениях.

Азиатские родители традиционно хотят, чтобы их дети выбрали «практическую» профессию врача, инженера или специалиста по бизнесу. Итак, мой выбор стать психологом изначально встретил сопротивление. На последнем году обучения в колледже, находясь на смертном одре, отец продолжал умолять меня выбрать другую карьеру.

В конце концов, я продолжил курс, потому что знал, что это мое призвание.Знать, что я могу быть частью изменения чьей-то жизни изнутри, имеет значение. Это самая сложная и полезная работа (после воспитания детей), которую я когда-либо делал в своей жизни. Стремление понимать других и помогать им только выросло за последние 16 лет практики. Я счастлив сказать, что сегодня моя семья полностью поддерживает меня как психолога. Несмотря на то, что мой отец скончался, я уверен, что он гордился бы мной и тем, как я пошел по его стопам, чтобы служить другим.

Эмбер Мальтби: ТОО «Носсаман»

Опыт работы

Крупный донор и политическая благотворительность. Предоставляет стратегические и юридические консультации некоммерческим, коммерческим и физическим лицам, стремящимся поддержать кандидатов и меры по голосованию во всех 50 штатах. Политические цели благотворительности проверяются на предмет допустимости, ограничений, требований к регистрации, отчетности и раскрытия информации.

Кандидаты и главный юрисконсульт. Работал с десятками кандидатов на федеральном уровне и уровне штатов с самого начала их кампаний. Эмбер консультировала клиентов-кандидатов в ходе спорных политических баталий, в том числе отражала попытки отзыва и успешно применяла принудительные меры против политических оппонентов, нарушавших законы этики.

Некоммерческие организации. Консультирует некоммерческие организации 501c.3 и 501c.4 по вопросам лоббирования и политической деятельности, включая отчетность и раскрытие информации. Также предоставляет консультации по всем аспектам создания юридического лица, включая подготовку форм, которые необходимо подавать в налоговую службу, канцелярию генерального прокурора, и формы канцелярии государственного секретаря; проекты уставов, внутренних политик и соответствующих материалов по корпоративному управлению; и ориентироваться в требованиях к регистрации благотворительных организаций.

Меры голосования. Консультирует по всем аспектам избирательных бюллетеней на уровне штата и на местном уровне, включая формулировку проекта, квалификацию и сбор петиций, обязательства по финансированию избирательной кампании и предвыборные судебные разбирательства. Консультирует крупных доноров, поддерживающих избирательные бюллетени, в соответствии с их требованиями.

Избирательный процесс. Успешная защита исков о клевете против клиентов за предположительно клеветническую агитационную почту. Успешно оспаривал выбор кандидатов в избирательные бюллетени, выбранные оппонентами, а также защищал их.

Эксперт-свидетель. Эмбер была свидетелем-экспертом от имени мэра Редондо-Бич Билла Брэнда и других фигурантов дела Арнетт Трэвис и Крис Войзи против Билла Брэнда, Нильса Неренхейма и других . (Верховный суд Лос-Анджелеса / BC665330). Судья по делу сослался на показания Эмбер, вынося решение в пользу подсудимых.

Государственный и федеральный «Super PACS». Консультирует PACS с момента создания, включая создание устава PAC, обучение этике и комплаенсу для главных должностных лиц и членов правления PAC, просмотр политической рекламы и сбор средств.

Законы о государственной этике и открытом правительстве. Консультирует по вопросам конфликта интересов в соответствии с Законом о политической реформе и Разделом 1090 Правительственного кодекса; законы о солнечном свете, такие как Закон Брауна, Закон Бэгли-Кина и Закон Калифорнии о публичных записях; консультировать государственные учреждения и государственных служащих по вопросам злоупотребления государственными ресурсами, особенно в отношении поддержки или противодействия мерам голосования; и консультировать бывших государственных служащих по поводу ограничений «вращающейся двери» при увольнении с государственной службы для работы в частном секторе.

Обучение и пособия. Предоставляет индивидуальные тренинги, руководства и руководства для клиентов по вопросам государственной этики, правилам финансирования избирательных кампаний, вопросам подарков для государственных служащих и некоммерческой политической деятельности.

Правоприменение и аудит. Представляет клиентов, проходящих аудит или расследование Комиссией по справедливой политической практике Калифорнии, Комиссией по этике Лос-Анджелеса, Комиссией по этике Сан-Франциско и другими местными агентствами.

Янтарный фон под подзорную трубу | GradeSaver

Эти заметки были добавлены членами сообщества GradeSaver.Мы благодарны за их вклад и призываем вас сделать свой собственный.

Янтарная подзорная труба — третий и последний том серии Филипа Пуллмана «Его темные материалы », современной фантастической эпопеи, опубликованной с 1995 по 2000 год. Она продолжает приключения Лайры Сильвертонг и Уилла Парри, молодых подростков, попавших в беду. эпическая битва между человеком и ангелами. Герои Amber Spyglass должны освободить мертвых, свергнуть Магистериум и Власть и уклониться от врагов по обе стороны войны.

Янтарная подзорная труба отражает поддержку Филлипом Пуллманом гуманизма, философии, которая ценит человеческую доброту, а не поклонение божеству, а также его недоверие к организованной иерархической религии, особенно христианству. Через Янтарная подзорная труба , Пуллман предлагает альтернативу классическим фантастическим романам откровенных христианских писателей, в первую очередь К.С.Льюиса, автора Хроник Нарнии . Льюис, выдающийся христианский богослов, изобразил христианское богословие через героического персонажа Аслана, похожего на Христа персонажа, который жертвует собой и возвращается к жизни.Напротив, Янтарная подзорная труба изображает триумф лорда Азриэля, энергичного оксфордского профессора, который собирает существа из каждой вселенной, чтобы вести войну с Богом. Пуллман также оспаривает изображение Льюисом женщин, в частности, персонажа Льюиса Сьюзан Певенси, которой не разрешают участвовать в финальной версии Нарнии из-за чрезмерного интереса к макияжу и мальчикам. Пуллман противопоставляет персонажу Льюиса, делая растущее знание Лайры Сильвертонг о своей сексуальности положительным компонентом ее характера, а также основной причиной победы лорда Азриэля над Властью.

Через Янтарную подзорную трубу Пуллман заново изобретает Потерянный рай Джона Мильтона. Эпопея Милтона 17-го века пересказывает библейскую историю падения сатаны с небес и восстания против Бога. Потерянный рай изображает сатану как красноречивого, но совершенно низшего злодея, чьи красивые речи мало скрывают его злобу. персонаж лорда Азриэля, смелого ученого и воина, стремящегося создать Республику Небес.Пуллман также использует другие классические произведения, в частности стихи Уильяма Блейка и Мэри Шелли Франкенштейн . Франкенштейн служит источником вдохновения для северного окружения романа, а стихи Блейка вдохновляют Пыль, вымышленную элементарную частицу с мистическими свойствами.

Янтарная подзорная труба также опирается на современную науку, часто показывая науку как положительную альтернативу организованной религии. Действие романа происходит в серии параллельных вселенных, фантастически звучащая идея, вдохновленная реальными исследованиями квантовой физики. Янтарная подзорная труба также чествует ученых, называя их героями. Многие из взрослых героев книги — ученые, и Пуллман подчеркивает ценность научного любопытства над твердой верой. Яркий тому пример — Мэри Мэлоун, бывшая монахиня, отказавшаяся от церкви в пользу физики.

Янтарная подзорная труба была удостоена двух наград Whitbread Awards: премии Whitbread за лучшую детскую книгу и премии Whitbread Book of the Year. Это была первая детская книга, вошедшая в шорт-лист мужской Букеровской премии.Пуллман называет ее «книгой для взрослых, которая каким-то образом пробралась в детский книжный магазин». Критики соглашаются, хваля The Amber Spyglass за плотный, захватывающий сюжет и интеллектуальную сложность. The New York Times описывает его как «фантасмагорию свирепых действий», а The Guardian считает его «волнующей поэтической смесью приключений, философии, мифа и религии». Учитывая неумолимый взгляд романа на организованную религию, он также вызывал споры, часто появляясь в списках самых запрещенных книг.

Обновите этот раздел!

Вы можете помочь нам, пересматривая, улучшая и обновляя
эта секция.

Обновить этот раздел

После того, как вы запросите раздел, у вас будет 24 часа , чтобы отправить черновик. Редактор
рассмотрит заявку и либо опубликует ее, либо оставит отзыв.

About — Amber Lilyestrom

Professional Bio

Amber Lilyestrom — стратег по трансформации брендов и бизнес-тренер, автор и спикер.Она была представлена ​​ Forbes , Entrepreneur и Working Mother Magazine . Она ведет подкаст The Amber Lilyestrom Show, который ежемесячно скачивают более 100 000 раз. и создатель Ignite Your Soul Summit, ежегодного живого мероприятия в Портсмуте, штат Нью-Хэмпшир.

Миссия Amber состоит в том, чтобы дать женщинам возможность позиционировать себя как востребованных экспертов и идейных лидеров посредством создания присутствия бренда в Интернете. Ее работа по трансформации мышления отличает ее от отрасли, ориентированной на подход, основанный на стратегии, а затем на внутренней работе.

Эмбер 10 лет проработала в маркетинге университетской легкой атлетики, прежде чем открыть свой бизнес. Она руководила брендом Wildcats Университета Нью-Гэмпшира, где преподавала спортивный маркетинг и наставляла студентов-практикантов. Она была признана одним из лучших профессионалов в области спортивного маркетинга в стране и оставила свою корпоративную карьеру после переживания, близкого к смерти, который послужил катализатором для ее открытия бизнеса. Вы можете узнать больше на amberlilyestrom.com.

История Эмбер:

  • Бывший помощник спортивного директора по маркетингу и стратегическим инициативам Университета Нью-Гэмпшира, 2004-2014 гг.

  • Национальная ассоциация администраторов по маркетингу, 3-й вице-президент и член правления, 2011- 2014

  • Преподаватель Университета Нью-Гэмпшира, 2011-2014 гг.

  • Степень бакалавра английского языка (концентрация в журналистике) + несовершеннолетние по психологии / кинезиологии и Summa Cum Laude / Президентский стипендиат

  • Магистр спорта Администрация / Кинезиология (концентрация в бизнесе) / Summa Cum Laude

  • Член-учредитель Совета директоров Operation Hat Trick

  • Бывший футболист первого дивизиона / капитан — Университет Нью-Гэмпшира

  • Пожертвовал 10 000 долларов Haven NH в 2017 году для поддержки жертв домашнего насилия и сексуального насилия .

Янтарный (PMEMD) Поддержка графического процессора

Эта страница представляет собой архив поддержки AMBER 16 GPU.
Для получения самой последней поддержки графического процессора в AMBER обратитесь к основному графическому процессору.
страницу здесь.

  • Март 2018: Проблемы надежности Titan-V.
    Мы получили противоречивые сообщения о картах Titan-V.
    не пройдя валидационные тесты. Ранние отчеты предполагали проблемы,
    но многие последующие тесты не смогли воспроизвести это.Вероятно, вам следует осторожно обращаться с картами Titan-V,
    что повторные прогоны дают идентичные результаты; но это тоже
    хороший совет для всех видеокарт: мы знаем примеры, когда бренд
    новые карты вышли из строя, а также случаи, когда сбои стали проявляться
    после многих лет использования.

  • декабрь 2017 г . : Тесты обновлены до
    включают V100 и Titan-V.Чтобы помочь с выбором графического процессора, показан график, показывающий
    также добавлено соотношение цена / качество различных моделей.

  • Ноябрь 2017 г .: Обновление для AmberTools 8 добавляет поддержку
    CUDA 9.0, а также поддержка графических процессоров Volta V100. Тесты скоро появятся.

  • март 2017: графических процессоров GTX-1080TI успешно
    подтверждено AMBER. Один графический процессор GTX-1080TI обеспечивает невероятную
    624.78 нс / день для теста DHFR NVE 4fs. При цене 699 долларов за графический процессор это
    соотношение цена / качество составляет 1,12 доллара США за нс / день. Сравните это с
    Tesla P100 объемом 16 Гбайт, который продается по цене ~ 6000 долларов и имеет только
    568,10 нс / день на том же тесте, соотношение цена / качество составляет
    почти в 10 раз хуже — 10,56 долл. за нс / день. 4 и 8 GPU на базе GTX-1080TI
    Узлы GPU есть в наличии и доступны, так как
    сертифицированные AMBER системы под ключ с 3-летней гарантией от Exxact
    Corp.

  • Ноябрь 2016 г .: Обновление . 6 предоставляет невероятные 10
    до 15% повышения производительности по сравнению с текущими числами AMBER 16 для
    рабочие станции и серверы, оснащенные GTX-1060,1070,1080 и
    Графические процессоры Titan-XP. Теперь один графический процессор Titan-X на базе Pascal [AKA Titan-XP]
    дает более 640 нс / день на тесте DHFR HMR NVE, 2 Titan-XP
    выдача более 780 нс / сутки и
    Узел 8 GPU Pascal Titan-X AMBER 16, представляющий совокупность
    производительность более 5.1 микросекунда в день.

  • Август 2016: выпущен Titan-XP [он же Pascal Titan-X]
    и поддержан Amber 16 в день запуска.
    Наблюдается самая высокая производительность MD на стандартном оборудовании.

  • июнь 2016 г .: выпущено обновление для AmberTools 16
    — добавлена ​​поддержка
    GTX-1080 и другие графические процессоры на базе Pascal.

  • Апрель 2016: выпущено AMBER 16 с расширенным
    Улучшения графического процессора, включая повышение производительности на 30% на графических процессорах Maxwell.
    (GTX-980, 980TI, Titan-X, M40, M60), много новых функций, поддержка
    CUDA 8.0 и новейшие графические процессоры GTX-1080 и недавно выпущенный Pascal
    аппаратное обеспечение.

Эта страница содержит справочную информацию о
работает AMBER v16 (PMEMD) с
Ускорение GPU. Если вы используете AMBER v14, см.
архивная версия AMBER 14
Страницы графического процессора, если вы используете AMBER v12, см.
архивный AMBER
версия 12 страниц графического процессора.

Одной из новых функций AMBER, представленных в версии 11, была
возможность использования графических процессоров для массового ускорения PMEMD как для явного
Моделирование растворителя PME и неявного растворителя GB.Это было расширено в AMBER 12.
а затем диапазон производительности был увеличен
с ЯНТАРЬ 14. ЯНТАРЬ 16 представляет собой еще одно существенное
скачок как в производительности, так и в функциональности.

Это произведение Росс Уокер
и Скотт Ле Гранд. Пока этот GPU
ускорение считается готовым к производству и имеет
активно использовался с момента его выпуска как части AMBER 11, он
все еще развивается и поэтому не был протестирован на то же
степень, как код ЦП за эти годы, и поэтому пользователи
следует проявлять осторожность при использовании этого кода.В
проверка ошибок не так подробна в коде графического процессора, как на
CPU. В частности, ошибки моделирования, такие как атом
столкновения или другие нестабильности моделирования будут проявляться
сами как ошибки запуска ядра или сбои загрузки графического процессора
а не как информативные сообщения об ошибках. Если вы столкнетесь
проблемы во время моделирования на графическом процессоре вы должны сначала попробовать
запустить идентичное моделирование на ЦП, чтобы убедиться, что он
это не ваша установка моделирования, которая вызывает проблемы.Который
сказал, что код AMBER GPU используется в сотнях исследований
лаборатории по всему миру.

Если вам нужна простая готовая к работе рабочая станция с графическим процессором или кластер с предустановленным AMBER (и
оптимизирован для максимальной производительности для данной ценовой категории) пожалуйста
увидеть ЯНТАРЬ
Сертифицированные решения для графических процессоров на странице рекомендованного оборудования.

Если вы
столкнуться с проблемами во время моделирования на графическом процессоре, вы должны
сначала попробуйте запустить идентичное моделирование на ЦП, чтобы
убедитесь, что это не ваша настройка моделирования, которая вызывает
проблемы.Отзывы и вопросы следует размещать по адресу
Янтарь
список рассылки.

Новое в AMBER 16

Amber 16 представляет собой продолжение эволюции AMBER
Экосистема GPU MD с рядом дополнений к
функциональность, поддержка нового оборудования и обширный
оптимизация, появившаяся в последней версии. Один из ключевых
Достижения AMBER 16 — это оптимизация кода, которая обеспечивает
увеличение скорости примерно на 30% на текущем Maxwell
поколения (M40, M60, GTX980, GTX980TI и GTX-Titan-X)
аппаратное обеспечение

и включает поддержку оборудования Pascal следующего поколения на базе GeForce
(GTX-1060,

GTX-1070,

GTX-1080, GTX-1080TI и Titan-XP [паскаль Titan-X]).С
последнее обновление (6) на одной рабочей станции с графическим процессором Titan-XP достигается более
640 нс / день для теста DHFR 4fs NVE
с совокупной пропускной способностью более 5,1 микросекунд на
день возможен на сервере Titan-XP с 8 GPU. Это еще больше укрепляет репутацию AMBER 16 как
самый быстрый в мире программный пакет молекулярной динамики на
товарное оборудование.

AMBER 16 включает полную поддержку графического процессора в
PMEMD и является крупным обновлением по сравнению с AMBER 14.6 усреднение
поддержка

  • Гауссовская ускоренная молекулярная динамика.
  • Расширенная опора для отбора проб зонтиком.
  • Постоянный pH и REMD Постоянная поддержка pH.
  • Поддержка и значительные улучшения производительности для
    последний Максвелл и Паскаль
    на базе графических процессоров GeForce от NVIDIA.
  • MD с адаптивным смещением (как часть обновления 4 до AMBER 16).
  • Обеспечивается поддержка как одного, так и нескольких графических процессоров.Для использования нескольких графических процессоров в одном моделировании требуется MPI.
    и исполняемый файл pmemd.cuda.MPI. Если у вас несколько
    моделирования для запуска, то рекомендуемый метод — использовать один
    Графический процессор на задание. Код pmemd GPU был разработан в такой
    способ, которым работает один графический процессор, шина PCI-E используется только для
    Ввод / вывод. Это отличает AMBER от других пакетов MD, поскольку он
    означает, что спецификации процессора не представлены в коде графического процессора
    Производительность
    .В качестве таких недорогих экономичных процессоров можно использовать.
    Кроме того, это означает, что в системе, содержащей 4 графических процессора, 4
    отдельные расчеты могут выполняться одновременно без
    вмешиваться в работу друг друга.

    Реализация GPU:

    Скотт Ле Гран и
    Росс К. Уокер (SDSC) *

    * Автор, ответственный за переписку.

    Дополнительная информация, касающаяся
    особенности реализации, используемые методы достижения
    производительность при контроле точности, а также детали
    валидация доступна или скоро будет из следующих публикаций:

    • Ромелия Саломон-Феррер;
      Андреас В. Гетц; Дункан Пул; Скотт Ле Гранд; &
      Росс С. Уокер * « Обычная микросекундная молекулярная
      динамическое моделирование с AMBER — Part II: Particle Mesh
      Ewald
      «, J. Chem. Theory Comput. , 2013 ,
      9 (9), pp 3878-3888 DOI:

      10.1021 / ct400314y

    • Андреас В. Гетц; отметка
      Дж. Уильямсон; Дун Сюй; Дункан Пул; Скотт Ле Гранд; И Росс К.Walker * « Routine
      микросекундное моделирование молекулярной динамики с помощью AMBER —
      Часть I: Generalized Born
      «, J. Chem. Theory
      Comput.
      , 2012 , 8 (5), pp 1542-1555, DOI:

      10.1021 / ct200909j

    • Скотт Ле Гранд; Андреас
      В. Гетц; И Росс С. Уокер * « SPFP: Скорость
      без компромиссов — модель смешанной точности для GPU
      ускоренное моделирование молекулярной динамики.
      «,
      Сост. Phys. Comm , 2013 , 184, pp374-380, DOI:
      10.1016 / j.cpc.2012.09.022

    Финансирование этой работы было любезно
    предоставлено Калифорнийским университетом (UC Lab
    09-LR-06-117792),
    Национальный
    Расширенная поддержка пользователей TeraGrid Научного фонда (NSF)
    Программа через
    Сан Диего
    Суперкомпьютерный центр, NSF SI2-SSE грант Росс
    Уокер (NSF1047875 / NSF1148276) и Адриан Ройтберг (NSF1047919
    / NSF1147910) и

    Exxact Corporation.

    Со ссылкой на код GPU

    Если вы используете какую-либо из этих поддерживаемых графических процессоров в
    вашу работу, пожалуйста, используйте следующие цитаты (в дополнение к
    стандартное цитирование AMBER 16):

    Явный растворитель

    • Ромелия Саломон-Феррер;
      Андреас В. Гетц; Дункан Пул; Скотт Ле Гранд; &
      Росс С. Уокер * « Обычная микросекундная молекулярная
      динамическое моделирование с AMBER — Part II: Particle Mesh
      Эвальд
      «, Дж.Chem. Теория вычисл. , 2013 ,
      9 (9), стр. 3878-3888. DOI:

      10.1021 / ct400314y

    • Скотт Ле Гранд; Андреас
      В. Гетц; И Росс С. Уокер * « SPFP: Скорость
      без компромиссов — модель смешанной точности для GPU
      ускоренное моделирование молекулярной динамики.
      «,
      Сост. Phys. Comm , 2013 , 184, pp374-380, DOI:
      10.1016 / j.cpc.2012.09.022

    Неявный растворитель

    • Андреас В.Гетц; отметка
      Дж. Уильямсон; Дун Сюй; Дункан Пул; Скотт Ле Гранд; И Росс С. Уокер * « Routine
      микросекундное моделирование молекулярной динамики с помощью AMBER —
      Часть I: Generalized Born
      «, J. Chem. Theory
      Comput.
      , 2012 , 8 (5), pp 1542-1555, DOI:
      10.1021 / ct200909j
    • Скотт Ле Гранд; Андреас
      В. Гетц; И Росс С. Уокер * « SPFP: Скорость
      без компромиссов — модель смешанной точности для GPU
      ускоренное моделирование молекулярной динамики.

    Версия PMEMD с ускорением на GPU
    16, поддерживает явное моделирование растворителей PME или IPS во всех трех канонических ансамблях (NVE, NVT
    и NPT) и неявное моделирование растворителя Generalized Born.
    Он был разработан для поддержки как можно большего количества стандартных
    Возможности PMEMD v16, однако есть некоторые
    текущие ограничения, которые подробно описаны ниже.Что-нибудь из этого
    могут быть исправлены в ближайшем будущем и выпущены исправления,
    с самым последним списком, размещенным на веб-странице. В
    следующие параметры НЕ поддерживаются (начиная с
    Выпуск AMBER GPU v16.0.0):

    1) ibelly / = 0 Моделирование с использованием
    ограничения стиля живота не поддерживаются.
    2) icfe / = 0 Поддержка
    TI в настоящее время не реализован.Обновление
    планируется в ближайшие несколько месяцев, что добавит
    это поддержка.
    3) если (igb / = 0 &
    вырезать <системный размер)
    с ускорением графического процессора
    неявное моделирование ГЗ растворителя не поддерживает
    отрезать.
    4) nmropt> 1 Поддержки нет
    в настоящее время доступно для nmropt> 1.Кроме того
    для nmropt = 1 только функции, которые не меняются
    основные параметры силового поля
    поддерживается. Например зонтик отбор проб
    поддерживаются ограничения, а также имитируется отжиг
    такие функции, как изменение Temp0 с
    шаг моделирования. Однако изменение VDW
    параметры с шагом НЕ поддерживаются.
    5) нреспа / = 1

    Многократный временной шаг не поддерживается.

    6) vlimit / = -1 Для производительности
    причины, по которым функция vlimit не реализована
    на графических процессорах.
    7) es_cutoff / =
    vdw_cutoff
    Независимые отсечки
    для электростатики и Ван-дер-Ваальса не
    поддерживается на графических процессорах.
    8) заказ> 4 Порядки интерполяции PME больше 4 в настоящее время не поддерживаются.
    9) imin = 1 (дюйм
    параллельно)
    Минимизация только
    поддерживается в последовательном коде графического процессора.
    10) netfrc — это
    игнорируется
    Код графического процессора не
    в настоящее время поддерживает исправление netfrc в PME
    расчеты и значение netfrc в
    ewald namelist игнорируется.
    11) emil_do_calc / =
    0
    Emil не поддерживается графическими процессорами.
    12) lj264 / = 0 Потенциал 12-6-4 не поддерживается
    Графические процессоры.
    13) isgld> 0 Самонаводящийся ланжевен не поддерживается
    Графические процессоры.
    14) iemap> 0 Ограничения EMAP не поддерживаются
    Графические процессоры.

    Дополнительно есть незначительные
    различия в формате вывода.Например Эвальд
    оценка ошибки НЕ вычисляется при работе на графическом процессоре. Это
    рекомендуется сначала запустить короткое моделирование, используя
    код ЦП для проверки оценки ошибки Эвальда является разумным
    и что ваша система стабильна. За исключением пункта
    10 вышеупомянутые ограничения
    проверено в коде, однако возможно, что там
    дополнительные функции моделирования, которые не были
    реализованы или протестированы на графических процессорах.

    PMEMD с ускорением на GPU был реализован с использованием
    CUDA и, следовательно, в настоящее время будет работать только на графических процессорах NVIDIA, хотя мы
    работает над поддержкой графических процессоров AMD. За счет точности
    касается чистой одинарной точности, код использует специально разработанный
    гибридная модель с одинарной / двойной / фиксированной точностью, именуемая
    СПФП. Это места
    требование, чтобы оборудование графического процессора поддерживало как двойную точность, так и
    целочисленная атомика, означающая только графические процессоры с аппаратной версией 2.0 и новее
    может быть использован. Поддержка аппаратной версии 1.3 присутствовала в предыдущих версиях.
    версии кода, но из-за сложности кода и соображений обслуживания имеет
    устарела с AMBER 14. По соображениям цены / производительности на данный момент
    время мы очень
    рекомендовать карты GeForce, а не значительно более дорогую Tesla.
    варианты. На момент написания
    следующие карты поддерживаются AMBER 16:

    Версия аппаратного обеспечения 7.0
    (Вольта V100)

    • Titan-V [Ожидается исправление надежности от NVIDIA]
    • V100

    Аппаратное обеспечение версии 6. 1
    (Паскаль GP102 / 104)

    Версия аппаратного обеспечения 6.0
    (Паскаль P100 / DGX-1)

    • Quadro GP100 (с дополнительным NVLink)
    • P100 12 ГБ / P100 16 ГБ / DGX-1

    Версия аппаратного обеспечения 5.0 / 5,5
    (Максвелл)

    Версия аппаратного обеспечения 3.0
    / 3,5 (Кеплер I / Кеплер II)
    Версия оборудования 2.0 (Fermi)
    • тесла M2090
    • тесла
      C2050 / C2070 / C2075
      (и варианты M)
    • GTX560
      /
      570/580
      /
      590
    • GTX465
      / 470 /480
    • карты Quadro
      поддержка SM2.0

    Volta (V100 — SM_70) Требуются карты на базе
    CUDA 9.0.



    Карты на базе Pascal (GP102 / 104 — SM_61)
    (GTX-1080TI / 1080/1070/1060 и
    Titan-XP) требуется CUDA 8. 0 или новее.



    Для карт GTX-1080
    требуется версия драйвера NVIDIA> = 367,27
    для надежных численных результатов.

    GTX-780TI
    Внимание:
    За исключением карт, сертифицированных Exxact Amber,
    Карты GTX-780Ti НЕ рекомендуются в настоящее время из-за нестабильности и
    числовая точность во время моделирования МД, которую мы отслеживали
    вплоть до конкретного недостатка конструкции оборудования. В сотрудничестве с Exxact у нас есть
    разработали специальный BIOS для GTX780Ti, который позволяет обойти этот аппаратный недостаток и
    делает карты полностью стабильными для рабочих нагрузок CUDA.


    Для карт GTX-Titan
    и GTX-780 требуется версия драйвера NVIDIA> =
    319.60 для правильных численных результатов.

    Карты GTX-Titan-Black Edition требуют версии драйвера NVIDIA> =
    337.09. Или. 331.79 или новее для правильных численных результатов.

    Карты Titan-V по состоянию на 6 января 2018 года ненадежны
    дает неверные численные результаты в ~ 10% тестов. NVIDIA была
    осведомлен о проблеме.

    Другие карты, не перечисленные здесь, также могут поддерживаться, если они
    правильно реализовать аппаратную версию 2.0, 3.0, 3.5, 5.0, 5.5, 6.0, 6.1
    или 7,0
    технические характеристики.

    Обратите внимание, что вы должны убедиться, что все графические процессоры, на которых вы планируете запускать
    PMEMD подключаются к слотам PCI-E 2.0 x16 или лучше, особенно
    при параллельной работе нескольких графических процессоров, которым действительно требуется PCI-E
    3.0 x16 с одноранговой поддержкой для разумного масштабирования.Если это
    не тот случай, то вы, вероятно, увидите деградированный
    производительность, хотя этот эффект уменьшается последовательно, если вы пишете
    файлы mdout или mdcrd нечасто (например, каждые 2000 шагов или около того). Масштабирование нескольких графических процессоров в одном узле возможно, если все
    находятся в слотах x16 или выше и могут обмениваться данными через одноранговую сеть [, т.е.
    подключен к тому же разъему физического процессора]. Для подробной записи
    о схемах PCI-E в современном оборудовании и вариациях в одноранговой сети
    поддержки см. следующую запись [Изучение
    сложности подключения PCI-E].Также возможно перебежать несколько
    узлы, использующие бесконечную полосу, но не рекомендуемые, за исключением слабосвязанных
    работает как REMD. Главное преимущество подхода AMBER к GPU
    реализация по сравнению с другими реализациями, такими как NAMD и Gromacs,
    что можно запускать несколько запусков одного графического процессора на одном узле
    с небольшим замедлением или без него. Например узел с 4 Titan-XP [Pascal
    Карты Titan-X] могут работать 4
    отдельные вычисления AMBER DHFR 4fs NVE одновременно без
    замедление, обеспечивающее совокупную пропускную способность более 2500 нс / день.

    Упростить
    процесс выбора поддерживаемого оборудования, с которым мы работали вместе
    Exxact Corp предоставит AMBER
    Сертифицированные вычислительные решения на базе графических процессоров для естественных наук
    которые сейчас используются более чем в 80 крупных университетах мира, а также во многих
    крупные фармацевтические и биотехнологические компании. За
    дополнительную информацию см.
    Раздел «Рекомендуемое оборудование».

    Оптимальное оборудование
    Конструкции для запуска GPU Янтарные представлены на
    Рекомендуемое оборудование
    страница.

    Чтобы получить значительное ускорение, мы
    см. с графическими процессорами, очень важно, чтобы все вычисления производились на
    GPU в памяти GPU. Это позволяет избежать снижения производительности.
    выполняет копирование на графический процессор и обратно, а также позволяет нам достичь
    обширное ускорение для систем реалистичного размера. Это позволяет избежать необходимости
    создавать системы с миллионами атомов, чтобы показывать разумное ускорение даже
    когда длина выборки нереальна.К сожалению, это означает, что
    весь расчет должен умещаться в памяти графического процессора. Дополнительно делаем
    использование ряда временных массивов для достижения высокой производительности. Этот
    означает, что использование памяти графического процессора может быть выше, чем обычно
    ЦП работает. Это также означает, что из-за того, как нам изначально приходилось реализовывать
    параллельный графический процессор поддерживает использование памяти на каждый графический процессор НЕ
    уменьшаются по мере увеличения количества графических процессоров. Это то, что мы надеемся
    исправить в будущем, но на данный момент ограничения количества атомов
    налагается на системы памятью графического процессора примерно постоянно, независимо от того
    последовательно или параллельно.

    Так как, в отличие от процессоров, добавить больше нельзя.
    память на графический процессор (без его полной замены) и нет концепции
    подкачки, поскольку на ЦП размер памяти графического процессора накладывает жесткие
    ограничения на количество атомов, поддерживаемых при моделировании. Рано в
    в файле mdout вы найдете информацию об используемом графическом процессоре и
    оценка необходимого количества памяти GPU и CPU:

    | ——————- УСТРОЙСТВО GPU
    ИНФОРМАЦИЯ ———————
    |
    | Обнаружено устройств с поддержкой CUDA: 1
    | Идентификатор используемого устройства CUDA: 0
    | Имя устройства CUDA: Tesla C2070
    | Размер глобальной памяти устройства CUDA: 6143 МБ
    | CUDA Device Num Multiprocessors: 14
    | Частота ядра устройства CUDA: 1. 15 ГГц
    |
    | ————————————————- ——-

    | Информация о памяти графического процессора:
    | КБ используемой памяти графического процессора: 4638979
    | КБ используемой памяти ЦП: 7

    Сообщенное использование памяти графического процессора составляет
    вероятно, недооценка и предназначена только для руководства, чтобы дать вам представление
    насколько вы близки к пределу памяти графического процессора. Просто потому, что меньше
    чем доступный размер глобальной памяти устройства не обязательно означает, что
    он будет работать.Вы также должны знать, что доступная память графического процессора
    уменьшается на 1/9, если у вас включен ECC.

    Использование памяти зависит от запуска
    параметры. В частности, размер обрезки, большие обрезки, требующие
    больше памяти, и ансамбль используется. Дополнительно физический графический процессор
    оборудование влияет на использование памяти, поскольку используемые оптимизации
    не идентичны для разных типов графических процессоров. Обычно для запусков PME память
    использование:

    NPT> NVT> NVE
    NTT = 3> NTT = 1 == NTT = 2> NTT = 0
    Баростат = 1> Баростат = 2

    Использование удерживающих устройств и т. Д. Также
    увеличить объем используемой памяти.Как и плотность вашего
    система. Чем выше плотность, тем больше пар на атом и
    таким образом, потребуется больше памяти графического процессора. В следующей таблице представлены
    приблизительно ВЕРХНЯЯ ОЦЕНКА числа поддерживаемых атомов в зависимости от модели графического процессора. Эти цифры были оценены
    используя коробки с водой TIP3P (PME) и колпачки для растворителей с водой TIP3P (GB).
    У них плотность ниже оптимальной, поэтому вы можете обнаружить, что
    фактически ограничено для плотных сольватированных белков примерно на 20% меньше, чем
    числа здесь.Тем не менее, они должны давать разумные оценки
    работать из.

    Все номера относятся к SPFP
    точности и являются приблизительными пределами. Фактические ограничения будут зависеть от
    плотность системы, настройки моделирования и т. д. Эти числа, таким образом,
    предназначены только для использования в качестве руководства.

    Явный растворитель (PME)

    Отсечка 8 Ангстрем. Кубический ящик TIP3P
    Вода, NTT = 3, NTB = 2, NTP = 1, NTF = 2, NTC = 2, DT = 0.002.

    Графический процессор PME (максимальное количество атомов)

    тип

    память

    SPFP

    GTX580 3,0 ГБ 1,240,000
    M2090 (выкл.) 6.0 ГБ 2,600,000
    GTX680 2,0 ГБ 920 000
    K10 (ecc выключен) / GTX780 / GTX980 4,0 ГБ 1 810 000
    K20X (выкл. ) / GTX-Titan / GTX-Titan-Black 6.0 ГБ 2,600,000
    K40 / K80 / M40 (ecc выкл.) / GTX-Titan-X
    / GTX980TI / Titan-XP
    12.0 ГБ 3 520 000
    GTX-1080 8,0 ГБ 2 800 000

    Неявный растворитель (ГБ)

    Без отсечки, сфера воды TIP3P (для
    только для целей тестирования), NTT = 3, NTB = 0, NTF = 2, NTC = 2, DT = 0,002, IGB = 1

    59/30-autumn-bokeh-overlays-gold-bokeh? ref = shop_home_active_1

    Накладки с осенними листьями:
    https: // www. etsy.com/il-en/listing/54

    33/30 -autumn-textures-fall-background-fine? ref = shop_home_active_1

    Другие наложения:
    https://www.etsy.com/il-en/shop/FamilyPhotoTreasures?section_id=21410834

    Все художественные эффекты Photoshop:
    https : //www.etsy.com/il-en/shop/FamilyPhotoTreasures

    КАК СКАЧАТЬ

    Загрузки станут доступны после подтверждения оплаты.Если вы платили через PayPal, подтверждение может занять несколько минут.

    Чтобы получить доступ к цифровым файлам, перейдите в раздел «Вы»> «Покупки и обзоры» и найдите заказ.
    Справа от заказа нажмите «Загрузить файлы». Это приведет к переходу на страницу загрузки для всех файлов, прикрепленных к вашему заказу.

    Обратите внимание, что в настоящее время вы не можете загрузить цифровую покупку через приложение Etsy. Чтобы загрузить цифровой файл, войдите в Etsy в своем мобильном браузере или на немобильном компьютере.

    Author: alexxlab

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

    Графический процессор ГБ (максимальное количество атомов)

    тип

    память

    SPFP

    GTX580 3.0 ГБ 1,195,000
    M2090 (выкл. ) 6.0 ГБ 1,740,000
    GTX680 2,0 ГБ 960 000
    K10 (ecc выключен) / GTX780 / GTX980 4,0 ГБ 1 310 000
    K20X (выкл.) / GTX-Titan / GTX-Titan-Black 6.

    Природа графических процессоров текущего поколения
    такова, что арифметика одинарной точности значительно
    быстрее (> 200x для M40,> 23x для K10,> 2x для K20), чем в два раза
    точная арифметика. Это создает проблему при попытке
    получить хорошую производительность от графических процессоров. Традиционно ЦП
    код в Amber всегда использовал двойную точность
    расчет. Хотя этот подход с полной двойной точностью
    был реализован в коде графического процессора, он дает очень плохую
    производительность и поэтому модель точности по умолчанию, используемая, когда
    работает на графических процессорах - это комбинация одиночного и фиксированного
    точность, называемая гибридной точностью (SPFP), которая обсуждается
    более подробно в следующей ссылке:

    Скотт Ле Гранд; Андреас
    W. Гетц; И Росс С. Уокер * " SPFP: Скорость
    без компромиссов - модель смешанной точности для GPU
    ускоренное моделирование молекулярной динамики.
    ",
    Сост. Phys. Comm , 2013 , 184, pp374-380, DOI: 10.1016 / j.cpc.2012.09.022

    Этот подход использует одинарную точность для отдельных
    вычисления в рамках моделирования, но фиксированное масштабированное целое число
    точность для всех накоплений. Он также использует фиксированные
    точность для расчета встряхивания и для других частей
    код, в котором потеря точности считалась недопустимой.Испытания показали, что энергосбережение эквивалентно
    полный код двойной точности и конкретный ансамбль
    свойства, такие как параметры заказа, соответствуют полному двойному
    прецизионный код процессора. Предыдущие подходы к ускорению, такие как
    в качестве шлифовальной машины с ускорением MDGRAPE использовали аналогичный гибридный
    прецизионные модели, и поэтому мы считаем, что это
    разумный компромисс между точностью и производительностью. В
    пользователь должен понимать, что такой подход приводит к
    быстрое расхождение между симуляциями GPU и CPU, аналогично
    что наблюдается при запуске кода ЦП в разных
    процессор подсчитывает параллельно, но происходит гораздо больше
    быстро.В конечном итоге, хотя это просто косметический
    рассмотрение, так как любые статистические механические свойства
    должны сходиться к одним и тем же значениям.

    Хотя прецизионная модель по умолчанию в настоящее время является гибридной
    Модель SPFP были добавлены две дополнительные прецизионные модели.
    реализовано в версии 16 кода графического процессора для облегчения
    расширенное тестирование и сравнение. Выбор по умолчанию
    прецизионная модель может измениться в будущем в зависимости от
    результат подробных проверочных испытаний различных
    подходы.Поддерживаемые прецизионные модели, все из которых
    автоматически создаются во время компиляции:

    • SPFP - ( По умолчанию ) Использует комбинацию
      одинарная точность для вычисления и фиксированная (целая)
      точность для накопления. Считается, что такой подход
      обеспечить оптимальный компромисс между точностью и
      производительность и, следовательно, на момент выпуска является
      модель по умолчанию, вызываемая при использовании исполняемого файла
      pmemd.cuda.
    • DPFP - двойное использование
      точность (и эквивалент двойной точности исправлен
      точность) для всего расчета. Это предусматривает
      тщательное регрессионное тестирование по коду ЦП. Это
      не делает никаких дополнительных приближений сверх
      Реализация ЦП и будет моделью выбора, если
      производительность не рассматривалась. На v2.0 NVIDIA
      оборудования (например, M2090) производительность примерно
      вдвое меньше, чем у модели SPFP, а на v3.0 и новее NVIDIA
      аппаратное обеспечение (например, K10) производительность существенно
      меньше, чем у модели SPFP.
    • SPXP - ( Experimental ) Использует одиночный
      точность для расчета и комбинация 32 бит
      целочисленные стратегии накопления для аппроксимации 48 бит
      точность на этапе суммирования. Эта прецизионная модель
      был разработан, чтобы обеспечить будущую проверку
      производительность на оборудовании следующего и более поздних поколений
      конструкции.В настоящее время это считается экспериментальным и
      не следует использовать для моделирования производства, за исключением случаев, когда
      способ проверить, как модель работает.

    Рекомендация по минимизации

    Одним из ограничений прецизионной модели SPFP является то, что сила
    могут быть усечены, если они превышают фиксированную точность
    представление. Это никогда не должно быть проблемой во время MD.
    моделирование любой хорошо управляемой системы.Однако для
    минимизация или очень рано в фазе нагрева это может
    представляют проблему. Это особенно верно, если два атома
    близко друг к другу и, следовательно, имеют большие отталкивания VDW. Это
    поэтому рекомендуется использовать для минимизации
    версия кода для ЦП. Только в ситуациях, когда вы уверены, что
    структура разумна, например, если это был снимок
    из динамики, если вы используете код GPU (SPFP) для
    минимизация.

    Версия PMEMD с одним графическим процессором называется
    pmemd.cuda
    а версия с несколькими графическими процессорами называется pmemd.cuda.MPI .
    Они построены отдельно от стандартных серийных и
    параллельные установки. Прежде чем пытаться построить графический процессор
    версии PMEMD вы должны были собрать и протестировать как минимум
    серийная версия янтаря и желательно параллельная
    версия тоже.Это поможет гарантировать, что основные проблемы
    относящиеся к стандартной компиляции на вашем оборудовании и
    операционная система не приведет к путанице с графическим процессором, связанным с
    проблемы компиляции и тестирования. Вы также должны быть
    разумно
    знаком с процедурами компиляции и тестирования Эмбер.

    Предполагается, что вы уже правильно установили
    и протестировал поддержку CUDA на вашем графическом процессоре. Кроме того,
    переменная среды CUDA_HOME должна указывать на
    ваша установка NVIDIA Toolkit и $ CUDA_HOME / bin / должен
    быть на вашем пути. На момент выхода AMBER 16 CUDA 7.5
    или более поздней версии с протестированными версиями 7.5, 8.0 и 9.0 и
    поддерживается.

    Сборка и тестирование кода GPU

    В отличие от предыдущих версий AMBER GPU
    процедура компиляции и тестирования была упрощена за счет
    AMBER 16, так что все три прецизионные модели
    построено автоматически и проведена процедура тестирования
    более надежный с меньшим количеством ложных отрицательных результатов во время тестирования.

    Предполагая, что у вас есть работающая установка CUDA, вы можете
    построить все три прецизионные модели ( pmemd.cuda_SPFP ,
    pmemd.cuda_DPFP
    и pmemd.cuda_SPXP ) с
    pmemd.cuda
    связан с pmemd.cuda_SPFP следующим образом:

    cd $ AMBERHOME
    make clean
    ./configure -cuda gnu (or intel)
    make install

    Далее вы можете запускать тесты, используя
    графический процессор по умолчанию (с самым большим объемом памяти) с:

    сделать тест

    Большинство этих тестов должны
    проходить. Однако, учитывая параллельный характер графических процессоров, это означает
    порядок работы четко не определен, ограниченный
    точность прецизионной модели SPFP и вариации в
    генератор случайных чисел на другом оборудовании GPU, это не
    редко бывает несколько возможных отказов, хотя
    существенно меньше, чем в более ранних версиях Amber. Ты можешь
    также посмотрите, как некоторые тесты, особенно тест на целлюлозу, не работают на графических процессорах
    с ограниченной памятью.Вы должны проверить файл diff
    создано в $ AMBERHOME / logs / test_amber_cuda /
    каталог, чтобы вручную проверить возможные сбои.
    Различия, которые встречаются только в нескольких строках и незначительны в
    природу можно спокойно игнорировать. Любые большие различия, или если
    вы не уверены, следует отправить его в список рассылки Amber
    для комментария.

    Тестирование альтернативных графических процессоров

    Если вы хотите запустить тесты на графическом процессоре, отличном от
    тот, у которого больше всего памяти (и наименьший идентификатор графического процессора, если больше
    существует один идентичный графический процессор), тогда вы должны использовать
    Переменная среды CUDA_VISIBLE_DEVICES, как описано
    ниже. Например, для тестирования графического процессора с ID = 2 (графические процессоры
    нумеруются последовательно с нуля) и SPFP по умолчанию
    прецизионная модель, вы должны запустить тесты следующим образом:

    кд $ AMBERHOME
    экспорт CUDA_VISIBLE_DEVICES = 2
    сделать тест

    Несколько графических процессоров (pmemd.cuda.MPI)

    После того, как вы построили и протестировали
    последовательная версия графического процессора вы можете опционально построить параллельную версию
    (если у вас несколько графических процессоров одной модели).в отличие от
    Код процессора не нужно строить параллельную версию
    кода графического процессора, чтобы получить доступ к конкретному моделированию
    варианты (кроме REMD). Таким образом, вам нужно только построить
    параллельный код графического процессора, если вы планируете запускать один расчет
    через несколько графических процессоров. У AMBER 12 было плохое масштабирование для нескольких графических процессоров
    для графических процессоров более позднего поколения, чем Fermi (C2050 / 2070/2090).
    Это масштабирование было значительно улучшено в AMBER 14 и
    16 через
    использование одноранговой связи по шине PCI-E.В то время как базовая связь между графическими процессорами является одноранговой
    одноранговый узел, если поддерживается, код по-прежнему требует MPI для
    запустить.

    Нет специального программного обеспечения, кроме CUDA 7.5
    а для поддержки одноранговой сети требуется библиотека MPI. За
    подробности об определении того, какие графические процессоры могут работать в одноранговой сети
    режим, пожалуйста, см. раздел, посвященный работе с несколькими графическими процессорами.
    раздел ниже. В
    В приведенных здесь инструкциях предполагается, что вы уже можете успешно собрать версию кода ЦП для MPI.Если вы не можете, то вам следует
    сосредоточьтесь на решении этой проблемы, прежде чем переходить к попыткам
    построить версию с параллельным графическим процессором.

    Версия кода для параллельного графического процессора
    работает с MPI v1 или новее.

    Вы можете собрать код для нескольких графических процессоров как
    следует:

    кд $ AMBERHOME
    очистить
    .

    Один графический процессор

    Для запуска одного MD с ускорением на GPU
    моделирование, единственное необходимое изменение - использовать исполняемый файл
    pmemd.cuda
    вместо pmemd . Например.

    $ AMBERHOME / bin / pmemd.cuda -O
    -i mdin -o mdout -p прмтоп \
    -c inpcrd -r restrt -x mdcrd

    Это автоматически запустит
    вычисление на графическом процессоре с наибольшим объемом памяти, даже если этот графический процессор
    уже используется (см. ниже системные настройки, чтобы
    код автоматически выбирает неиспользуемые графические процессоры). Если у вас есть только один CUDA, поддерживающий
    GPU на вашем компьютере, тогда это нормально, но если вы хотите
    чтобы контролировать, какой графический процессор используется, например, у вас есть Tesla
    C2050 (3 ГБ) и Tesla C2070 (6 ГБ) в одной машине и
    хотите использовать C2050 с меньшим объемом памяти или хотите
    запускать несколько независимых симуляций с использованием разных графических процессоров
    тогда вам нужно вручную указать идентификатор графического процессора для использования с помощью переменной среды CUDA_VISIBLE_DEVICES. Устройство "
    Устройство 0: "Tesla C2050"
    Устройство 1: «Quadro FX 3800»

    Следовательно, если вы хотите запустить два
    pmemd.cuda
    работает, первый из которых работает на C2050, а второй - на
    C2070 вы запустите следующим образом:

    $ экспорт
    CUDA_VISIBLE_DEVICES = "0"
    nohup $ AMBERHOME / bin / pmemd.cuda -O
    -i mdin -o mdout -p прмтоп \
    -c inpcrd -r restrt -x mdcrd

    $ export CUDA_VISIBLE_DEVICES = "1"
    nohup $ AMBERHOME / bin / pmemd.cuda -O
    -i mdin -o mdout -p прмтоп \
    -c inpcrd -r restrt -x mdcrd

    Таким образом вы только когда-либо обнажаете
    один GPU к
    pmemd.cuda
    исполняемый файл и так далее
    избежать проблем с запуском нескольких запусков на одном графическом процессоре. Этот подход является основой того, как вы можете управлять графическим процессором.
    использование в параллельных прогонах.

    Если вы хотите знать, на каком графическом процессоре выполняется расчет
    значение CUDA_VISIBLE_DEVICES и других конкретных графических процессоров
    информация предоставляется в файле mdout.

    Проверить
    независимо от того, используется ли графический процессор или нет, вы можете использовать nvidia-smi
    команда. Для графических процессоров серии Tesla (K20, K40 и т. Д.) И новейших
    модели карт Maxwell и Pascal (GTX-Titan-X, GTX-1080,
    Titan-XP и т. Д.) Это обеспечивает
    % информации о загрузке и информации о процессе для каждого графического процессора. За
    более старые карты серии GeForce эта информация недоступна через
    nvidia-smi, так что лучше просто проверить память GPU
    использование и температура.Вы можете сделать это с помощью:

     + ------------------------------------------------ ------ +
    | NVIDIA-SMI 337.12 Версия драйвера: 337.12 |
    | ------------------------------- + ----------------- ----- + ---------------------- +
    | Имя GPU Persistence-M | Bus-Id Disp.A | Неустойчивый Uncorr. ECC |
    | Fan Temp Perf Pwr: Использование / Крышка | Использование памяти | GPU-Util Compute M. |
    | =============================== + ================= ===== + ====================== |
    | 0 GeForce GTX TIT. .. Выкл | 0000: 02: 00.0 НЕТ | N / A |
    | 26% 32C N / A N / A / N / A | 15 МБ / 6143 МБ | Н / Д По умолчанию |
    + ------------------------------- + ----------------- ----- + ---------------------- +
    | 1 GeForce GTX TIT ... Выкл. | 0000: 03: 00.0 НЕТ | N / A |
    | 0% 35C N / A N / A / N / A | 15 МБ / 6143 МБ | Н / Д По умолчанию |
    + ------------------------------- + ----------------- ----- + ---------------------- + 

    В этом случае оба графических процессора простаивают (температура <50 ° C и память использование <50 МБ).Если бы использовался только GPU 0, это могло бы выглядеть примерно так:

     + ------------------------------------------------ ------ +
    | NVIDIA-SMI 337.12 Версия драйвера: 337.12 |
    | ------------------------------- + ----------------- ----- + ---------------------- +
    | Имя GPU Persistence-M | Bus-Id Disp.A | Неустойчивый Uncorr. ECC |
    | Fan Temp Perf Pwr: Использование / Крышка | Использование памяти | GPU-Util Compute M.  |
    | =============================== + ================= ===== + ====================== |
    | 0 GeForce GTX TIT... Выкл | 0000: 02: 00.0 НЕТ | N / A |
    | 67% 80C НЕТ НЕТ | 307MiB / 6143MiB | Н / Д По умолчанию |
    + ------------------------------- + ----------------- ----- + ---------------------- +
    | 1 GeForce GTX TIT ... Выкл. | 0000: 03: 00.0 НЕТ | N / A |
    | 0% 35C N / A N / A / N / A | 15 МБ / 6143 МБ | Н / Д По умолчанию |
    + ------------------------------- + ----------------- ----- + ---------------------- + 

    Примечание, запуск X11 может немного запутать, показывая
    немного большее использование памяти на одном из графических процессоров, но это
    все еще можно использовать этот подход для определения
    какой GPU используется.

    Альтернативный подход, рекомендуемый, если вы
    иметь несколько графических процессоров в одном узле, , и нужно только запускать
    одиночные задания GPU
    , это установить их
    к постоянству и вычислению эксклюзивных режимов. В этом режиме графический процессор
    отклонит более одной работы.

    например

    $ AMBERHOME / bin / pmemd.cuda -O -i mdin -o mdout.1 -x
    mdcrd.1 -inf mdinfo.1 и
    $ AMBERHOME / bin / pmemd.cuda -O -i mdin -o mdout.2 -x
    mdcrd.2 -inf mdinfo.2 и
    $ AMBERHOME / bin / pmemd.cuda -O -i mdin -o mdout.3 -x
    mdcrd.3 -inf mdinfo.3 и
    $ AMBERHOME / bin / pmemd.cuda -O -i mdin -o mdout.4 -x
    mdcrd.4 -inf mdinfo.4 и
    $ AMBERHOME / bin / pmemd.cuda -O -i mdin -o mdout.5 -x
    mdcrd.5 -inf mdinfo.5 и

    В этой ситуации расчет 1 будет выполняться на GPU 0, 2 на
    GPU 1, 3 на GPU 2 и 4 на GPU 3.5-я работа уволится
    сразу с ошибкой о том, что бесплатных графических процессоров нет.
    имеется в наличии.

    cudaMemcpyToSymbol: не удалось скопировать SetSim в cSim
    все устройства с поддержкой CUDA заняты или недоступны

    Этот подход полезен, поскольку он означает, что вам не нужно
    беспокойтесь о настройке CUDA_VISIBLE_DEVICES, и у вас нет
    беспокоиться о случайном запуске нескольких заданий на
    тот же GPU. Код
    будет автоматически искать неиспользуемые графические процессоры и
    будет использовать их автоматически и выйдет, если достаточно свободных
    Графические процессоры недоступны. Вы устанавливаете постоянство и вычисление
    Эксклюзивные режимы, запустив от имени пользователя root:

    $ nvidia-smi -pm 1

    $ nvidia-smi -c 3

    Недостаток этого в том, что нужен рут
    разрешения на его установку, и настройка также теряется на
    перезагрузка.Мы рекомендуем вам добавить эти настройки в свой
    скрипты запуска системы. В Redhat или Centos это может быть
    выполнено с помощью:

    эхо

    «nvidia-smi -pm 1» >> /etc/rc.d/rc.local
    echo "nvidia-smi -c 3" >> /etc/rc.d/rc.local

    Обратите внимание, что этот подход также работает в кластерах, в которых
    системы понимают графические процессоры как ресурсы и поэтому могут отслеживать
    от общего количества выделенных графических процессоров, но не контролируйте, какой графический процессор вы видите
    на узле. Обратной стороной этого является то, что это предотвращает
    multi-GPU запускается из запущенного.

    Мульти-графический процессор

    То, как один расчет выполняется в нескольких
    Графические процессоры были изменены в AMBER 14, и новый подход был
    хранится в AMBER 16. Когда изначально была разработана поддержка нескольких графических процессоров AMBER
    скорость шины PCI-E была Gen 2 x16, а графические процессоры были C1060 или
    C2050-е. С тех пор мы наблюдаем переход графических процессоров к Titan-XP, GTX-1080.
    и M40, которые примерно в 16 раз быстрее, чем C1060 (больше, если мы
    укажите, что AMBER 16 на> 30% быстрее, чем AMBER 14), в то время как
    скорость шины PCI-E увеличилась всего в 2 раза (PCI Gen2 x16
    к PCI Gen3 x16) и Infiniband соединяет примерно
    то же количество.Эта прискорбная ситуация слишком часто встречается в
    параллельные машины, и все же многие конструкторы машин не кажутся
    чтобы оценить проблемы, которые это создает для программного обеспечения
    дизайнеров. Ситуация сейчас такова, что для PME
    расчетов с использованием традиционного MPI невозможно
    AMBER для масштабирования на несколько графических процессоров. В 14 и 16 ЯНТЕРЕ
    выбран для решения этой проблемы, сосредоточив внимание на использовании
    Одноранговая связь внутри узла.Этот режим
    работа позволяет графическим процессорам обмениваться данными напрямую через
    Шина PCI-E без прохождения чипсета ЦП, который добавляет
    слишком большая задержка. Предполагая, что все ваши графические процессоры имеют PCI-E 3-го поколения
    x16 пропускная способность и поддержка неблокирующего однорангового соединения
    связь можно масштабировать до 4 графических процессоров в одном узле,
    хотя масштабирование может быть далеко не идеальным. Определение того, какие графические процессоры могут
    одноранговая связь обсуждается ниже.

    Следует отметить, что в то время как устаревшие MPI и GPU-Direct
    методы связи с несколькими GPU по-прежнему поддерживаются, и
    будет использоваться кодом автоматически, если одноранговый
    связь недоступна, вы вряд ли увидите
    любое ускорение за счет использования нескольких графических процессоров для одного задания, если
    Графические процессоры новее, чем C2050. Многоузловые прогоны почти
    невозможно добраться до масштаба.
    Мы предлагаем сэкономить,
    пропуская дорогостоящее соединение Infiniband и вместо этого
    собирается для узлов с высокой плотностью GPU.Обратите внимание на стандартные системы с четырьмя графическими процессорами.
    такие как те, которые представлены на странице рекомендуемых аппаратных средств, предназначены для поддержки одновременной работы 2 x 2 GPU с использованием одноранговой сети.
    вглядеться. Более поздние разработки поддерживают 4-х сторонние одноранговые соединения и
    представлен на
    рекомендуемое оборудование
    страница.

    Для обсуждения различных типов PCI-E
    возможность подключения см. этот блог Росс Уокер.

    При параллельной работе нескольких
    Графические процессоры выбор графического процессора для работы
    становится немного сложнее.Мы попытались
    упростить вам задачу, написав короткую программу CUDA, которая
    проверяет, какие графические процессоры в вашем узле могут поддерживать одноранговую
    коммуникация. Вы должны скачать и собрать это как
    следует:

    1. Скачать
      check_p2p.tar.bz2 и сохраните его домой
      каталог.
    2. Унтар с tar xvjf check_p2p.tar.bz2.
    3. компакт-диск check_p2p
    4. make (при условии, что у вас есть
      правильно установлен инструментарий cuda, это должно построить
      у вас исполняемый файл gpuP2PCheck.

    На большей части
    Сертифицированные машины Exxact Amber
    (и аналогичные производители)
    это будут пары графических процессоров в порядке 0 + 1 и 2 + 3.
    Другими словами, на машине с 4 GPU вы можете запустить
    всего два на два задания графического процессора, одно на графических процессорах 0 и 1
    и один на графических процессорах 2 и 3. Выполнение вычислений
    через более чем 2 графических процессора приведет к одноранговому
    выключено, что, вероятно, будет означать
    расчет будет выполняться медленнее, чем если бы он был запущен
    на одном графическом процессоре.Чтобы узнать, какие графические процессоры в вашей системе
    может общаться через одноранговую сеть, вы можете запустить
    Программа gpuP2PCheck, созданная вами выше. Это сообщает
    какие графические процессоры могут общаться друг с другом. Например из
    система Exxact Quantum TXR411-064R 4xGPU:

     CUDA_VISIBLE_DEVICES не задано.
    Количество устройств с поддержкой CUDA: 4
       GPU0 "GeForce GTX TITAN"
       GPU1 "GeForce GTX TITAN"
       GPU2 "GeForce GTX TITAN"
       GPU3 "GeForce GTX TITAN"
    
    Двусторонний одноранговый доступ между:
       GPU0 и GPU1: ДА
       GPU0 и GPU2: НЕТ
       GPU0 и GPU3: НЕТ
       GPU1 и GPU2: НЕТ
       GPU1 и GPU3: НЕТ
       GPU2 и GPU3: ДА 

    Итак, в этом случае графические процессоры 0 и 1 могут разговаривать с каждым
    other и графические процессоры 2 и 3 могут взаимодействовать друг с другом.Таким образом
    чтобы запустить задание с двумя графическими процессорами на графических процессорах 0 и 1, вы должны запустить
    с:

    экспорт CUDA_VISIBLE_DEVICES = 0,1
    mpirun -np 2 $ AMBERHOME / bin / pmemd.cuda.MPI -O -i
    mdin -o mdout -p ...

    Если одноранговая связь работает, вы увидите
    Следующее сообщается в вашем файле mdout.

     | ---------------- ИНФОРМАЦИЯ ДЛЯ ПЕРВОГО ПЕРВОГО GPU -----------------
    |
    | Одноранговая поддержка: ВКЛЮЧЕНО
    |
    | ------------------------------------------------- ------- 

    Поскольку одноранговое общение не связано с процессором
    чипсет, так что это возможно, в отличие от предыдущих версий
    AMBER для запуска нескольких запусков с несколькими графическими процессорами на одном узле.В
    в нашем примере с 4 GPU выше мы увидели, что графические процессоры 0 и 1 могут
    общаться через одноранговый узел, а графические процессоры 2 и 3 могут
    общаться. Таким образом, мы можем запустить следующие параметры без
    мешающие друг другу рабочие места с точки зрения производительности:

    Вариант 1: все с одним графическим процессором

    экспорт CUDA_VISIBLE_DEVICES = 0
    cd run1
    nohup $ AMBERHOME / bin / pmemd.cuda -O -i... &

    экспорт CUDA_VISIBLE_DEVICES = 1
    cd run2
    nohup $ AMBERHOME / bin / pmemd. cuda -O -i ... &

    экспорт CUDA_VISIBLE_DEVICES = 2
    компакт-диск run3
    nohup $ AMBERHOME / bin / pmemd.cuda -O -i ... &

    экспорт CUDA_VISIBLE_DEVICES = 3
    cd run4
    nohup $ AMBERHOME / bin / pmemd.cuda -O -i ... &

    Вариант 2: Один двойной графический процессор и 2 одиночных графических процессора работают под управлением

    экспорт CUDA_VISIBLE_DEVICES = 0,1
    cd run1
    nohup mpirun -np 2 $ AMBERHOME / bin / pmemd.cuda.MPI
    -O -i ... &

    экспорт CUDA_VISIBLE_DEVICES = 2
    cd run2
    nohup $ AMBERHOME / bin / pmemd.cuda -O -i ... &

    экспорт CUDA_VISIBLE_DEVICES = 3
    компакт-диск run3
    nohup $ AMBERHOME / bin / pmemd.cuda -O -i ... &

    Вариант 3: работают два двойных графических процессора

    экспорт CUDA_VISIBLE_DEVICES = 0,1
    cd run1
    nohup mpirun -np 2 $ AMBERHOME / bin / pmemd.cuda.MPI
    -O -i . .. &

    экспорт CUDA_VISIBLE_DEVICES = 2,3
    cd run2
    nohup mpirun -np 2 $ AMBERHOME / bin / pmemd.cuda.MPI
    -O -i ... &

    Есть ряд соображений
    сверх тех, которые обычно используются на ЦП для
    максимизация производительности, достижимой для ускоренного графического процессора
    Моделирование PMEMD. Ниже приведены несколько советов по
    обеспечение хорошей производительности.

    1. Избегайте использования малых значений NTPR,
      NTWX, NTWV, NTWE и NTWR. Запись на выход,
      слишком частый перезапуск и файлы траектории могут повредить
      производительность даже при работе ЦП, однако это больше
      острый для моделирования с ускорением графического процессора, потому что есть
      существенные затраты на копирование данных в и из GPU.
      Производительность максимальна, когда ЦП в память графического процессора
      синхронизации сведены к минимуму. Это достигается
      вычислений как можно больше на графическом процессоре и только
      копирование обратно в память процессора, когда это абсолютно необходимо. Это связано с дополнительными накладными расходами.
      повышается за счет расчета энергии только тогда, когда абсолютно
      необходимо, поэтому установка NTPR или NTWE на низкие значения приведет к
      приводят к чрезмерным расчетам энергии. Вы не должны
      установите любое из этих значений меньше 100 (кроме 0, чтобы
      отключите их) и в идеале используйте значения 500 или более.
      > 100000 для NTWR - это идеальный вариант, а еще лучше пусть просто
      по умолчанию nstlim.
    2. Избегайте установки ntave / = 0. Поворот
      при печати результатов скользящих средних в коде
      означает необходимость рассчитывать энергию и силы на каждом
      шаг. Это может привести к снижению производительности на 8% и более.
      при работе на GPU. Это также может повлиять на
      производительность на процессоре работает, хотя разница не
      как отмечено. Аналогичные аргументы применимы к установке значения
      ene_avg_sampling на небольшие значения.
    3. Избегайте использования ансамбля NPT (NTB = 2)
      когда это не требуется; при необходимости воспользуйтесь Monte
      Баростат Карло (баростат = 2). Производительность обычно будет NVE> NVT> NPT.
      (NVT ~ NPT для баростата = 2).
    4. Избегайте использования GBSA в неявных растворителях GB
      моделирования, если не требуется. Срок действия GBSA рассчитывается
      на ЦП и, следовательно, требует синхронизации между
      Память GPU и CPU на каждом шаге MD, а не на каждом
      Шаги NTPR или NTWX при работе без этой опции.
    5. Используйте термостат Берендсена (ntt = 1)
      или термостат Андерсона (ntt = 2) вместо ланжевена
      Термостат (ntt = 3). Моделирование Ланжевена требует очень
      большое количество случайных чисел, что снижает производительность
      немного.
    6. Не думайте, что для малых
      системы GPU всегда будут быстрее. Обычно для ГБ
      моделирование менее 150 атомов и моделирование PME
      менее 9000 атомов это не редкость для ЦП
      версия кода, чтобы превзойти версию GPU на
      одиночный узел.Обычно разница в производительности
      между запусками GPU и CPU будет увеличиваться по мере увеличения количества атомов
      увеличивается. Кроме того, чем больше размер отсечения, не связанного с облигациями,
      чем выше будет прирост производительности процессора и графического процессора.
    7. При параллельной работе нескольких графических процессоров вы
      должен ограничивать задания одним узлом и выбирать графические процессоры
      которые находятся в одном домене PCIe и, следовательно, могут
      общаться через одноранговый узел. Для обсуждения PCIe
      топологии современного оборудования см. в следующей записи:

      Изучение сложностей подключения PCIe и
      Одноранговая связь.Для самых бюджетных 4 GPU
      узлы GPUS 0 и 1 обычно могут обмениваться данными через одноранговые узлы
      одноранговый узел и GPUS 2 и 3 могут обмениваться данными через одноранговый узел.
      Таким образом, вы не должны пытаться запустить симуляцию через
      Комбинации GPU 0 и 2, или 0 и 3, или 1, и 2, или 1 и
      3. Файл mdout содержит раздел, в котором указано,
      поддержка одноранговых узлов включена.

    8. Отключить ECC (модели Tesla C2050 и новее) . ECC может стоить вам до 10% производительности. Вам следует
      убедитесь, что ваши графические процессоры работают правильно, а не
      выдавая, например, ошибки ECC, прежде чем пытаться это сделать. Вы можете повернуть
      это отключено на картах на базе Tesla C2050, а затем, запустив
      следующая команда для каждого идентификатора графического процессора как root, за которым следует
      перезагрузка:

      nvidia-smi -g 0 --ecc-config = 0
      (повторите с -g x для каждого
      GPU ID)

      Обширное тестирование AMBER на широком диапазоне
      аппаратное обеспечение установило, что ECC практически не имеет
      выгода от надежности моделирования AMBER.Это
      отчасти причина, по которой это приемлемо (см.
      рекомендуемое оборудование)
      и почему мы рекомендуем использовать игровые карты GeForce для моделирования AMBER.
      Для получения дополнительных сведений о моделировании ECC и MD см.
      следующая статья: Betz, R.M., DeBardeleben, N.A., Walker,
      R.C., "Исследование эффектов твердого и мягкого
      ошибки на графическом процессоре-ускоренном молекулярном
      моделирование динамики », Параллелизм и вычисления:
      Практика и опыт, 2014 г. , DOI:

      10.1002 / cpe.3232 (pdf).

    9. Включите тактовую частоту ускорения, если поддерживается. Новые графические процессоры Tesla от
      NVIDIA, например K40 и K80, поддерживает ускоренные частоты, которые
      позволяют увеличить тактовую частоту, если есть питание
      и температурный запас. Это должно быть включено
      получить оптимальную производительность с AMBER. Карты GeForce
      автоматически включается ускорение, поэтому вам не нужно
      сделай это. Если у вас K40
      или более новый графический процессор, поддерживающий тактовую частоту ускорения, затем запустите
      следующее:

      K40:

      sudo nvidia-smi -i 0 -ac 3004 875

      который переводит устройство 0 в состояние максимального повышения.
      K80:
      судо
      nvidia-smi -i 0 -ac 2505,875

      Чтобы вернуться в нормальное состояние, выполните:
      sudo nvidia-smi -rac

      Чтобы включить этот параметр, не будучи root, выполните:
      nvidia-smi -acp 0

    10. Если вы видите, что производительность при работе с несколькими графическими процессорами работает плохо.
      Это означает, что вы запускаете 2 задания по 2 ГП, а они этого не делают.
      оба работают на полной скорости, как если бы другая работа никогда не выполнялась.
      бег, тогда убедитесь
      вы отключаете сходство потоков в своей реализации MPI или, по крайней мере, устанавливаете каждый поток MPI
      использовать ядро ​​разницы.По моему опыту МПИЧ
      не имеет этого по умолчанию
      и поэтому никаких специальных настроек не требуется, однако оба
      MVAPICH и OpenMPI устанавливают сходство потоков с помощью
      дефолт. Это было бы действительно полезно, если бы они делали это в
      разумный способ. Однако, похоже, они не платят
      внимание к нагрузке или даже другим запускам MVAPICH или OpenMPI
      и всегда просто назначаются из ядра 0. Итак, 2 x 2 задания GPU
      по глупости назначены ядрам 0 и 1 в обоих
      случаи.

      55 Янтарный Осенний Свет Наложения Осеннего Боке Фон

      55 наложений янтарного осеннего света - осенний фон с боке - золотистое мерцание - осенние наложения - световые утечки наложения - мечтательные осенние эффекты

      Коллекция из 55 мечтательных осенних наложений.

      - Высокое разрешение 300 dpi
      - JPEG 4500x3000px (15 "x10")
      - Высококачественные эффекты
      - CS, CC, PSE

      ВКЛЮЧЕНО
      - 15 осенних световых накладок
      - 25 световых утечек
      - 15 золотых мерцающих накладок
      - Инструкция по использованию наложений

      СОВМЕСТИМЫЕ
      - Photoshop CS, Photoshop CC, Photoshop Elements, Gimp любая другая программа для редактирования изображений, которая использует слои.

      - Для использования этих наложений необходимы только базовые знания Photoshop.
      - Эффекты наложений работают по-разному, в зависимости от характеристик (свет, контраст, баланс белого и т. Д.) Исходной фотографии, которую вы используете.

      Большой осенний комплект:
      https://www.etsy.com/il-en/listing/513682377/fall-bundle-50-autumn-leaves-overlays-46?ref=shop_home_active_5

      Осенние накладки с боке:
      https : //www.etsy.com/il-en/listing/54

    37/50-autumn-leaves-overlays-png?ref=shop_home_active_1

    Осенние текстуры:
    https://www.etsy.com/il-en/listing/54